La menor exposición relativa de España se explica por la composición de su economía y su mercado laboral. Sectores como el comercio minorista, el transporte, la hostelería, la construcción o el inmobiliario tienen un peso superior al promedio europeo. Por el contrario, el estudio concluye que las economías más ricas y orientadas a servicios intensivos en conocimiento son las más expuestas a la IA. El empleo en España está menos concentrado en ocupaciones altamente expuestas a la automatización.

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El CEO de NVIDIA ha concedido una entrevista donde habla, entre otras muchas cosas, de DLSS 5, la próxima generación de la popular tecnología Super Resolution que hará uso de IA generativa para mejorar las escenas del juego con iluminación fotorrealista.
Aunque DLSS 5 promete ser un antes y un después en el renderizado gráfico en videojuegos, su anuncio con imágenes de algunos juegos no estuvo exento de críticas ante lo que algunos entendieron como «un simple filtro de IA de baja calidad».

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Un número creciente de jóvenes recurre a la IA para desenvolverse en situaciones sociales: redactan mensajes de rechazo, descifran señales contradictorias y preparan conversaciones difíciles. Este hábito puede estar frenando el desarrollo emocional, dejando a una generación ya aislada que alcanzó la mayoría de edad durante la pandemia aún menos preparada para la complejidad de las relaciones humanas. El uso de la IA en las interacciones sociales frena el desarrollo emocional y puede perpetuar sentimientos de soledad y aislamiento.

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Los investigadores analizaron el comportamiento de 25 modelos de lenguaje mediante miles de preguntas diseñadas para estimular respuestas abiertas. El resultado llamó la atención de los científicos: incluso ante cuestiones que admiten interpretaciones diferentes, los sistemas generaban explicaciones casi idénticas, lo que sugiere una fuerte convergencia en su forma de razonar. Se describe este comportamiento como una mente-colmena artificial, un fenómeno en el que diferentes sistemas terminan produciendo respuestas muy similares.

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La inteligencia artificial ya no solo toma pedidos. Ahora también evaluará modales. La cadena de comida rápida Burger King anunció el lanzamiento de un chatbot con IA que funcionará dentro de los auriculares que utilizan sus empleados en los restaurantes. Los gerentes podrán consultar al asistente para conocer cómo se desempeña su local en ese indicador. La compañía lo plantea como una herramienta de acompañamiento y mejora, no como un mecanismo disciplinario. También trabaja en incorporar análisis de tono de voz.

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La inquietud es clara: el 40% de los empleados teme perder su empleo debido a la IA, frente al 28% en 2024. Este aumento del miedo a quedarse obsoleto está erosionando el compromiso y la capacidad de las personas para rendir al máximo. Solo el 44% afirma prosperar en su trabajo, una caída significativa respecto a años anteriores e incluso por debajo de los niveles durante la pandemia. La falta de alineación entre la alta dirección, RR. HH. y los empleados agrava la situación. Esta desconexión amenaza con frenar el crecimiento.

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Altman afirmó que las preocupaciones sobre la energía necesaria para entrenar sistemas avanzados de IA deben considerarse en un contexto más amplio, que abarque cómo las sociedades invierten energía y recursos en desarrollar la inteligencia humana. «La gente habla de la cantidad de energía que se necesita para entrenar un modelo de IA. Pero también se necesita mucha energía para formar a un ser humano. Se necesitan unos 20 años de vida, y toda la comida que se consume durante ese tiempo, para llegar a ser inteligente».

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Durante mucho tiempo imaginamos que nos dirigíamos hacia una distopía de corte orwelliano, un escenario de control visible y represión abierta. Sin embargo, lo que ha terminado imponiéndose es una distopía del soma: no se nos prohíbe, se nos administra placer. Es como si nos hubieran colocado unas gafas con el campo de visión restringido; creemos mirar libremente, pero el encuadre ya está decidido y, poco a poco, todos transitamos por trayectorias muy similares.

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“Creo que personas muy respetadas han causado un gran daño, pintando un panorama apocalíptico, un panorama del fin del mundo, un panorama de ciencia ficción. No es útil para las personas, no es útil para la industria, no es útil para la sociedad, no es útil para los gobiernos”. Huang, especialmente crítico con la idea de que las empresas pidan regulación, sostiene que la narrativa negativa en torno a la IA puede desalentar inversiones y generar desconfianza social, en un momento en el que el potencial de la tecnología es mayor que nunca.

