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	<title>ciencia: comentarios [3785049]</title>
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		<title>#9 Más de 1000 ríos representan el 80% de las emisiones globales de plástico fluvial al océano[ENG]</title>
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		<description><![CDATA[<p><a class="tooltip c:3785049-8" href="https://www.meneame.net/m/Ciencia/mas-1000-rios-representan-80-emisiones-globales-plastico-fluvial/c08#c-8" rel="nofollow">#8</a> son los guarros que fabrican nuestras guarrerias , por ejemplo el movil que tienes de la mano.</p><p>&#187;&nbsp;autor: <strong>--748071--</strong></p>]]></description>
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		<title>#8 Más de 1000 ríos representan el 80% de las emisiones globales de plástico fluvial al océano[ENG]</title>
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		<pubDate>Sun, 26 Feb 2023 05:50:06 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[<p>En resumen, que en Asía son unos guarros</p><p>&#187;&nbsp;autor: <strong>Don_Pichote</strong></p>]]></description>
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		<title>#7 Más de 1000 ríos representan el 80% de las emisiones globales de plástico fluvial al océano[ENG]</title>
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		<pubDate>Sun, 26 Feb 2023 00:01:18 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[<p><a class="tooltip c:3785049-2" href="https://www.meneame.net/m/Ciencia/mas-1000-rios-representan-80-emisiones-globales-plastico-fluvial/c02#c-2" rel="nofollow">#2</a>  ahora ya un poco en serio , según el pdf el peor es :   Philippines 7.2% , o eso creo entender en la tabla  , a esta hora se me va durmiendo el cerebro.</p><p>&#187;&nbsp;autor: <strong>--748071--</strong></p>]]></description>
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		<title>#6 Más de 1000 ríos representan el 80% de las emisiones globales de plástico fluvial al océano[ENG]</title>
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		<pubDate>Sat, 25 Feb 2023 23:54:11 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[<p><a class="tooltip c:3785049-2" href="https://www.meneame.net/m/Ciencia/mas-1000-rios-representan-80-emisiones-globales-plastico-fluvial/c02#c-2" rel="nofollow">#2</a>  eso mismo he pensado yo  <img data-src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/menemojis/36/lol.gif" alt="xD" title=":lol: xD" width="18" height="18" src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/g.gif" class="emoji lazy" /> <img data-src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/menemojis/36/lol.gif" alt="xD" title=":lol: xD" width="18" height="18" src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/g.gif" class="emoji lazy" /> <img data-src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/menemojis/36/lol.gif" alt="xD" title=":lol: xD" width="18" height="18" src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/g.gif" class="emoji lazy" /> <img data-src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/menemojis/36/lol.gif" alt="xD" title=":lol: xD" width="18" height="18" src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/g.gif" class="emoji lazy" /> <img data-src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/menemojis/36/lol.gif" alt="xD" title=":lol: xD" width="18" height="18" src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/g.gif" class="emoji lazy" /> <img data-src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/menemojis/36/lol.gif" alt="xD" title=":lol: xD" width="18" height="18" src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/g.gif" class="emoji lazy" /> <img data-src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/menemojis/36/lol.gif" alt="xD" title=":lol: xD" width="18" height="18" src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/g.gif" class="emoji lazy" /></p><p>&#187;&nbsp;autor: <strong>--748071--</strong></p>]]></description>
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		<title>#5 Más de 1000 ríos representan el 80% de las emisiones globales de plástico fluvial al océano[ENG]</title>
