Muchos piensan que GNU/Linux todavia se queda corto en el campo de la ingenieria, mas no saben de que si existen la gran mayoria de aplicaciones tales como Adquisicion de datos, programas de procesamiento matematico, Sistemas de Informacion Geografica, Herramientas de pruebas de laboratorio, y muchas mas. Es decir, se esta completo para la ingenieria y no hay pretextos de no aplicarse en las universidades y en el campo laboral.
Tal vez el publicar este comentario suponga una lluvia de negativos considerable, pero hay que correr el riesgo.
Scilab, Octave y GNUplot son alternativas a Matlab. Para los primeros cursos de carrera, en los que todavía no se requiere potencia bruta, sino que queremos aprender cómo demonios funciona eso de trabajar a base "matrices gordas", son geniales. Pero sintiéndolo mucho, es como comparar QCad con AutoCAD. Cuando queremos hacer algo serio (programas complejos .m haciendo referencia a varios toolboxes), no nos sirven dichas alternativas.
Mathematica y Maple son los reyes del Cálculo Simbólico. Ambos están disponibles en Linux (últimas versiones 5.2 y 11, respectivamente, si no recuerdo mal). Este punto sin problemas.
Ahora bien. Llegamos al gran problema. El CAD. Más aún, el CAE/CAM. Tenemos monstruos del CAE/CAM como CATIA y Pro/Engineer en Linux, cierto. Pero ¿Quién aprende eso en la carrera? Nadie. AutoCAD domina el mundillo Universitario, y gran parte del profesional. Si tengo que usar CATIA en el mundo profesional, entonces es por dos casos:
1) Afrontar un gran proyecto. En este caso, o bien pillo Estaciones de Trabajo SGi (algunas con opción a Linux, sí, si bien pero prefiero IRIX) o SPARC, con su Solaris 10,
2) Hacer cuatro piezas y dos ensamblajes. En ese caso, a mi Windows XP de toda la vida, le instalo un CATIA de licencia dudosa (ejem)
Para mí, lo expuesto es el verdadero muro a derribar.
Ni he programado en python ni apenas he usado Matlab, pero, ¿son cosas comparables?
De todos modos en la oficina no se necesita lo de la universidad. Allí sólo hace falta el word, el excel (apara hacer listas y horarios) y el pogüerpoin para ver los ppt que te envían los colegas por mail...
Comentarios
Tal vez el publicar este comentario suponga una lluvia de negativos considerable, pero hay que correr el riesgo.
Scilab, Octave y GNUplot son alternativas a Matlab. Para los primeros cursos de carrera, en los que todavía no se requiere potencia bruta, sino que queremos aprender cómo demonios funciona eso de trabajar a base "matrices gordas", son geniales. Pero sintiéndolo mucho, es como comparar QCad con AutoCAD. Cuando queremos hacer algo serio (programas complejos .m haciendo referencia a varios toolboxes), no nos sirven dichas alternativas.
Mathematica y Maple son los reyes del Cálculo Simbólico. Ambos están disponibles en Linux (últimas versiones 5.2 y 11, respectivamente, si no recuerdo mal). Este punto sin problemas.
Ahora bien. Llegamos al gran problema. El CAD. Más aún, el CAE/CAM. Tenemos monstruos del CAE/CAM como CATIA y Pro/Engineer en Linux, cierto. Pero ¿Quién aprende eso en la carrera? Nadie. AutoCAD domina el mundillo Universitario, y gran parte del profesional. Si tengo que usar CATIA en el mundo profesional, entonces es por dos casos:
1) Afrontar un gran proyecto. En este caso, o bien pillo Estaciones de Trabajo SGi (algunas con opción a Linux, sí, si bien pero prefiero IRIX) o SPARC, con su Solaris 10,
2) Hacer cuatro piezas y dos ensamblajes. En ese caso, a mi Windows XP de toda la vida, le instalo un CATIA de licencia dudosa (ejem)
Para mí, lo expuesto es el verdadero muro a derribar.
Saludos.
Y en mi humilde opinión, python se las lleva de lejos comparado con MATLAB.
Ni he programado en python ni apenas he usado Matlab, pero, ¿son cosas comparables?
De todos modos en la oficina no se necesita lo de la universidad. Allí sólo hace falta el word, el excel (apara hacer listas y horarios) y el pogüerpoin para ver los ppt que te envían los colegas por mail...
¿¿Es que no veis camera café??
Me autocorrijo, ya que no puedo editar. Catia aún no está disponible en Linux.