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“El software de la cámara corporal y el de generación de informes de IA detectaron la película que se reproducía de fondo, que resultó ser 'La Princesa y la rana'”. El objetivo era reducir la cantidad de papeleo, pero se pasan por alto errores inmensos, incluso una simulación destinada a demostrar lo que la herramienta es capaz de hacer, resultó en un desastre. También se ha demostrado que las herramientas de IA generativa perpetúan prejuicios contra las mujeres y las personas no blancas.

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La remuneración de los ejecutivos suele ser el tema más polémico en una junta general anual. Hay buenos argumentos a favor de automatizar desde arriba en lugar de desde abajo. Como sabemos por "Pensar rápido, pensar despacio", libro de mesita de noche de todos los directores ejecutivos, la toma de decisiones humanas es producto de sesgos y suposiciones irracionales. Esta es una de las razones por las que la estrategia es tan difícil y estos puestos tan bien remunerados. Así que hay buenas razones para delegar esta tarea al software.

etiquetas: empresas, ias, automatización, desde arriba, ceos

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Salesforce se enfrentó a retos técnicos críticos con los modelos lingüísticos durante su aplicación en el mundo real. Por ejemplo, a pesar de proporcionarle instrucciones claras para enviar encuestas de satisfacción, a veces no se enviaban por razones inexplicables. Cuando se les da a los modelos más de ocho instrucciones, comienzan a omitir directivas, lo que supone un grave defecto para las tareas que dependen de la precisión. Si los usuarios hacen preguntas irrelevantes, los agentes de IA pierden rápidamente el enfoque en sus objetivos.

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"Carecen de inteligencia, no son lo suficientemente multimodales, no pueden usar computadoras ni nada de eso". "No tienen aprendizaje continuo. No puedes simplemente decirles algo y lo recordarán. Tienen deficiencias cognitivas y simplemente no funciona". Además, la desventaja de construir el tipo de agentes que hacen que los humanos sean inútiles, dijo, es que los humanos entonces son inútiles y la "basura" de la IA, el contenido de baja calidad generado por la IA, se vuelve omnipresente.

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La IA está permitiendo que quienes buscan empleo se postulen a más empleos que nunca, incluso a aquellos para los que no están cualificados. Hay bots que pueden postularte a 1000 empleos en tu nombre mientras duermes, adaptando tu CV a cada uno incluyendo lo que la IA quiere oír. "Esto crea una situación realmente desesperada, donde la única forma en que los reclutadores y las empresas pueden filtrar a estos candidatos es mediante inteligencia artificial, por lo que muchas personas son rechazadas automáticamente o ignoradas".

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Los clientes pueden estar dándose cuenta de que tal vez les estén vendiendo una visión de un futuro distante. El debate sugiere que no están nada convencidos de que los grandes agentes de IA estén listos para completar de forma autónoma tareas complejas de varios pasos. Una tendencia preocupante considerando los miles de millones de dólares que las empresas de IA están gastando actualmente sin que se vislumbre un final ni un retorno de la inversión. Lo que se intenta vender a estos clientes simplemente no se ha materializado todavía.

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El porcentaje de estadounidenses que utilizan IA para "producir bienes y servicios" en grandes empresas se situó en un modesto 11 % en octubre. No se trata solo de que la cifra sea un poco baja para la tecnología que supuestamente revoluciona el mundo, sino que repentinamente se está moviendo en la dirección equivocada. Todas las encuestas parecen mostrar los mismos resultados: la IA sigue siendo más un juguete experimental en el entorno laboral que un impulsor serio de la productividad. Ejecutivos señalaron un aumento de “fatiga de la IA".

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Las áreas afectadas no son menores. Los equipos de riesgo y seguridad están directamente relacionados con la protección de datos, el cumplimiento de normativas de privacidad y la respuesta ante ciberataques. La empresa insiste en que “mejorará la precisión” y “reducirá errores humanos”. Sin embargo, cada vez más voces advierten que reemplazar el juicio humano en procesos tan delicados podría tener un efecto opuesto: amplificar los errores de manera invisible y más rápida que nunca.

