#16 Puede tener su utilidad, siempre que se haga teniendo en cuenta, como tú bien dices, que representan una muestra parcial y muy limitada. Además, debemos evitar el problema que de forma tan divertida muestra XKCD en esta viñeta, que es un clásico:
https://xkcd.com/1138/
Cuando muestras datos brutos, sin ajustar por población u otra variable, te salen resultados absurdos!
#14 Pues mira, de la que mejor/peor recuerdo tengo es de la que mi equipo y yo en elmundo.es hicimos el 11M. Esta:
http://www.elmundo.es/documentos/2004/03/espana/atentados11m/grafico_atentados.html
Que no sea mía... Ufff, muchísimas. De entre los gráficos históricos, el mapa de cólera de John Snow (no el de Juego de Tronos, sino el famoso médico del siglo XIX). Tengo un artículo sobre él aquí:
http://www.peachpit.com/articles/article.aspx?p=2048358
En medios contemporáneos, soy fan del trabajo del New York Times, The Washington Post... Pero esas son elecciones un poco obvias. Me gustaría citar un medio mucho menos conocido, pero que hace un trabajo increíble: Texty, de Ucrania:
http://texty.org.ua/pg/blog/infoviz
(Pasa esto por Google Translate)
#21 Lo mejor es empezar aprendiendo lo básico de los principios y, al mismo tiempo, jugueteando. Yo empezaría con libros como "Show Me the Numbers" de Stephen Few y practicando con herramientas sencillas como Quadrigram, Yeeron e iNZight. Hablo de ellas aquí, e incluso tengo algunos tutoriales, como podrás ver:
http://www.thefunctionalart.com/2015/08/new-articles-and-tutorials.html
Para libros básicos, mira este enlace:
http://www.thefunctionalart.com/2012/06/information-graphics-and-visualization.html
Hace un tiempo escribí una serie de artículos para un blog de elpais.es. También te podrían servir. Están todos vinculados desde mi antigua página web:
http://visualopolis.com/en
#17 De cateto nada, que esto de la visualización es un área poco conocida. Por explicarlo en pocas palabras, me dedico a hacer gráficos estadísticos,mapas e ilustraciones explicativas (infografías). También enseño cómo hacerlas.
NOTA: ESTE CHAT COMIENZA OFICIALMENTE EL MARTES, A LA HORA ANUNCIADA ARRIBA. SI HE RESPONDIDO A ALGUNAS PREGUNTAS POR ANTICIPADO ES PORQUE NO HE PODIDO RESISTIRME POR FAVOR, CONTINUAD PREGUNTANDO!
#9
1. Ninguno de los dos, 2, Los dos (tres), dependiendo del día, 3. Dick, 4. Fanhunter
Podrías probar CartoDB. Creo que permite hacer eso. Si no, Javascript/d3. Libros sobre mapas, este:
http://tinyurl.com/o2hgomw
Y sobre time-series, hay uno online gratuito:
http://a-little-book-of-r-for-time-series.readthedocs.org/en/latest/src/
timeseries.html
#10 Despistado, sí, un montón! Pero esta vez no se debe al despiste, sino a que mientras editaba el mensaje inicial entraron algunas preguntas interesantes y no quiero dejarlas sin responder.
#2 Sé que soy un hereje, pero sin cebolla
#4 Si te interesa analizar datos, Tableau está bien, pero para mí lo mejor sería meterse de lleno con R y bibliotecas de ese lenguaje como ggplot2. Hay un montón de recursos de aprendizaje gratuitos en Internet. R tiene un montón de material para Machine Learning, creo (no soy un experto, hablo basado en lo que una colega de aquí de Miami que es una super-geek, me ha contado).
Para gráficos que vayas a publicar en dispositivos digitales es recomendable Javascript. D3.js está muy de moda y es muy poderoso, pero también difícil. Es mejor comenzar con Javascript elemental y bibliotecas que te permitan crear gráficos rápidamente, como Highcharts y similares.