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		<pubDate>Sat, 25 Feb 2023 23:53:16 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[<p><a class="tooltip c:3785049-4" href="https://www.meneame.net/m/Ciencia/mas-1000-rios-representan-80-emisiones-globales-plastico-fluvial/c04#c-4" rel="nofollow">#4</a> Todo un descubrimiento. <img data-src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/menemojis/36/smiley.png" alt=":-)" title=":-)" width="18" height="18" src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/g.gif" class="emoji lazy" /><br />
<br />
<br />
<a href="/m/Ciencia/search?w=comments&#38;q=%23FreeAssange&#38;o=date">#FreeAssange</a></p><p>&#187;&nbsp;autor: <strong>V.V.V.</strong></p>]]></description>
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		<title>#4 Más de 1000 ríos representan el 80% de las emisiones globales de plástico fluvial al océano[ENG]</title>
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		<pubDate>Sat, 25 Feb 2023 23:51:38 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[<p><a class="tooltip c:3785049-3" href="https://www.meneame.net/m/Ciencia/mas-1000-rios-representan-80-emisiones-globales-plastico-fluvial/c03#c-3" rel="nofollow">#3</a> Muy cierto , un pdf completito  ,es una web muy buena . me alegro que te guste , si el rato que paso buscando cosas lo disfruta alguien , esa es mi mayor recompensa, muchas gracias.</p><p>&#187;&nbsp;autor: <strong>--748071--</strong></p>]]></description>
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		<title>#3 Más de 1000 ríos representan el 80% de las emisiones globales de plástico fluvial al océano[ENG]</title>
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		<pubDate>Sat, 25 Feb 2023 23:47:11 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[<p><a class="tooltip c:3785049-1" href="https://www.meneame.net/m/Ciencia/mas-1000-rios-representan-80-emisiones-globales-plastico-fluvial/c01#c-1" rel="nofollow">#1</a> Te lo puedes bajar el artículo entero con gráficos y todo. Un millón de gracias. <img data-src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/twemojis/36/1f60d.png" alt="{0x1f60d}" title="{0x1f60d}" width="18" height="18" src="https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/g.gif" class="emoji lazy" /> <br />
<br />
<a href="/m/Ciencia/search?w=comments&#38;q=%23FreeAssange&#38;o=date">#FreeAssange</a></p><p>&#187;&nbsp;autor: <strong>V.V.V.</strong></p>]]></description>
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		<title>#2 Más de 1000 ríos representan el 80% de las emisiones globales de plástico fluvial al océano[ENG]</title>
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		<pubDate>Sat, 25 Feb 2023 23:42:55 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[<p>El 79% es el Ganges</p><p>&#187;&nbsp;autor: <strong>FueraSionistasdeMeneame</strong></p>]]></description>
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		<title>#1 Más de 1000 ríos representan el 80% de las emisiones globales de plástico fluvial al océano[ENG]</title>
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		<description><![CDATA[<p>[TRADUCCIÓN PARCIAL CON DEEPLEARNIG]<br />
<br />
Los desechos plásticos se acumulan cada vez más en el ambiente marino, pero los datos sobre la distribución y cuantificación de las fuentes fluviales requeridas para el desarrollo de una mitigación efectiva son limitados. Nuestro enfoque de modelo incluye datos distribuidos geográficamente sobre desechos plásticos, uso de la tierra, viento, precipitación y ríos, y calcula la probabilidad de que los desechos plásticos lleguen a un río y, posteriormente, al océano. Este enfoque probabilístico destaca las regiones que probablemente emitan plástico al océano. Calibramos nuestro modelo utilizando observaciones de campo recientes y mostramos que las emisiones se distribuyen en más ríos de lo que se pensaba anteriormente en hasta dos órdenes de magnitud. Estimamos que más de 1000 ríos representan el 80% de las emisiones globales anuales, que oscilan entre 0,8 millones y 2,7 millones de toneladas métricas por año, con pequeños ríos urbanos entre los más contaminantes. Estos datos de alta resolución permiten el desarrollo enfocado de estrategias y tecnologías de mitigación para reducir las emisiones de plástico fluvial.<br />
<br />
<br />
NTRODUCCIÓN<br />
