Un grupo de científicos de la Universidad de California en Berkeley han desarrollado un modelo computacional que puede decodificar la actividad cerebral y traducirla a imágenes visuales. Utilizando la técnica de exploración de imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI, que es un escáner que mide la respuesta hemodinámica del cerebro relacionada con la actividad neuronal), los científicos identificaron, a partir de la actividad del cerebro, las imágenes que dos voluntarios observaban en una pantalla. Vía:
www.nature.com 
