Hace un año, una startup de Reino Unido se subió al tren de la inteligencia artificial al anunciar una aplicación que convertía imágenes 2D en modelos 3D. Con la ayuda de una herramienta impulsada por algoritmos de aprendizaje automático, Kaedim prometía generar contenido tridimensional en apenas 15 minutos. Lo que nadie sabía es que esos "algoritmos" eran en realidad humanos de países en desarrollo.
#4:
El chat gpt son personas que escriben en chat sería risas. El Milli Vanilli de la informática
#8:
Conozco el caso de una startup española que analizaba datos de imágenes de drones para detectar piscinas ilegales con una IA. La IA era en realidad el CEO y único empleado de la empresa que se pasaba el fin de semana volviéndose ciego, analizando las imágenes con lupa y apuntando lo que veía en un Excel. Le salía más barato hacer eso que dedicar tiempo a mejorar su algoritmo.
#2:
Y ya verás cuando se destape que lo de ChatGPT es en realidad una nave en Valladolid llena de gente con acceso a Wikipedia y Github.
#41:
#c-37" class="content-link" style="color: rgb(, , )" data-toggle="popover" data-popover-type="comment" data-popover-url="/tooltip/comment//order/37">#37 te genera el script que lo hace, le puedes pedir tu el lenguaje en el que quieras hacerlo.
He probado esa misma frase y me ha hecho el siguiente script en bash:
#!/bin/bash
# Directorio origen donde se encuentran tus videos
DIR_ORIGEN="/ruta/a/tu/carpeta/origen"
# Directorio destino donde deseas guardar los videos recortados
DIR_DESTINO="/ruta/a/tu/carpeta/destino"
# Recorrer todos los archivos de video en el directorio origen
for archivo in "$DIR_ORIGEN"/*.; do
# Verificar que el archivo existe (importante si no hay archivos de alguno de los formatos mencionados)
if [ -f "$archivo" ]; then
# Extraer el nombre del archivo sin la ruta completa
nombre_archivo=$(basename "$archivo")
# Extraer el nombre del archivo sin su extensión
base_nombre="$"
# Extraer la extensión del archivo
extension="$"
# Definir el nombre del archivo de salida
archivo_salida="$DIR_DESTINO/$_recortado.$extension"
# Usar FFmpeg para recortar el video
ffmpeg -i "$archivo" -ss 00:00:00 -t 00:05:00 -c copy "$archivo_salida"
fi
done
Además del script te da información de como usarlo (permiso de ejecución, directorios a modificar, etc), e incluso te dice esto:
Nota: Este script mantiene la codificación original del video (-c copy), lo que significa que no vuelve a codificar el video, haciendo que el proceso sea más rápido y no pierda calidad. Sin embargo, dependiendo del punto exacto donde comienza el corte, algunos reproductores pueden tener problemas al reproducir los primeros segundos. Si experimentas este problema, quita -c copy para que FFmpeg vuelva a codificar el segmento recortado.
#16:
#15, pues a mi me ha cambiado la forma de trabajar radicalmente en cosa de un año. Vamos, que aunque a partir de hoy la tecnología se estanque totalmente, ya ha sido, al menos desde mi propia experiencia.
#30:
#27, yo lo uso para muchas más cosas. Ponme una cajita en la esquina inferior izquierda de la pantalla con estos resultados. Recorta el centro de la imágen y muéstralo en otra ventana. Superepón estas dos imágenes y permíteme cambiar el grado de transparencia cuando apriete + o -. Guarda los resultados en un fichero csv en el que cada línea corresponda un frame y en las tres primeras columnas estos valores. Recorta los 5 primeros minutos de todos los videos que hay en esta carpeta y guardalos en esta otra con el mismo nombre pero añadiendo "_recortado" en la parte final antes de la extensión del fichero.
Son ejemplos tontos pero cotidianos de cómo hago cosas que me costarían minutos, en pocos segundos.
#23:
#20, desarrollando algoritmos de visión por ordenador. Creo que cualquiera que tenga que picar código le puede sacar mucho partido.
#10:
Lo de meter a China en países en vías de desarrollo... Ojo que si el listón está ahí igual va a ser verdad eso del orgullo del tercer mundo.
