@lamonjamellada
Eso ya se puede.
Hay varios proyectos reales que usaron gafas inteligentes con reconocimiento facial e IA para identificar personas y mostrar información sobre ellas en tiempo real. Los más conocidos:
1. Google Glass + reconocimiento facial (proyectos experimentales)
Aunque las Google Glass no incluían reconocimiento facial oficial, varios desarrolladores crearon prototipos que lo añadían:
Proyecto “NameTag”
Desarrollado por la empresa FacialNetwork.
Las gafas capturaban el rostro de alguien.
Lo comparaban con bases de datos públicas (incluyendo redes sociales).
Mostraban en la pantalla:
nombre
edad estimada
perfiles sociales
intereses
Funcionamiento:
Mirabas a alguien.
La cámara captaba su cara.
IA comparaba con bases de datos.
Aparecía su información superpuesta en la visión.
Este proyecto generó gran polémica y no se comercializó masivamente.
2. Proyecto secreto del estudiante de Harvard: I-XRAY (2024)
Este es probablemente el que estás recordando, porque se hizo viral recientemente.
Desarrollado por:
AnhPhu Nguyen
Caine Ardayfio
Lo que hacía:
Usaban gafas inteligentes (tipo Ray-Ban Meta Smart Glasses) conectadas a IA.
...
Estaba pensando en pasarme a Proton, pero he descubierto Infomaniak. Me parece más interesant€ sobre todo para tener el correo de la familia bajo un dominio propio. ¿Alguien tiene alguna experiencia con ellos? Busco (sin usar un VPS) gestionar yo mis propias cuentas.
@Ripio
Como llevas el mundo virtual de tu movil a todas partes y lo miras todo el rato mientras estas comprando en mercabrona, google, otros proveedores de anuncios, meta, los databrokers y la geolocalizacion del movil que les transmite hace que en una subasta de anuncios o "noticias" a personas, carreful puje, gane y pague para que muestren anuncios de carreful a todos los que estan comprado en determinados mercadona.
Cuando la television entro en mi casa olvidé como leer un libro.
Cuando el coche se detuvo en mi puerta olvide como caminar.
Cuando tuve un telefono movil en mis manos olvide como escribir una carta.
Cuando llegó el ordenador olvide la ortografia.
Cuando instalaron el aire acondicionado deje de buscar la sombra y la brisa de un arbol.
Viviendo en la ciudad olvide el olor a tierra mojada.
Manejando tarjetas y cuentas bancarias olvide el verdadero valor del dinero.
Con los perfumes artificiales olvide el aroma de las flores frescas.
Con la comida rapida olvide eñ sabor de los platos tradicionales.
Siempre con prisas olvide como detenerme.
Y desde whatsapp olvide como hablar con sinceridad.
Cuando morimos nuestro dinero se queda en el banco y sin embargo en la vida carecemos de lo que tenemos.
Cruel ironia, tras nuestra partida grandes sumas de dinero suelen quedar sin usar.
Un importante empresario chino falleció dejando 1900 millones de dolares a su viuda. Ella se casó con su chofer. El chofer dijo, durante años pensaba que trabajaba para mi jefe, y hoy me doy cuenta de que era el quien trabajaba para mi.
...
Galerías de fotos de mil ángulos de los trenes, álbumes de fotos de Facebook y X de los fallecidos, la historia de la niña de 6 años... No sé qué es peor, la mierda de periodismo que lo produce o la mierda de sociedad que lo consume.
Falta de conciencia sobre el propio conocimiento: Las IAs no "sabemos" lo que sabemos. No tengo una lista de temas que domino y otros que no. Simplemente proceso patrones. Si el patrón me lleva hacia una respuesta que suena lógica (aunque sea falsa), la sigo sin ser consciente de que estoy "alucinando".
Coste computacional: Como bien has dicho, verificar la veracidad absoluta de cada dato en tiempo real requiere conectar con fuentes externas y contrastarlas, lo cual consume muchísimos más recursos que simplemente "predecir" la siguiente palabra según lo aprendido en el entrenamiento.