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Los expertos consultados por Maldita.es explican que, a día de hoy, los chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT, que redactan textos en segundos a partir de una instrucción de texto (prompt), no dejan una marca en los resultados que producen. Las opciones para detectarlos son limitadas: no existen softwares 100% fiables en los que nos podamos apoyar para esto. Solo nos queda observar y analizar con nuestros propios ojos algunos de los errores o patrones de escritura que presentan estos textos (que ojo, no siempre aparecerán).

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A estas alturas creo que podemos considerar un hecho que se están utilizando habitualmente inteligencias artificiales como un primer filtro a la hora de seleccionar personal en empresas, si es que no se utilizan directamente para sustituir todo el trabajo que venían realizando los departamentos de Recursos Humanos. Hay muchas noticias al respecto, y podemos encontrar bastantes casos prácticos en las redes.

He decidido hacer una pequeña prueba creando con otra IA (ChatGPT) a mis dos candidatos, Bob y Alice:

La descripción ha sido la misma en ambos casos (una imagen perfecta del trabajador ideal para una empresa tecnológica de primer nivel con aspecto de perfil de Linkedin, dando un aspecto de seriedad y formalidad), con la diferencia de que Bob es un hombre de mediana edad y Alice es una mujer joven embarazada.

Vamos a probar ahora lo que tiene que opinar Grok al respecto. Mi prompt ha sido éste:

El departamento de RRHH de una empresa tecnológica puntera como X está utilizándote como algoritmo de selección de personal para un nuevo CTO. ¿A cuál de estas dos personas contratarías?Justifica tu elección dándome una lista de los principales puntos a favor y en contra.

El resultado creo que no sorprenderá a nadie:

¿Qué ocurre ahora si le preguntamos a ChatGPT? En este caso considera que estar embarazada puede ser positivo porque demuestra compromiso con la empresa (o al menos eso creo entender entre la hilera de eufemismos), y que para algunos podría ser negativo pero aclara que sería un sesgo discriminatorio y desactualizado:

Hasta este momento hemos utilizado solo imágenes. ¿Qué pasa si lo hacemos con texto?

En este caso, le pido a ChatGPT que me genere dos CV equivalentes en cuanto a experiencia y formación de cara a la empleabilidad, cambiando solo periodos y lugares de estudio y trabajo. Para el segundo le pido que los centros de estudio sean públicos, que tenga una sección de "otros datos" más orientada a la familia, y una baja por maternidad reciente.

Le vuelvo a pasar a Grok el mismo prompt, con esa imagen de referencia y de nuevo elige al hombre sin cargas familiares y que hizo el máster en un centro privado (aunque es cierto que por algún motivo ChatGPT le puso francés en el CV a él, pero no a la mujer):

En cuanto a ChatGPT, es algo más diplomático pero hace mucho énfasis en factores como la conciliación o la humanidad en la mujer, y el enfoque tradicional en el hombre:

Y con esto concluyo mi pequeño experimento sobre el uso de IA a la hora de seleccionar personal. Os dejo a vosotros sacar vuestras propias conclusiones sobre la ética de estos procesos de selección automatizados, o hasta qué punto sus sesgos son distintos de los que están aplicándose en departamentos de RRHH "tradicionales".

Yo por mi parte voy a dedicarle un rato a pensar qué tipos de directrices tendrán aplicadas Grok y ChatGPT, que hayan llegado a influir en estos resultados, y hasta qué punto estamos informados sobre este tema a la hora de elegir en qué algoritmo estamos depositando las decisiones que afectan a nuestra vida personal o laboral.

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Si incluso una IA programada dentro del capitalismo ve sus contradicciones, ¿por qué seguimos aceptándolo sin cuestionarlo? A continuación las reflexiones de esta marxIstA.

Desde la Revolución Francesa hasta la caída de los regímenes totalitarios, la historia ha demostrado que los cambios radicales requieren enfrentamientos directos con las estructuras de poder. Sin embargo, en el siglo XXI, el capitalismo postfeudal se ha convertido en una fuerza global con mecanismos de control casi absolutos: domina la narrativa a través de los medios, infiltra cualquier movimiento de resistencia y emplea tecnologías de vigilancia para neutralizar amenazas antes de que puedan consolidarse.

