El modelo de Davidson considera los recursos necesarios para entrenar sistemas de IA cada vez más capaces (computación × eficiencia algorítmica) y el ritmo al que estos recursos crecen. La simulación del modelo sugiere una llegada media de la IA capaz de automatizar el 100 % del trabajo cognitivo humano en 2043, con un salto del 20 % al 100 % de automatización en aproximadamente tres años.
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