La contaminación plástica en océanos y ríos es un peligro ambiental emergente ( 1 ), y la acumulación en las riberas de los ríos, deltas, costas ( 2 ) y la superficie del océano ( 3 ) está aumentando rápidamente. De todos los plásticos fabricados hasta la fecha, se estimó que el 60 % se ha desechado en vertederos o en el medio natural ( 4 ). La contaminación plástica plantea amenazas para la vida acuática, los ecosistemas y la salud humana ( 5 , 6 ). La basura plástica también causa graves pérdidas económicas a través de daños a embarcaciones y artes de pesca, efectos negativos en la industria del turismo y mayores esfuerzos de limpieza de la costa, sumando US$ 1260 millones por año solo para la cuenca del Pacífico asiático ( 7). El trabajo sobre el origen y el destino de la contaminación plástica en ambientes acuáticos sugiere que los plásticos terrestres son una de las principales fuentes de contaminación plástica marina ( 8 ), ya sea por emisión directa desde las zonas costeras ( 9 ) o por transporte a través de los ríos ( 10 , 11 ). El transporte fluvial de plástico sigue sin estudiarse, especialmente en áreas que se espera que contribuyan en mayor medida a las emisiones globales de plástico en el océano ( 12 ). Una mejor comprensión de las vías y los mecanismos de transporte de los desechos plásticos hacia y dentro de los ríos y la distribución global de las emisiones plásticas fluviales en el océano es un requisito previo para desarrollar estrategias efectivas de prevención y recolección.<br />
Los intentos anteriores de estimar la distribución de las emisiones fluviales globales de plástico en el océano ( 10 , 11 ) se basaron en indicadores empíricos representativos de la generación de desechos dentro de una cuenca fluvial. Estas evaluaciones demostraron una correlación significativa entre los datos de concentración de (micro)plásticos recopilados por las redes de arrastre de superficie en los ríos, las estadísticas nacionales sobre la generación de residuos plásticos (MPW) mal gestionados y la densidad de población. Para ambos estudios se presentó una formulación empírica en base a esta correlación, la cual fue extrapolada a otros ríos donde no se disponía de datos. Esto resultó en emisiones de plástico previstas (combinación de micro y macroplásticos) de 1,15 millones a 2,41 millones de toneladas métricas (TM) por año ( 10 ) y de 0,41 millones a 4 millones de TM por año.–1 ( 11). Estos estudios no tuvieron en cuenta la distribución espacial de la generación de residuos plásticos ni las diferencias climatológicas o geográficas dentro de las cuencas fluviales. Según estos estudios, los 10 ríos más emisores aportan del 50 al 61% y del 88 al 94% de las emisiones totales del río. Ambos modelos coincidieron en una contribución desproporcionada de los ríos asiáticos a las emisiones globales de plástico. Si bien estos esfuerzos de modelado han proporcionado una primera aproximación de la magnitud y la distribución espacial de las emisiones globales de plástico fluvial, enfatizaron la escasez de datos sobre la contaminación macroplástica en los ecosistemas de agua dulce. Las mediciones disponibles utilizadas para la calibración de las predicciones de emisiones no siempre se recopilaron directamente en las desembocaduras de los ríos, y los estudios informaron datos sobre la contaminación plástica utilizando diferentes unidades y métodos.13 – 15 ).<br />
Los métodos de muestreo que utilizan redes de arrastre de superficie para la contaminación por plástico en agua dulce pueden ser muy adecuados para monitorear las concentraciones de microplásticos (tamaño, &#60;0,5 cm). Sin embargo, los volúmenes muestreados insuficientes limitados por el ancho de la abertura neta o las dimensiones de la salida de la bomba pueden resultar en la subestimación de los macroplásticos (varios centímetros de tamaño) ( 16 ) que representan la mayor parte de las emisiones de plástico en masa ( 17 ). En cambio, las observaciones visuales de los puentes brindan resultados más consistentes para la cuantificación de macroplásticos flotantes en los ríos ( 18 ). En los últimos años se han puesto a disposición resultados de campañas de conteo visual a largo plazo para la cuantificación de emisiones de macroplásticos flotantes de ríos de diferentes continentes ( 19). A escala global, estos estudios proporcionaron evidencia observacional de la contribución desproporcionada de los ríos asiáticos en las emisiones de plástico predichas por modelos numéricos ( 20 - 24 ). No obstante, a escala local, los estudios informaron discrepancias entre las observaciones y la formulación teórica ( 23 ), lo que enfatiza la limitación de los modelos actuales y la necesidad de una formulación revisada que tenga en cuenta la geografía, el uso de la tierra y el clima a escala de cuenca para estimar con mayor precisión la flotabilidad. emisiones de macroplásticos.<br />
