R , junto con Python, es el lenguaje de programación más utilizado para la computación estadística y los gráficos, lo que facilita el trabajo con datos. Con el creciente interés en el análisis de datos, la visualización de datos, la ciencia de datos (la locura por el aprendizaje automático), ahora es más popular que nunca y es una gran herramienta para cualquiera que busque sumergirse en estos campos.
Chorrada de artículo: nada más allá de cómo instalar R y un "Hello World". Al menos podría haber puesto que una de las cosas que más puede sorprender es el cálculo en paralelo de la misma operación para arrays de datos. Es decir:
Supongamos una tabla con n columnas y m registros (varias estaciones meteorológicas con varios datos recogidos) y queremos sacar la media de las m estaciones. Pues a R le sueltas que quieres la media de esa tabla y te saca un array con las medias. Sin bucles.
A nivel de combinatoria es otra pasada - para aquellos que venimos de programación imperativa, OO incluída - y ya no entro en las librerías de estadística, clasificación y gráficos...
También se "traga" ficheros de 500MB - 65.000 registros y trabajar con ellos? Sin problema (inténtalo en excel a ver cuanto tarda en calcular) metiéndolos en memoria - ese es uno de sus hándicaps respecto a otras soluciones - y también permite web-scrapping y un montón de pijadas más.
Si alguien quiere hacerse un idea rápida, es como un excel calculando programáticamente en lugar de en base a fórmulas, macros y VB.
El "statistical" de for statistical computing and graphics también incluye a "graphics". Quizás algo como "para el cálculo y visualización de datos estadísticos" sería una traducción más correcta.
Comentarios
Llevo años usando Ubuntu y Windows y no he tenido que hacer nada especial para usar R. Viene de fábrica, entre la E y la T.
#4 Le tienes que apretar o al "shift" o al "bloq mayus", no todo el mundo lo sabe
Chorrada de artículo: nada más allá de cómo instalar R y un "Hello World". Al menos podría haber puesto que una de las cosas que más puede sorprender es el cálculo en paralelo de la misma operación para arrays de datos. Es decir:
Supongamos una tabla con n columnas y m registros (varias estaciones meteorológicas con varios datos recogidos) y queremos sacar la media de las m estaciones. Pues a R le sueltas que quieres la media de esa tabla y te saca un array con las medias. Sin bucles.
A nivel de combinatoria es otra pasada - para aquellos que venimos de programación imperativa, OO incluída - y ya no entro en las librerías de estadística, clasificación y gráficos...
También se "traga" ficheros de 500MB - 65.000 registros y trabajar con ellos? Sin problema (inténtalo en excel a ver cuanto tarda en calcular) metiéndolos en memoria - ese es uno de sus hándicaps respecto a otras soluciones - y también permite web-scrapping y un montón de pijadas más.
Si alguien quiere hacerse un idea rápida, es como un excel calculando programáticamente en lugar de en base a fórmulas, macros y VB.
Lo he usado, y también instalado en Redhat como servicio, un software muy potente y con muchos usos aunque no lo parezca
#0 para la computación estadística y los gráficos
El "statistical" de for statistical computing and graphics también incluye a "graphics". Quizás algo como "para el cálculo y visualización de datos estadísticos" sería una traducción más correcta.
#2 Gracias, ha sido el traductor
, pero ya no puedo cambiarlo.
sudo apt install r-base
#teahorrounclick
Me suena que la documentación flojeaba.
#8 ¿Te refieres a R? Hay tal comunidad de usuarios y tal espiritu de compartir y ayudar, que documentación no falta.