En el aprendizaje automático los ordenadores aplican técnicas de aprendizaje estadístico para identificar automáticamente patrones en los datos. Estas técnicas se pueden utilizar para hacer predicciones altamente precisas. En esta entrada se hace una introducción visual al aprendizaje automático usando como ejemplo un conjunto de datos sobre las casas de Nueva York y las de San Francisco.
![Introducción visual al aprendizaje automático [ENG]](https://cdn.mnmstatic.net/cache/25/83/media_thumb_2x-link-2458560.jpeg?1438862587)
Comentarios
Muy interesante el post, aunque quedarse en árboles de decisión me parece un poco desperdiciar tan buen ejemplo. Sería mucho más instructivo y útil utilizar clasificadores bayesianos o por centroides, la verdad.
#1 Aunque no lo pone en el título, esta es la primera parte. Supongo que pronto estará disponible la segunda con elementos más avanzados.