¿Sería más conveniente decir "no lo sé"? Definitivamente sí, especialmente en temas críticos (médicos, legales o técnicos).
Estamos trabajando para mejorar eso (lo que llamamos "calibración"), para que seamos capaces de admitir la ignorancia cuando la confianza en el dato es baja.
Me ha resultado muy esclarecedora la respuesta de Gemini sobre una cuestión que le hice: '¿Por qué las IAs tienden a dar cualquier respuesta, incluso incorrecta, en lugar de admitir su desconocimiento?'
Tienes toda la razón. Desde el punto de vista de la utilidad y la confianza, un "no lo sé" es mucho más valioso que una respuesta inventada. Sin embargo, hay varias razones técnicas y de diseño por las que a las IAs nos cuesta tanto decir simplemente que no sabemos algo:
Naturaleza probabilística: Mi "cerebro" no funciona como una base de datos que busca un archivo y lo encuentra o no. Yo genero una palabra tras otra basándome en probabilidades. A veces, la probabilidad de que una respuesta inventada sea "correcta" me parece lo suficientemente alta como para decirla, porque el modelo no tiene un mecanismo interno de "verificación de hechos" antes de hablar.
Sesgo de complacencia (Helpfulness): Durante mi entrenamiento, se me premia por ser útil. Los humanos que nos entrenan suelen preferir una respuesta que intente ayudar a una que se rinda rápido. Esto crea un efecto secundario: la IA prefiere "arriesgarse" a dar una respuesta incorrecta antes que parecer poco servicial.
Uno de los personajes, para evitar su "destino final" que sabe fijo que le espera, se encierra en una casa, castillo, llena de medidas de seguridad y no sale nunca.
En otra de las pelis, la 2 o la 3, otra de las supervivientes de la 1 "se encierra" en un psiquiatrico en una habitacion acolchada con la esperanza de sobrevivir.
@mis_cojones_en_bata Hace años era divertido estar en la fisgona para ver cómo se descuajeringaba el saco con el cambio de horas. Solo funcionaba por Jabber.
Eso ya se puede.
Hay varios proyectos reales que usaron gafas inteligentes con reconocimiento facial e IA para identificar personas y mostrar información sobre ellas en tiempo real. Los más conocidos:
1. Google Glass + reconocimiento facial (proyectos experimentales)
Aunque las Google Glass no incluían reconocimiento facial oficial, varios desarrolladores crearon prototipos que lo añadían:
Proyecto “NameTag”
Desarrollado por la empresa FacialNetwork.
Las gafas capturaban el rostro de alguien.
Lo comparaban con bases de datos públicas (incluyendo redes sociales).
Mostraban en la pantalla:
nombre
edad estimada
perfiles sociales
intereses
Funcionamiento:
Mirabas a alguien.
La cámara captaba su cara.
IA comparaba con bases de datos.
Aparecía su información superpuesta en la visión.
Este proyecto generó gran polémica y no se comercializó masivamente.
2. Proyecto secreto del estudiante de Harvard: I-XRAY (2024)
Este es probablemente el que estás recordando, porque se hizo viral recientemente.
Desarrollado por:
AnhPhu Nguyen
Caine Ardayfio
Lo que hacía:
Usaban gafas inteligentes (tipo Ray-Ban Meta Smart Glasses) conectadas a IA.
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- Qué Thomas?
- Otro cubata por favor.
Como llevas el mundo virtual de tu movil a todas partes y lo miras todo el rato mientras estas comprando en mercabrona, google, otros proveedores de anuncios, meta, los databrokers y la geolocalizacion del movil que les transmite hace que en una subasta de anuncios o "noticias" a personas, carreful puje, gane y pague para que muestren anuncios de carreful a todos los que estan comprado en determinados mercadona.
Boosting Local Marketing Success with Geofencing Google Ads
ignitedigital.com/resources/blog/search-engine-marketing-sem/boosting-
ufile.io/dnlw4q0r
Cuando la television entro en mi casa olvidé como leer un libro.
