En un nuevo estudio publicado el 30 de abril de 2026 en la revista Science, los coautores principales Arjun (Raj) Manrai, profesor asistente de informática biomédica en HMS, y Adam Rodman, MD, MPH, médico hospitalario e investigador clínico en BIDMC, junto con su equipo, informan que un modelo de lenguaje extenso (LLM, por sus siglas en inglés) superó a los médicos en muchas tareas comunes de razonamiento clínico, incluidas las decisiones en la sala de emergencias, la identificación de diagnósticos probables y la elección de los siguientes pas