Conozco el caso de una startup española que analizaba datos de imágenes de drones para detectar piscinas ilegales con una IA. La IA era en realidad el CEO y único empleado de la empresa que se pasaba el fin de semana volviéndose ciego, analizando las imágenes con lupa y apuntando lo que veía en un Excel. Le salía más barato hacer eso que dedicar tiempo a mejorar su algoritmo.
#15, pues a mi me ha cambiado la forma de trabajar radicalmente en cosa de un año. Vamos, que aunque a partir de hoy la tecnología se estanque totalmente, ya ha sido, al menos desde mi propia experiencia.
#27, yo lo uso para muchas más cosas. Ponme una cajita en la esquina inferior izquierda de la pantalla con estos resultados. Recorta el centro de la imágen y muéstralo en otra ventana. Superepón estas dos imágenes y permíteme cambiar el grado de transparencia cuando apriete + o -. Guarda los resultados en un fichero csv en el que cada línea corresponda un frame y en las tres primeras columnas estos valores. Recorta los 5 primeros minutos de todos los videos que hay en esta carpeta y guardalos en esta otra con el mismo nombre pero añadiendo "_recortado" en la parte final antes de la extensión del fichero.
Son ejemplos tontos pero cotidianos de cómo hago cosas que me costarían minutos, en pocos segundos.
#30Recorta los 5 primeros minutos de todos los videos que hay en esta carpeta y guardalos en esta otra con el mismo nombre pero añadiendo "_recortado" en la parte final antes de la extensión del fichero.
¿Y como te hace esto exactamente? ¿Te genera un script tipo Python para hacerlo, o te lo hace directamente? Y si es directamente, ¿que IA usas?
#c-37" class="content-link" style="color: rgb(227, 86, 20)" data-toggle="popover" data-popover-type="comment" data-popover-url="/tooltip/comment/3852572/order/37">#37 te genera el script que lo hace, le puedes pedir tu el lenguaje en el que quieras hacerlo.
He probado esa misma frase y me ha hecho el siguiente script en bash:
#!/bin/bash
# Directorio origen donde se encuentran tus videos
DIR_ORIGEN="/ruta/a/tu/carpeta/origen"
# Directorio destino donde deseas guardar los videos recortados
DIR_DESTINO="/ruta/a/tu/carpeta/destino"
# Recorrer todos los archivos de video en el directorio origen
for archivo in "$DIR_ORIGEN"/*.; do
# Verificar que el archivo existe (importante si no hay archivos de alguno de los formatos mencionados)
if [ -f "$archivo" ]; then
# Extraer el nombre del archivo sin la ruta completa
nombre_archivo=$(basename "$archivo")
# Extraer el nombre del archivo sin su extensión
base_nombre="$"
# Extraer la extensión del archivo
extension="$"
# Definir el nombre del archivo de salida
archivo_salida="$DIR_DESTINO/$_recortado.$extension"
# Usar FFmpeg para recortar el video
ffmpeg -i "$archivo" -ss 00:00:00 -t 00:05:00 -c copy "$archivo_salida"
fi
done
Además del script te da información de como usarlo (permiso de ejecución, directorios a modificar, etc), e incluso te dice esto:
Nota: Este script mantiene la codificación original del video (-c copy), lo que significa que no vuelve a codificar el video, haciendo que el proceso sea más rápido y no pierda calidad. Sin embargo, dependiendo del punto exacto donde comienza el corte, algunos reproductores pueden tener problemas al reproducir los primeros segundos. Si experimentas este problema, quita -c copy para que FFmpeg vuelva a codificar el segmento recortado.
#37, simplemente pongo un comentario en la línea en la que quiero que lo haga y lo autocompleta a partir del contexto actual. Utilizo Github Copilot integrado en VScode ya que agiliza mucho el proceso de desarrollo en lugar de tener que interactuar a través de una web y tener que copiar y testear tu mismo el código en tu IDE.
#23 No mientras, trabajas en una agencia de desinformación rusa. Y sí, pedirle a chatgpt que ayude a trolear en medios occidentales facilita el trabajo!
#15 Yo picacódigo como #16 y ahora tardo la mitad de tiempo en hacer las cosas.
En lo más extremo tengo momentos como esta mañana en el que me pregunto cómo he pasado de "buf y ahora cómo hago yo esto, no tengo claro ni si es posible, voy a tener que leerme cientos de páginas de documentación y ver algún tutorial, dame una semana..." a "una mañana y está hecho".
