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#7 El problema matemático de hace más de 2.000 años planteado por Platón descolocó a ChatGPT y a sus propios creadores

plainflea — Sun, 05 Oct 2025 11:40:02 +0000

#6 Nadie sabe como funciona un cerebro humano. No se sabe qué hace una neurona, y menos aún como. Así que ya ves.

Pero subjetivamente, desde la consciencia, la cosa está clara.

Los datos se asocian a los conceptos. Se crean nuevos conceptos constantemente y se almacenan en la memoria.

Así por ejemplo, si ves un gato, sabes que es un gato porque lo relacionas con el concepto de gato. "saber que es un gato" y "relacionarlo con el concepto de gato" es exactamente lo mismo.

Para razonar se crean nuevos conceptos que no están relacionados con los datos directamente, sino con otros conceptos.

» autor: plainflea

#6 El problema matemático de hace más de 2.000 años planteado por Platón descolocó a ChatGPT y a sus propios creadores

Fernando_x — Sun, 05 Oct 2025 11:23:44 +0000

#5 ¿y el cerebro humano sí que genera conceptos? ¿y cómo lo hace?

» autor: Fernando_x

#5 El problema matemático de hace más de 2.000 años planteado por Platón descolocó a ChatGPT y a sus propios creadores

plainflea — Sun, 05 Oct 2025 10:53:23 +0000

#3 Las IAs más recientes sí que razonan.

Lo que hay que entender es que eso es imposible. Se puede razonar únicamente en base a conceptos. Los LLM no deducen ni almacenan ni pueden usar conceptos, por lo tanto no razonan. No se puede razonar en base a texto. Eso no tiene ni sentido.

Entonces, sucede que los muy fans de la inteligencia maravillosa DICEN que "internamente" una red neuronal crea conceptos. Una red neuronal no puede hacer nada de eso. Lo que hace es tragarse texto y poner "juntas" las palabras que se usan de forma parecida o equivalente. En ningún caso eso es un concepto y aún menos "sabe" qué concepto es, ya que no puede aprender de la experiencia.

Esto que dices de identificar algo para clasificarlo, lo hacen de puta madre. Es el primer uso que se le dió a las redes neuronales, hace decenios. Es "reconocimiento", nada que ver con razonamiento.

» autor: plainflea

#4 El problema matemático de hace más de 2.000 años planteado por Platón descolocó a ChatGPT y a sus propios creadores

plainflea — Sun, 05 Oct 2025 08:31:03 +0000

Aunque ChatGPT puede generar respuestas que imitan el razonamiento, no posee experiencia consciente ni comprensión conceptual.

» autor: plainflea

#3 El problema matemático de hace más de 2.000 años planteado por Platón descolocó a ChatGPT y a sus propios creadores

Fernando_x — Thu, 02 Oct 2025 09:25:50 +0000

#1 Las IAs más recientes sí que razonan. No soy experto en el tema, por lo que no puedo explicar cómo lo hacen, pero por lo que he leído, si que usan métodos heurísticos de razonamiento.

Y bueno, lo he comprobada directamente. Cuando se le plantea un problema nuevo, es decir, creado por mí, es capaz de reconocer el tipo de problema y resolverlo. Algo que muchos alumnos son incapaces de hacer. Que cuando les cambias el texto del problema que han memorizado, se encuentran incapaces de resolverlo.

» autor: Fernando_x

#2 El problema matemático de hace más de 2.000 años planteado por Platón descolocó a ChatGPT y a sus propios creadores

Grahml — Thu, 02 Oct 2025 09:24:32 +0000

"Lo interesante no fue solo que el modelo se equivocara"

Claro que no, porque las IAs se equivocan constantemente. Fallan más que una escopeta de feria.

Lo peor de todo es la rotundidad con la que aseveran que su equivocación es algo certero. Por la retórica utilizada en sus lenguajes y manera de expresarse escrito, te hacen creer que lo resultados que obtienen son indudablemente ciertos, de ahí que haya que estar altamente "ojo avizor" con los resultados que te da y cuestionar cada palabra que sueltan. Es como si estuvieras tratando con una especie de "trilero", que está haciendo lo posible para hacerte creer algo que no es, en cuanto no encuentra solución adecuada a la propuesta.

Resultado, tardas más tiempo en corregir sus inexactitudes que en recibir la respuesta correcta.

De ahí la importancia de ejecutar un "prompt" bien claro, bien estructurado y bien concreto, usando esquemas y hasta documentación apropiada si se tercia y el modelo LLM de turno lo permite, para minimizar ese tiempo de correcciónes, revisiones y cuestionamiento del resultado ofrecido.

Y además, si en el ejemplo del artículo no han usado las versiones premium, pues más normal aún que el modelo se equivocara.

Tienen potencial extremo las IAs LLM, etc. Pero hay que "adiestrar" bien al personal a interpretar la exactitud de sus resultados.

Por eso considero que las predicciones que hacen algunos por ahí de que las IAs van a sustituir el 90 % de los trabajos "white collar", son directamente mentira. Aun queda mucho por depurar en esta herramienta informática.

» autor: Grahml

#1 El problema matemático de hace más de 2.000 años planteado por Platón descolocó a ChatGPT y a sus propios creadores

MoñecoTeDrapo — Thu, 02 Oct 2025 09:09:02 +0000

@Torrezzno ¿te acuerdas lo que me explicabas de las IA que no razonan? En este meneo
www.meneame.net/story/otra-prueba-mas-aporofobia-ias-prefieren-no-exis

Pues vuelvo a no tener claro nada.

» autor: MoñecoTeDrapo