Erik Bernhardsson se descargó 50.000 fuentes tipográficas en su ordenador, las convirtió a mapas de bits y comenzó a analizarlas. Obtuvo el promedio y la mediana de cada letra. Después, mediante el entrenamiento de una red neuronal, trató de crear un "vector de la fuente", que sería el espacio latente que "define" un cierto tipo de letra. Tras semanas de funcionamiento, el modelo converge a algo que se ve decente. Se puede escoger un vector de la fuente y generar nuevas fuentes de perturbaciones aleatorias. Los datos se pueden descargar.
Comentarios
Este tipo de trabajos pueden mejorar mucho los algoritmos para la digitalización de textos.
En español: https://www.fayerwayer.com/2016/01/esta-red-neuronal-artificial-puede-disenar-nuevas-tipografias/
Muy interesante y además visual (cosa que no es habitual en estos temas).