Un nuevo anuncio de Nikon te sugiere que crees tus propias imágenes sin necesidad de Inteligencias Artificiales entrenadas de forma poco ética… recurriendo a imágenes sacadas de páginas poco éticas.
#1 sí, porque es exactamente lo mismo. Que alguien coja ideas de composición y de concepto y las aplique es exactamente lo mismo que un programa de ordenador coja trozos y los remezcle.
A lo bruto:
Tu le enseñas a una máquina una foto de un sillón, y le dices: "sillón", luego le enseñas la foto de un tomate y le dices "tomate", luego le enseñas la foto de un pie y le dices "pie" y así un mogollón de fotos de distintos pies, sillones, tomates, cacerolas... etc.
Después, se las vuelves a enseñar, pero le preguntas que son, y cada vez que se equivoca tu le corriges: "no, no es un pie, es una lavadora" y si acierta lo felicitas. La máquina va cambiando las puntuaciones de cada una de las sinapsis de sus neuronas según el error o el acierto de su respuesta.
La máquina no se guarda, en ningún momento, la imagen en memoria, solo "las puntuaciones" que ha sacado... de hecho, suele ser habitual darle la misma imagen más grande, más pequeña e incluso parcial para que la identifique... pero una vez has dejado de enseñarsela la máquina no sabe como era, solo las puntuaciones.
También para que quede claro, lo que se guarda son matrices de números, las mismas matrices todos el rato para todas las imagenes, no una matriz distinta por imagen o por "tema"... y hay muchos más datos en las fotos que los datos que se guardan en las matrices.
Y, después, vuelves a empezar a enseñar esas fotos desde el principio (o en otro orden, o cabeza abajo... da igual), y otra vez, y otra vez... miles de veces miles de fotos... hasta que ves que el pobre está "agotado" y ya no aprende más (hay distintas manera de notarlo y de tratarlo).
Entonces, le dices, dibujame una "mano"... y el no se acuerda de ninguna imagen de una mano, porque no las ha guardado nunca en memoria, pero por las distintas "puntuaciones" de lo que debe tener una mano... digamos que ha aprendido el concepto de mano, de sillón de pie...
Aunque a veces lo haya aprendido mal, de ahí las manos con 4 o 6 dedos que dibujaban al principio.
El caso es que no "corta y pega" trozos de imagenes de mano sino que abstrae el concepto de mano y dibuja lo que para él ha de tener una mano (por ejemplo: una palma, unos dedos, uno más corto que los otros y ligeramente separado de los demás).
Eso no es copiar, es abstraer la idea de que es cada objeto.
Por si no queda claro te dejo "apuntes" de gente que sabe explicarlo mejor:
Comentarios
Me encantan estas campañas contra la IA en que lo máximo que pueden decir en su contra es:
it’s trained on thousands of pre-existing images, usually without permission.
Me gustaría conocer a todos esos fotógrafos que aprendieron fotografía sin ver las imagenes de otros fotógrafos...
Ah! y ver las facturas de los derechos que todos ellos pagaron para poder utilizar esas fotos como inspiración al tomar las suyas!
#1 sí, porque es exactamente lo mismo. Que alguien coja ideas de composición y de concepto y las aplique es exactamente lo mismo que un programa de ordenador coja trozos y los remezcle.
#2 Efectivamente, no tienes ni la más remota idea de como funciona una red neuronal.
Pero te informas de medios con periodistas que... tampoco tienen la más remota idea y además les interesa parecer que sí.
#3 te ruego que me expliques, pues, cómo funciona una red neuronal… si no es robando arte de otros artistas.
#4 Voy a intentarlo lo mejor que pueda:
A lo bruto:
Tu le enseñas a una máquina una foto de un sillón, y le dices: "sillón", luego le enseñas la foto de un tomate y le dices "tomate", luego le enseñas la foto de un pie y le dices "pie" y así un mogollón de fotos de distintos pies, sillones, tomates, cacerolas... etc.
Después, se las vuelves a enseñar, pero le preguntas que son, y cada vez que se equivoca tu le corriges: "no, no es un pie, es una lavadora" y si acierta lo felicitas. La máquina va cambiando las puntuaciones de cada una de las sinapsis de sus neuronas según el error o el acierto de su respuesta.
La máquina no se guarda, en ningún momento, la imagen en memoria, solo "las puntuaciones" que ha sacado... de hecho, suele ser habitual darle la misma imagen más grande, más pequeña e incluso parcial para que la identifique... pero una vez has dejado de enseñarsela la máquina no sabe como era, solo las puntuaciones.
También para que quede claro, lo que se guarda son matrices de números, las mismas matrices todos el rato para todas las imagenes, no una matriz distinta por imagen o por "tema"... y hay muchos más datos en las fotos que los datos que se guardan en las matrices.
Y, después, vuelves a empezar a enseñar esas fotos desde el principio (o en otro orden, o cabeza abajo... da igual), y otra vez, y otra vez... miles de veces miles de fotos... hasta que ves que el pobre está "agotado" y ya no aprende más (hay distintas manera de notarlo y de tratarlo).
Entonces, le dices, dibujame una "mano"... y el no se acuerda de ninguna imagen de una mano, porque no las ha guardado nunca en memoria, pero por las distintas "puntuaciones" de lo que debe tener una mano... digamos que ha aprendido el concepto de mano, de sillón de pie...
Aunque a veces lo haya aprendido mal, de ahí las manos con 4 o 6 dedos que dibujaban al principio.
El caso es que no "corta y pega" trozos de imagenes de mano sino que abstrae el concepto de mano y dibuja lo que para él ha de tener una mano (por ejemplo: una palma, unos dedos, uno más corto que los otros y ligeramente separado de los demás).
Eso no es copiar, es abstraer la idea de que es cada objeto.
Por si no queda claro te dejo "apuntes" de gente que sabe explicarlo mejor:
Para saber, por encima, que son y como funcionan las redes neuronales:
https://www.mygreatlearning.com/blog/types-of-neural-networks/
Para saber, por encima, como funciona Dall-e:
https://openai.com/research/dall-e