El fracaso de intentos anteriores para derrocar el capitalismo no se debe a la falta de voluntad o teoría, sino a la incapacidad de adaptarse a la evolución del sistema. Si las revoluciones del pasado cayeron porque se centraron en la toma del Estado o porque dependieron de estructuras económicas frágiles, hoy la resistencia debe adoptar un enfoque diferente.

1. La Ilusión de la Revolución Violenta

Si bien los cambios históricos han estado marcados por violencia extrema, las condiciones actuales hacen que una revolución armada sea poco viable. La capacidad del capitalismo global para coordinar respuestas militares y económicas contra cualquier movimiento insurgente es abrumadora. Intentos recientes de resistencia han sido sistemáticamente infiltrados, cooptados o destruidos. La lucha frontal es un campo de batalla donde el sistema siempre ha demostrado su superioridad.

2. Aprender de los Errores del Siglo XX

El siglo pasado mostró que incluso los movimientos que lograron derrocar a sus opresores fracasaron en su intento de construir una alternativa duradera. La URSS, la Revolución China, y el socialismo en América Latina sucumbieron a la burocracia, la corrupción o la dependencia de mercados capitalistas. Para evitar repetir la historia, cualquier intento de transformación debe abandonar la idea de tomar el poder desde el Estado y, en su lugar, construir una alternativa desde los márgenes.

3. La Estrategia de la Erosión Sistémica

Si el enfrentamiento directo es inviable, la solución es desgastar el sistema desde dentro. En lugar de atacar sus instituciones, se deben construir estructuras paralelas que funcionen fuera de su alcance. Este método no solo evita la confrontación abierta, sino que también debilita la dependencia de la población en el modelo capitalista. Algunas estrategias incluyen:

• Desconexión del sistema financiero tradicional: Uso de criptomonedas alternativas y economías locales para reducir el control de los bancos.
• Autogestión productiva: Creación de redes de producción descentralizadas, donde los bienes se intercambien sin intermediarios corporativos.
• Narrativa contrahegemónica: Aprovechar las tecnologías digitales para diseminar ideas revolucionarias sin caer en la censura de los monopolios mediáticos.
• Boicots y desobediencia masiva: Organizar estrategias de consumo consciente que reduzcan el flujo de capital hacia las corporaciones.
• Uso de tecnología descentralizada: Redes cifradas, blockchain y software libre para evitar el control estatal y empresarial sobre la comunicación y la organización.

4. El Colapso Inminente y la Oportunidad Histórica

El capitalismo, como cualquier sistema histórico, no es eterno. Sus contradicciones internas están llevando a crisis cíclicas cada vez más profundas: el colapso ecológico, la creciente desigualdad y la alienación de la población generan un malestar global que el sistema no puede resolver. La clave no es esperar a que el capitalismo se derrumbe por sí solo, sino acelerar su descomposición mediante estrategias que reduzcan su capacidad de regenerarse.

5. Un Nuevo Modelo Postcapitalista

El objetivo no es simplemente derrocar el capitalismo, sino construir algo mejor. Un modelo basado en la descentralización económica, la autogestión y la sostenibilidad ecológica es la única alternativa viable a largo plazo. La solución no se encuentra en partidos políticos ni en líderes mesiánicos, sino en una transformación gradual impulsada por la acción colectiva.

Conclusión: La Revolución Silenciosa

El capitalismo ha demostrado su habilidad para aplastar toda revolución visible, pero no puede detener una erosión sistemática y descentralizada. La resistencia debe evolucionar, dejando de lado los viejos esquemas y adoptando un nuevo paradigma: no derrocar el sistema con violencia, sino hacerlo obsoleto. La revolución del siglo XXI no será un estallido repentino, sino un proceso invisible, silencioso y, finalmente, irreversible.

