La propuesta parecía demasiado peliculera, pero de funcionar, podría dar con 20 años de trabajo en una semana. Investigadores de Microsoft, en conjunto con el PNNL, del Departamento de Energía de Estados Unidos, entrenaron una IA con la idea de reducir 32 millones de materiales inorgánicos potenciales a unos pocos candidatos prometedores. Lo lograron en menos de siete días descubriendo una nueva sustancia que podría reducir el uso de litio (hasta un 70%) en las baterías utilizando IA y supercomputación.
Comentarios
Ya si lleva algo se grafeno sería la noticia "mágica" de la semana al cubo.
A mí lo que me parece más fascinante de todo esto es cómo acelera los trabajos una IA. En este caso, dicen que entrenada con datos moleculares el algoritmo fue capaz de eliminar los materiales que calculó que serían inestables "y los que las reacciones químicas que hacen funcionar las baterías serían débiles". Si te paras a pensar lo que normalmente se tardaría en llegar a las mismas conclusiones antes de estos algoritmos, el salto es bestial.
Cuando hay tantos podría en una noticia sobre baterías la mejor respuesta es "hasta que no vea esa batería en algo que pueda comprar no me lo creo".
La batería milagrosIA de la semana
Que la solución sea una mezcla de litio y sodio, sin hacer mención a las características comparativas con una exclusivamente de litio (sobre todo porque ya han hecho un prototipo) me suena a fracaso.
Además dicen que la conductividad es menor. Es un mal dato y es el único que dan realmente.
«La sustancia se destacó porque la mitad de lo que el equipo esperaba que fueran átomos de litio fueron reemplazados por sodio.» Seguro que no es lo mismo, pero por aquí se habla de las baterías de sodio como milagro día sí, día no, y sin IA.
La IA ha dicho que para utilizar un 70% menos de Litio, hay que utilizar IO.
Es muy malo... lo sé...
#BateríaRevolucionariaSemanal
Ha buscado en Google "baterías sin litio" y apañao.