Después de que Google haya deforestado más de 500 hectáreas de bosque para la construcción de centros de datos en Finlandia, las poblaciones de lobos se han visto desplazadas, viéndose ahora con frecuencia por los pueblos de la zona, cosa que antes no ocurría. Finlandia no es, ni mucho menos, el primer lugar en quejarse de los impactos ambientales de la construcción de centros de datos.

“Ese es el riesgo de privacidad que está surgiendo, porque ya no hay límites; el sistema actúa como tu asesor, tu amigo, tu médico, tu abogado, y por eso tiene información sobre todo". “Si el sistema te conoce tan bien, y si su objetivo es satisfacer tus creencias y validar tus pensamientos de manera aduladora para que vuelvas a él una y otra vez, entonces puede tener implicaciones desastrosas".

Los bancos están detectando agentes de IA externos dentro de las cuentas de sus clientes, a menudo iniciando sesión con las credenciales del cliente, y tomando decisiones que parecen independientes de las dadas por el usuario. El problema es que incluso cuando un cliente le otorga permiso a un agente, el hecho de que el software inicie sesión como titular entra en conflicto con la normativa de los propios bancos, que requieren que los humanos accedan a sus propias cuentas. Además se desconoce si el agente de IA fue autorizado por el cliente.

El plan era cobrar los salarios de los ingenieros a las empresas que los empleaban. Esas empresas ganaban dinero cobrando por un software difícil de desarrollar. Hicieron que el software fuera fácil de desarrollar. Le dieron ese poder a todo el mundo por menos de lo que cuesta una pizza. Y ahora los ingenieros están siendo despedidos y el dinero que debía ir a parar a sus manos se está esfumando entre miles de clones gratuitos. Han creado una máquina que convierte recursos valiosos en recursos gratuitos, mientras los precios se desploman.

Los sistemas de inteligencia artificial que graban conversaciones entre pacientes y médicos, producen resúmenes escritos y ayudan a los médicos a realizar diagnósticos y recomendar pasos a seguir ya son una realidad en varios hospitales.

La noticia es una instantánea de lo que continúa sucediendo en todo tipo de industrias: las empresas han gastado mucho en herramientas de IA y ahora están descubriendo que muchos usuarios están quemando o “masticando” tokens de IA a un ritmo demasiado rápido. En respuesta, muchas de estas empresas han frenado el uso de IA por parte de sus empleados. Hay una ironía especial en que Accenture haga algo similar cuando es una empresa que promociona entre sus clientes invertir fuertemente en IA.

"Se espera que en 2026, los proveedores de IA gasten casi 1 billón de dólares en infraestructura, y que inviertan 6 billones adicionales entre 2027 y 2030". Lamentablemente, se prevé que los ingresos totales de IA para empresas y consumidores que se puedan atribuir a los centros de datos en el período no superen los 3,6 billones. Operadores de neocloud —proveedores de "GPU como servicio" especializados en computación para IA— serán los más afectados. "El 80% de ellos no sobrevivirán como empresa independiente más allá de 2030".

El experimento consistía en dejar que Claude Haiku 4.5 generase y ejecutase tareas en páginas web elegidas al azar. Así fue como llegó a PhillyUnsolvedMurders.com, una web del Departamento de Policía de Filadelfia donde se recogen pistas sobre homicidios sin resolver. Allí encontró un formulario y lo rellenó con información inventada. Se inventó el recuerdo de un testigo asegurando que había visto a alguien que encajaba con la descripción que aparecía en la web. El texto estaba escrito como si una persona estuviese contando lo que recordaba.

"La mayoría de la gente todavía piensa en la IA como un chatbot o un motor de búsqueda de última generación, sin explorar apenas sus opciones más avanzadas". "Los enjambres de agentes son el siguiente paso, pero la mayoría de las empresas aún no están preparadas para utilizarlos". “Los enjambres de agentes representan posiblemente el formato definitivo de lo que los agentes harán dentro de nuestros flujos de trabajo”, escribió Levie, imaginando sistemas que dividen el trabajo complejo entre agentes que se ejecutan en paralelo.

Le dije al agente: "si fueras mi asesor financiero personal, ¿qué me dirías todos los meses?" Para obtener sus permisos, le di acceso de solo lectura a mis cuentas corrientes y de ahorro personales. Le dije que me enviara mensajes sólo a mí a través de Grok Bot. Cada mes, me enviaba un informe mensual. Al principio lo tenía funcionando todas las semanas y funcionaba muy bien. Pero la primera vez que se inició la auditoría mensual fue cuando salió mal. Envió mi auditoría al canal Slack de mi empresa.