Aquí, presentamos una estimación revisada de las emisiones globales de macroplásticos fluviales en el océano utilizando las observaciones de campo más recientes sobre macroplásticos y un modelo probabilístico distribuido recientemente desarrollado para representar con mayor precisión los mecanismos impulsores del transporte de plástico (p. ej., viento, escorrentía y descarga fluvial). ), diferenciando entre áreas con diferente uso del suelo y pendiente del terreno, e incluyendo la retención de plástico en la tierra y dentro de los ríos. El transporte de microplásticos no está incluido en este estudio. Derivamos las probabilidades de que los desechos plásticos se transporten de la tierra al río y del río al mar a partir de seis indicadores geográficos diferentes y generamos un mapa global de alta resolución (3 × 3 celdas de arc sec) de la probabilidad de que los desechos desechados en la tierra alcancen el océano en un año dado.25 ) nos permitió estimar las emisiones anuales de plástico de los ríos al océano. Calibramos y validamos nuestro modelo contra 136 puntos de datos de observación de campo recientes ( n = 52 para calibración y n= 84 para validación) del transporte mensual de macroplásticos fluviales de más de 67 ríos en 14 países. Mostramos cómo la consideración de la probabilidad de transporte de plástico dentro de una cuenca fluvial puede aumentar o disminuir en gran medida las emisiones estimadas del río correspondiente al océano. A escala global, esto da como resultado una distribución considerablemente más amplia de puntos de origen con ríos grandes que contribuyen menos al total de lo esperado, mientras que los ríos urbanos en el sudeste asiático y África occidental se identifican como los principales puntos críticos para las emisiones de plástico. Clasificamos los ríos emisores de macroplásticos según su tamaño, lo que brinda información sobre qué clase de río contiene la mayor cantidad de ríos y las mayores emisiones acumuladas.<br />
RESULTADOS<br />
Diseño del estudio<br />
En este estudio, calculamos la probabilidad de que MPW generado dentro de una cuenca fluvial se filtre en ambientes acuáticos. Cuando se combina con datos espaciales sobre la generación de MPW ( 25 ), nuestro marco ( Fig. 1 ) permite la predicción de las emisiones de masa plástica fluvial M Een el oceano. Las probabilidades se derivan de las características físicas y ambientales que incluyen la precipitación, el viento, la pendiente del terreno, el uso de la tierra, la distancia al río, la descarga del río y la distancia al océano. La precipitación y el viento se incluyen como fuerzas movilizadoras y diferencian entre zonas climáticas, mientras que la pendiente del terreno y el uso de la tierra se incluyen para reflejar la probabilidad de llegar a un río y dar cuenta de las diferencias en los paisajes a partir de los cuales se genera MPW. La distancia al río y la distancia al océano incluyen la ubicación geográfica de la generación de MPW en relación con el río y el océano más cercanos. La probabilidad de que MPW llegue al río más cercano depende del paisaje y de la distancia entre el lugar de generación y el río. Realizamos una obtención de expertos para restringir los parámetros del modelo y exploramos el impacto de los parámetros con análisis de sensibilidad. Calibramos y validamos nuestro modelo con 136 mediciones de campo de emisiones mensuales de macroplásticos flotantes de 67 ríos diferentes, recopiladas entre 2017 y 2020. Se realizaron análisis de sensibilidad de Monte Carlo y uno a la vez (OAT), que muestran correlaciones de parámetros con salida del modelo y observaciones de campo. Sobre la base de la relación de residuos entre 125 ubicaciones observadas y modeladas, se construyó un intervalo de confianza. Los puntos de emisión previstos por el modelo podrían oscilar entre un factor de 4 con un intervalo de confianza del 68 % y un factor de 10 con un intervalo de confianza del 95 %. Ca</p><p>&#187;&nbsp;autor: <strong>--748071--</strong></p>]]></description>
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