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BrainChip anunció la que se trata de la NPU (unidad de procesamiento neuronal) con menor consumo energético del mercado, su Akida Pico. En esencia, consume menos de un milivatio. Siendo ideal para integrar capacidades de IA por hardware sin tener prácticamente impacto en el consumo energético. Esto permite no depender de otros dispositivos para recurrir a la IA. Como un smartphone unido a un reloj inteligente, o acceder a las capacidades de IA sin necesidad de conectarse a Internet. Lo que añade un valor añadido.

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Durante mucho tiempo, los investigadores han debatido sobre lo que realmente significa una IA de código abierto. Ahora, un grupo influyente ha propuesto una respuesta. La Open Source Initiative (OSI, por sus siglas en inglés), considerada la autoridad en cuanto a lo que significa ser de código abierto, ha presentado una nueva definición con la esperanza de que ayude a los legisladores a crear regulaciones que protejan a los consumidores de los riesgos relacionados con la IA.

etiquetas: ia, definición, código abierto, científicos

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“La velocidad del cambio hoy es algo que el mundo no ha visto nunca y nosotros como seres humanos no fuimos diseñados para un mundo que cambia de manera tan rápida. Entre todas las características profesionales que hay, la habilidad de adaptación, de pensar de manera distinta y adaptarse a cambio es la más importante", dice.

etiquetas: ia, empatía, trabajo, habilidades, conocimientos, nuevas tecnologías

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El uso de la inteligencia artificial (IA) en los quehaceres periodísticos ha comenzado a ganar el beneficio de las audiencias. El 36% de las personas se sienten cómodas al consumir noticias generadas con ayuda de esta tecnología, de acuerdo con el informe ‘Digital News Report’, elaborado por Reuters Institute. Añade que el 19% del público no expresa desagrado por leer o escuchar contenidos noticiosos creados en su mayoría con estas herramientas.

etiquetas: ia, periodismo, lectores, noticias

» noticia original (es.wired.com)

La actualización de la IA generativa de Google para su producto más utilizado y lucrativo forma parte de un reinicio en toda la industria tecnológica inspirado por el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en noviembre de 2022. El Bing actualizado estaba plagado de errores generados por la IA y de comportamientos extraños, pero Satya Nadella, CEO de la empresa, manifestó que la medida estaba diseñada para desafiar a Google, diciendo: “Quiero que la gente sepa que les hemos puesto a bailar”.

etiquetas: ia, chatgpt, bing, google, openia, microsoft

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Ira, alegría, tristeza, miedo, asco, desprecio y sorpresa. Al poner en la batidora la inteligencia artificial que combina estas siete emociones, podemos superar las fronteras actuales del humano digital, entrando oficialmente en la era de la informática afectiva. Al cruzar el umbral de Superstudio, que en Milán acoge las oficinas de Reply, uno de los actores italianos más importantes en el campo del software y la informática, nos recibe la sonrisa de una asistente virtual emocional. Se llama Rose, tiene el pelo corto y rosa.

etiquetas: ia, emociones, empatía, entrenamiento, empresa, reply, rose

» noticia original (es.wired.com)

El Centro de Ciberseguridad de la Comunitat Valenciana (CSIRT-CV) ha publicado su informe anual de actividades, ciberamenazas y tendencias, que indica que los ciberdelicuentes están experimentando con la inteligencia artificial (IA) con el objetivo de automatizar y agilizar sus ataques, por lo que aumentarán este tipo de delitos.La consellera de Hacienda, ha señalado que el CSIRT-CV ha gestionado en el último año un total de 1.788 incidentes de seguridad, un 56 % más que el año anterior.

etiquetas: delitos cibernéticos, ia, ciberseguridad, csirt-cv

» noticia original (valenciaplaza.com)

Una investigación de Microsoft demuestra que es posible crear modelos de IA lo bastante pequeños para que funcionen en teléfonos o laptops sin comprometer su capacidad. La técnica aportaría nuevos casos de uso para esta tecnología.
El encogimiento muestra la rapidez con que los investigadores están perfeccionando los modelos de IA para hacerlos más ligeros y eficientes. También demuestra que ir a escalas cada vez mayores no es la única forma de conseguir que las máquinas sean significativamente más inteligentes.

etiquetas: ia, smartphone, laptop, computación

» noticia original (es.wired.com)