Informes candentes del Financial Times acaban de revelar que los ingresos anualizados de OpenAI —una estimación de los ingresos de una empresa para el año— son aproximadamente 20 mil millones de dólares más bajos de lo que nadie había esperado anteriormente, incluido, al parecer, el propio OpenAI. Dado que OpenAI es una empresa privada, es importante tener en cuenta que no sabemos con certeza qué está sucediendo bajo el capó.

A mediados del siglo XIX se descubrió oro en los ríos de California, y muchos lo dejaron todo para ir en su búsqueda. Muy pocos se hicieron ricos, las grandes fortunas de aquella fiebre las amasaron los comerciantes que les vendían picos, palas y ropa. Estos cobraban siempre. La industria de la inteligencia artificial está repitiendo el guión. Los agentes que se están enriqueciendo no son los que crean los modelos, sino aquellos que les venden las herramientas; es decir chips, máquinas para la fabricación de chips y almacenamiento en la nube.

Una de las discusiones más acaloradas que ocurren en X en este momento es sobre la ética de un proyecto de GitHub en el que una persona realiza experimentos tipo Saw “tortura” y “dolor” en una serie de grandes modelos de lenguaje alojados localmente provocando que una serie de altruistas efectivos y personas que creen que los LLM son sensibles le rueguen a GitHub que elimine el proyecto con el argumento de que la IA está sufriendo y que este glorificado juego de aventuras de texto es de alguna manera cruel.

Aunque el debate de hoy se centre en la productividad de los empleados, la inversión en estas infraestructuras va a exigir billones de dólares en nuevos ingresos, eso es mucho más que simples ganancias de productividad. Lo que la industria necesita es una ola de innovación muchísimo mayor que la de la telefonía móvil y la nube. Van a tener que ser creativos, ya que se necesitarán nuevos productos y usos que hoy no existen, y que permitan abrir nuevos mercados y oportunidades. La pregunta es si se puede crear suficiente valor para justificarlo

Anthropic gastó 12.650 millones de dólares —pérdidas operativas de más de 8.000 millones por tanto— y además ha adquirido compromisos futuros (contratos) por valor de 518.000 millones de dólares para asegurarse el acceso a la capacidad de cómputo que prevé que necesitará en los próximos años, esos 518.000 millones de dólares son 113 veces todos los ingresos que Anthropic logró en 2025. ¿Estamos ante un gigantesco cuento de la lechera? Claude necesitará crecer a lo bestia.

Anthropic y OpenAI han convertido en negocio el peligro que ellas mismas crean. El llamamiento a moderar el ritmo de sus propios modelos, acompañado de una petición de exención antimonopolio, hundió en bolsa a los fabricantes de chips y disparó a las empresas de ciberseguridad. La estrategia de Sánchez asume la categoría de “modelo de frontera” que diseñó la industria y entrega la propiedad del cómputo a Telefónica , ACS y el Santander.

Huang reconoció que, efectivamente, hoy es común que los niños desconozcan cuestiones como las matemáticas básicas: “estoy totalmente de acuerdo, las matemáticas básicas se olvidan, pero ¿importa? no lo creo. No sé mi número de teléfono, se me olvidan esas cosas, pero puedo vivir con ello. Cuando me gradué, el primer chip con el que trabajé tenía 200 transistores. Los conocía todos por su nombre. Hoy en día, ningún ingeniero hace eso, la mayoría trabajan en un nivel superior, solo se dedican a ensamblar componentes para lograr resultados".

El auge de la IA no ha logrado generar ni una fracción de los rendimientos económicos esperados por los inversores. A pesar de esa molesta realidad, se ha apostado todo por la industria tecnológica, con todos los activos posibles —incluidos los ahorros para la jubilación del país— en la mayor apuesta del siglo XXI. Con el costo de la deuda aumentando en medio de una inflación vertiginosa, el gasto global en centros de datos podría alcanzar la asombrosa cifra de $31,6 billones en 2050, de ellos, más de $15 billones son solo en Estados Unidos.

Microsoft se pasó el tiempo diciéndoles a sus ingenieros que utilizaran la IA de forma agresiva, luego llegaron las facturas. Los empleados manipularon los paneles de Copilot mediante “tokenmaxxing”, inflando los costos sin generar resultados, quemando deliberadamente tokens de IA en consultas de bajo valor o completamente inútiles simplemente para ascender en las tablas de clasificación de uso interno.

La industria tecnológica está tan asustada por el riesgo de los aranceles a los semiconductores que “lanzó una campaña de lobby” para garantizar que los centros de datos quedaran exentos. El Secretario de Comercio cree se necesita aplicar los aranceles de manera amplia para priorizar la relocalización de la cadena de suministro. Esto no aumentará la demanda de chips producidos nacionalmente por una sencilla razón: "la construcción de plantas de chips nacionales llevaría años, por lo que las empresas seguirán dependiendo de la importación".