Hace 41 minutos | Por ccguy a livescience.com
Publicado hace 41 minutos por ccguy a livescience.com

El avance ofrece una solución drásticamente más rápida a un problema que lleva atormentando a los informáticos desde la década de 1950: el flujo máximo, o cómo lograr el flujo más rápido de información a través de un sistema con capacidad limitada.

Comentarios

NPC1

La IA nos ha superado y la combinación de IA's está cerca de sustituir muchos trabajos

Esto lleva cambio de paradigma, los humanos ahora se definen en base a la relación con la IA, si la saben usar, sino. Si ChatGPT es mejor o peor que tú.

Y luego el cambio en el modelo laboral, antes era tiempo = dinero. Ahora son agentes de IA = Dinero.

No somos conscientes del cambio

r

#1 No. Para estas cosas se usaba mucho más matemáticas discretas y lenguajes como Common Lisp.

Ejemplo rápido de uso de mates discretas: organizar marcadores en navegadores web:

https://nyxt.atlas.engineer/article/dbscan.org

https://en.wikipedia.org/wiki/DBSCAN

lonnegan

#1 La pregunta es.. si tu eres el experto en IA pero no entiendes el proceso que lleva a la IA a darte la respuesta... ¿controlas en algo a la IA?

NPC1

#4 La pregunta es, si haces paginas web pero no sabes como funciona la electricidad, la fibra óptica ¿Eres experto en paginas web?

lonnegan

#5 tocino y velocidad

Valdreu

#1 Las IA son tan listas que son capaces de relacionar infinitas variables y hacen las cosas mejor que nosotros, están pensadas para abstraer la capa del procesado complejo de forma que la entrada de las peticiones sea mucho más sencilla y que no sea necesario conocer en detalle el propio proceso en sí. Sin embargo no son tan listas como para entender a un humano normal, es necesario tener una serie de conocimientos místicos para comunicarse con ellas, lo que les gusta llamar ingenieros del prompt.

Pues la verdad, a mí eso me parece lo contrario de cómo se usa una IA, están pensadas para que entiendan el lenguaje natural, con lo cual eso de que hay que saber usarlas es una incoherencia. Lo que hay que saber es a qué resultado quieres llegar y qué cosas son importantes, y eso no tiene que ver con cómo le pides las cosas.

Por poner un ejemplo, yo le puedo pedir que me haga una canción, y saldrá algo aceptable que yo sería incapaz de hacer, pero para hacer algo bueno necesitas un músico que le diga qué es lo que quiere y qué cosas tiene que cambiar, y para eso no necesita ser ingeniero del prompt, lo que necesita es saber de lo suyo.

Ojo, que ahora mismo todavía tienen agujeros y algo hay que saber para evitarlos, pero no es nada que no se detecte rápido si sabes lo que buscas y además cada vez están más afinadas.

r

> Proceedings of the 56th Annual ACM Symposium on Theory of Computing,

Anda, estos se suelen anunciar bastante en Usenet. comp.misc y comp.lang y demás.