Luego, como a otro lector, te recomiendo MUCHO que le eches una ojeada a www.quadrigram.com, de los chicos de Bestiario. Te deja no sólo crear visualizaciones interactivas complejas de forma muy divertida, sino también páginas web enteras. Y, una vez que lo tienes todo, te puedes bajar todos los archivos HTML, CSS, y Javascript. Yo la estoy recomendando este semestre aquí en la Universidad de Miami.
#3 ----¿No crees que hay o hubo un hype demasiado extendido de "periodismo de datos"? ----
Yo creo que un poco sí, pero no demasiado. Pasa con todas las cosas que se ponen de moda: Primero se les da bombo y luego vuelven a un lugar natural. En el caso del periodismo de datos lo que sucedió es que, por lo menos fuera de EEUU, había muy poco (en España, casi nada) por lo que por poca gente que se suba al tren, parece una multitud. Y no es para tanto. Todavía son pocos los que saben hacer esto.
Por cierto, periodismo de datos e infografía/visualización son cosas diferentes. El periodismo de datos puede consistir en usar datos para encontrar e investigar historias, pero el resultado de ese proceso no es siempre un gráfico. En muchos casos, es una historia escrita. El periodismo de datos consiste en, básicamente, usar datos digitales de forma sistemática para el ejercicio del periodismo. La visualización es sólo una de sus ramas.
----Todavía es muy habitual ver errores garrafales como los gráficos de ejes cortados, pero ¿no crees que antes de hacer "de datos" o "gráficos" los periodistas deberían preocuparse de entender mejor lo básico de estadísticas al mismo tiempo que la visualización? ¿Por qué se da tan poca importancia a estos conocimientos básicos en las carreras de periodismo? (al menos en España).-----
Desde luego. Antes de mostrar datos, hay que intentar entenderlos. El razonamiento estadístico y científico debería ser una asignatura obligatoria/troncal en TODAS las facultades de periodismo. Por qué no ocurre? No sé. Inercia de los planes de estudio, supongo, demasiado centrados en enseñarte cosas que no te sirven para demasiado, como las teorías de la Escuela de Frankfurt y similares (que me perdonen los filósofos y sociólogos, pero es el ejemplo que siempre uso. Sé que soy injusto, pero es que hay cosas más importantes que aprender antes que eso!)
Por otra parte, un problema son los estudiantes. Yo todavía me encuentro aquí en Miami con el típico estudiante que me pregunta por qué el razonamiento científico, la visualización, la multimedia etc., son asignaturas obligatorias en nuestros planes de estudios, cuando él quiere ser "un escritor". Mi respuesta, como buen gallego, es otra pregunta: "Si no sabes razonar lógicamente, científicamente, y basándote en evidencia cuantitativa y cualitativa, puedes tener le seguridad de que lo que vas a escribir es mínimamente correcto?"
---iendo el NYT (quizás) el periódico más importante del punto ¿no es acaso un muy mal dato?---
No. Es un dato estupendo, yo creo. Un diario, por importante que sea, no necesita audiencias de muchísimos millones. Lo que necesita son audiencias que, aun siendo mucho menores, sean fieles a morir, y te aseguro que el lector del Times es, además de muy educado y crítico en promedio, un talibán de su periódico.
#20 Para las dos cosas, por suerte y por desgracia. Para lo primero, hay múltiples ejemplos, que se pueden encontrar en libros como el bestseller "Big Data" y en áreas de conocimiento que han aparecido gracias, en parte, a ello, como las Humanidades Digitales. La abundancia de datos puede ayudarnos a entendernos a nosotros mismos y a nuestros semejantes con mayor claridad y precisión.
Pero hay un lado oscuro, descrito en libros como "Data and Goliath" (que es muy bueno) y en historias como estas, que son como advertencias de que en el trabajo con datos, como en todo en esta vida, el pensamiento ético importa (tanto si uno está de acuerdo con el propósito de estos proyectos como si no):
http://mediashift.org/2013/02/where-the-journal-news-went-wrong-in-mapping-gun-owners053/
http://dallasmorningviewsblog.dallasnews.com/2009/01/eightmapscom-an.html/