Unos científicos consiguen reconocer las palabras en las que piensan los individuos con un alto nivel de aciertos. El equipo, dirigido por Tom M. Mitchell y Marcel Just, creó el modelo computacional usando patrones de actividad RMNF para 60 objetos y mediante el análisis estadístico de textos que totalizaban más de un billón de palabras. El modelo computacional combina esta información sobre cómo los nombres son usados dentro de un texto para predecir los patrones de actividad cerebral para miles de palabras concretas con un éxito relativo ...
Comentarios
Si lo unimos a esta otra (1), que no entiendo como no fue portada, cada vez estamos mas cerca del cyborg.
(1) Dean Kamen presenta un brazo robótico tipo "luke"
Dean Kamen presenta un brazo robótico tipo "l...
neatorama.comYa lo que le faltaba a mi mujer. Siempre me pilla los malos pensamientos que tengo y ahora si este aparato funciona seguro que se hipoteca para pillarme. Es lo único que no puede controlar y gobernar.
#1 Si lo unimos a esa otra... Skynet está al acecho
Lo que faltaba, lo único que nos queda para poder seguir mirándonos a la cara sin flipar y nos lo quitan. En fin, el futuro del hombre será muuuy solitario.
Miedo.
Hombre en el caso masculino el test es facilito:
Cara de profunda reflexión:
- ¿Estabas pensando en fútbol?
- Sí
Cara de tensión, 25 de mes:
- ¿estás pensando en la hipoteca?
- sí
Cara abstraida:
- ¿estabas pensando en porno/sexo?
- sí
El femenino rompe las estadísticas, ni siquiera lo que dicen es lo que piensan...
#5 Ni siquiera lo que piensan es lo que piensan... No muy distintas a los hombres en eso
El modelo se encuentra en un nivel muy básico de desarrollo. Se basa en códigos digitales de texto (visuales) de elementos aislados predefinidos. Lejos del pensamiento conceptual y contextual.
Entonces, basta para pensar en una palabra, y sólo en una palabra (no en su significado) y ¡voila! Engañada la máquinita
#6 De eso asaber que el 99% de las veces estamos pensando en el sexo hay un paso
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#9 Estás pensando en postear un comentario
#8 D'oh!
#8