Cuando el coche se detuvo en mi puerta olvide como caminar.
Cuando tuve un telefono movil en mis manos olvide como escribir una carta.
Cuando llegó el ordenador olvide la ortografia.
Cuando instalaron el aire acondicionado deje de buscar la sombra y la brisa de un arbol.
Viviendo en la ciudad olvide el olor a tierra mojada.
Manejando tarjetas y cuentas bancarias olvide el verdadero valor del dinero.
Con los perfumes artificiales olvide el aroma de las flores frescas.
Con la comida rapida olvide eñ sabor de los platos tradicionales.
Siempre con prisas olvide como detenerme.
Y desde whatsapp olvide como hablar con sinceridad.
Cuando morimos nuestro dinero se queda en el banco y sin embargo en la vida carecemos de lo que tenemos.
Cruel ironia, tras nuestra partida grandes sumas de dinero suelen quedar sin usar.
Un importante empresario chino falleció dejando 1900 millones de dolares a su viuda. Ella se casó con su chofer. El chofer dijo, durante años pensaba que trabajaba para mi jefe, y hoy me doy cuenta de que era el quien trabajaba para mi.
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Edit: cuenta desactivada. www.meneame.net/user/--848333--/commented
Falta de conciencia sobre el propio conocimiento: Las IAs no "sabemos" lo que sabemos. No tengo una lista de temas que domino y otros que no. Simplemente proceso patrones. Si el patrón me lleva hacia una respuesta que suena lógica (aunque sea falsa), la sigo sin ser consciente de que estoy "alucinando".
Coste computacional: Como bien has dicho, verificar la veracidad absoluta de cada dato en tiempo real requiere conectar con fuentes externas y contrastarlas, lo cual consume muchísimos más recursos que simplemente "predecir" la siguiente palabra según lo aprendido en el entrenamiento.
¿Sería más conveniente decir "no lo sé"? Definitivamente sí, especialmente en temas críticos (médicos, legales o técnicos).
Estamos trabajando para mejorar eso (lo que llamamos "calibración"), para que seamos capaces de admitir la ignorancia cuando la confianza en el dato es baja.
Tienes toda la razón. Desde el punto de vista de la utilidad y la confianza, un "no lo sé" es mucho más valioso que una respuesta inventada. Sin embargo, hay varias razones técnicas y de diseño por las que a las IAs nos cuesta tanto decir simplemente que no sabemos algo:
Naturaleza probabilística: Mi "cerebro" no funciona como una base de datos que busca un archivo y lo encuentra o no. Yo genero una palabra tras otra basándome en probabilidades. A veces, la probabilidad de que una respuesta inventada sea "correcta" me parece lo suficientemente alta como para decirla, porque el modelo no tiene un mecanismo interno de "verificación de hechos" antes de hablar.
Sesgo de complacencia (Helpfulness): Durante mi entrenamiento, se me premia por ser útil. Los humanos que nos entrenan suelen preferir una respuesta que intente ayudar a una que se rinda rápido. Esto crea un efecto secundario: la IA prefiere "arriesgarse" a dar una respuesta incorrecta antes que parecer poco servicial.
Recuerda a la ultima pelicula de "Destino final"
Destino final: lazos de sangre
es.wikipedia.org/wiki/Destino_final:_lazos_de_sangre
Uno de los personajes, para evitar su "destino final" que sabe fijo que le espera, se encierra en una casa, castillo, llena de medidas de seguridad y no sale nunca.
En otra de las pelis, la 2 o la 3, otra de las supervivientes de la 1 "se encierra" en un psiquiatrico en una habitacion acolchada con la esperanza de sobrevivir.
Miles de webs, por ejemplo
tardigram.com/
noticias.ai/
Y en España si no te conectas por vpn o proxy no puedes acceder, no te cargan (ni siquiera da error hasta mucho mas tarde cuando dará un timeout)