Nadie duda que programas como Mathematica, Matlab o Maple son realmente potentes, con buena documentación y soporte. Pero sus precios los hacen inaccesibles para muchos y las versiones para estudiantes suelen tener menos funciones. Otra desventaja es la que supone el software propietario para un ambiente donde compartir es fundamental, como el académico o el de la investigación. El autor del blog nos enseña alternativas libres que deberíamos considerar. Visto en Digg.
Comentarios
Uno muy bueno es Octave, el cual se ha convertido en la versión open source de Matlab.
Nunca había oído hablar de R... Habrá que probrarlo.
#2 Yo encuentro más parecido el Scilab. De hecho, hasta el nombre se le asemeja.
Eso sí, herramientas para el análisis numérico de datos Open Source sí tenemos, pero no hay nada decente para el cálculo simbólico. Aún no conozco algo de la potencia de las librerías de Maple para calcular integrales simbólicas, por poner un ejemplo sencillo. En este aspecto, no hay otra opción. Menos mal que por lo menos tanto Mathematica como Maple (y Matlab también) los tenemos en Linux.
Jejejejej sé de un amigo matemático al que le va a gustar esto
R es muy bueno
Mirad, también he encontrado esto: http://math-blog.com/2007/06/04/a-10-minute-tutorial-for-solving-math-problems-with-maxima/
Es un pequeño tutorial de maxima que el autor del blog, debido al éxito de su entrada, ha publicado. Espero que os sirva para algo...