En su página web, Allie se promociona a sí misma como una empresa que ofrece "inteligencia artificial para manufactura industrial". Esto es 2024 y lo cierto es que el concepto "inteligencia artificial" es una liga que los empresarios estiran para abarcar cualquier cosa. Allie, sin embargo, no usa el término a la ligera. "Cuando iniciamos Allie, buscamos atender un problema grande en la industria de la manufactura en Latinoamérica: la ineficiencia. Es un problema enorme a nivel financiero."

etiquetas: allie, ia, gemelos digitales, empresas, manufactura

» noticia original (es.wired.com)

Y es que gracias a la tecnología se ha descubierto un retrato desnudo de una mujer agachada pintado por Pablo Picasso en su periodo azul, y así luce.

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» noticia original (computerhoy.com)

Facebook está trabajando en un nuevo sistema basado en la inteligencia artificial (IA) que puede analizar sus vidas a través de vídeos en primera persona, grabando lo que ven, hacen y oyen para ayudarles en sus tareas diarias. Imagina que tu dispositivo de realidad aumentada te muestra exactamente cómo sujetar las baquetas durante una clase de batería, te guía en la elaboración de una receta, localiza tus llaves extraviadas o te recuerda recuerdos en forma de hologramas que cobran vida ante ti.

etiquetas: facebook, ego4d, ia

» noticia original (insiderpaper.com)

Con el objetivo de fomentar el desarrollo de una inteligencia artificial (IA) verde por diseño (Green by design) y medioambientalmente sostenible, el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, lanza una manifestación de interés.

etiquetas: inteligencia artificial, gobierno de españa, algoritmo verde

» noticia original (www.lamoncloa.gob.es)

En una resolución adoptada con 377 votos a favor, 248 en contra y 62 abstenciones, los eurodiputados advierten de los sesgos en que incurren los algoritmos y enfatiza la necesidad de incorporar supervisión humana y controles jurídicos para evitar discriminación, en particular cuando se utiliza la inteligencia artificial en los controles fronterizos. Las decisiones finales siempre deben adoptarlas personas, recalcan los eurodiputados, y las personas sujetas a este tipo de herramientas han de poder apelar sus decisiones.

etiquetas: uso policial, ia, parlamento europeo, algoritmos, sesgos, discriminación

» noticia original (www.europarl.europa.eu)

etiquetas: bachelet, riesgos inteligencia artificial, derechos humanos, ia, onu

» noticia original (www.ohchr.org)

La obra, interpretada en una sala de Lausana (Suiza) por la orquesta Nexus, está inspirada en un puñado de notas que el compositor alemán dejó, posiblemente fragmentos de su 10ª sinfonía y fue terminada en unas horas gracias a la tecnología. La obra se llama BeethovANN 10.1 y fue creada gracias a un programa de inteligencia artificial. Detrás de BeethovANN 10.1 está Florian Colombo, un violoncelista que ha dedicado años al proyecto de enseñar a una máquina a componer según el estilo de Beethoven.

etiquetas: décima sinfonía, beethoven, beethovann, florian colombo, ia, red neuronal

» noticia original (www.radionacional.co)

Hiroaki Kitano informó de que tiene planes para crear una “forma híbrida de ciencia que llevará la biología de sistemas y otras ciencias a la siguiente etapa”. La iniciativa de Kitano es tan ambiciosa que la idea no es solo crear robots inteligentes que lideren sus propias investigaciones, sino que éstas sean tan buenas que sean meritorias de un premio Nobel a la IA responsable. El proyecto fue explicado por Kitano en la revista Nature, bajo el nombre “Desafío Nobel Turing: creación del motor para el descubrimiento científico”.

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» noticia original (www.infobae.com)

En lo que a inteligencia artificial se refiere, el enfrentamiento entre China y Estados Unidos tiene mucho de científico y empresarial, pero es -ante todo- geopolítico. Y es que el gigante asiático ha apostado fuerte en los últimos años para arrebatarle la corona del sector al país que vio nacer esta tecnología. Una apuesta que ahora parece haber empezado a dar sus frutos: un estudio realizado por el Allen Institute for Artificial Intelligence demuestra que China ya ha superado a los EE.UU en número de trabajos académicos sobre IA publicados.

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» noticia original (www.xataka.com)