#29, el otro día le enseñé a un compañero como programar un 3 en raya completamente funcional sin tener que picar una sola línea de código en menos de 20 minutos y se quedó flipando.
#35 ¿Cómo mantienes la coherencia? Imaginando algo así yo primero le pediría que me haga un esquema de todas las clases que va a utilizar y luego le iría pidiendo que desarrolle cada una.
#38, creo que hay que entender que no hay que pedirle que te diseñe toda la arquitectura del código, sino saber modularizarlo y pedirle cosas muy concretas sobre qué datos le pasas y qué salida esperas, la coherencia es algo de lo que tienes que preocuparte tú mayoritariamente. De todas formas yo utilizo también Github Copilot y es capaz de entender cómo utilizar cada clase y función que hay en tu proyecto si los nombres son suficientemente explicativos.
#40 Ah ok, yo hago parecido; le encargo partes específicas de código, o incluso que me ayude a optimizar el mío. Miedo me da probar el Copilot y desarrollar una dependencia mayor
#47, yo creo que la gente que dice que no sirve nada, es porque no entiende cómo hay que utilizarlo y después de un par de intentos pidiéndole cosas super complejas, se frustran y lo dejan.
#16 A mí también. A la hora de corregir textos largos, la capacidad para mejorar el estilo, localizar errores gramaticales e incluso errores de contenido que pasarían desapercibidos me viene muy bien.
Por ejemplo, este verano, corrigiendo un trabajo, en un sitio pone "este fenómeno fue descubierto en 1985" y chatGPT me avisa que de debería poner 1885, que es la fecha correcta cuando se observó ese fenómeno físico por primera vez. A mi me había pasado desapercibido.
He visto alguna "lean startup" que se lanzó sin tener el producto y se hacían las cosas a mano pero esto me parece excesivo. A no ser que la intención fuera usar a la gente para entrenar el modelo. ChatGPT también tiene a cientos o miles de personas escribiendo respuestas para entrenar la IA.
#3 De hecho, Eric Ries en Lean Startup planteaba realizar el trabajo supuestamente automático de un producto (servicio) mínimo viable con personas, hasta comprobar que tiene potencial suficiente en el mercado como para invertir en el desarrollo de la solución automatizada.
No es ni ninguna tontería, ni es tan raro.
Concierge MVP: https://www.shortform.com/blog/concierge-mvp/
#12 Pero hasta cierto punto. Una cosa es que hagas chapucillas hasta que tengas el producto listo y otra que falsees el producto sin tener nada. No sabes si seras capaz de generar los objetos 3D
#28 Recuerdo en los 90 y 2000s, con el auge de las tecnologías de reconocimiento de voz, que se publicó un estudio interno de IBM de los 70s o los 80s donde ponían a prueba un sistema de dictado automático. Consistía en un micrófono al que se le daban instrucciónes de que el dictado iba a comenzar, o finalizar, etc, y el dictado en sí.
Se lo dieron a probar a los directivos de algunos departamentos no IT de la propia compañía.
El resultado fue insatisfactorio. Los usuarios no eran productivos con el sistema, se trababan, se sentían intimidados, tenían que hacer muchas y complicadas correcciones, y al cabo de un par de días ninguno lo usaba.
Esto les llevo a decidir no invertir en desarrollar esa tecnología, porque... todo el sistema era un mockup hecho a base de conectar los micrófonos a una sala con taquígrafas que tomaban notas del dictado y las correcciones que les daban, pero que no podían responder (no tenían ellas micrófono, la comunicación era unidireccional).
Es decir, el sistema funcionaba de manera óptima, puesto que eran seres humanos escuchando los dictados y escribiéndolos. Pero aún con el sistema funcionando perfectamente, a los usuarios no les gustaba o no les encontraban utilidad.
En lugar de descubrir este fracaso después de invertir millones en desarrollar la tecnología, lo descubrieron antes de invertir un dólar.
Y yo creo que hicieron lo correcto. Efectivamente, los sistemas de reconocimiento de voz tuvieron que esperar décadas para extenderse en los móviles y la domótica, y sólo para transcribir mensajes cortos o dar órdenes cortas al asistente. No para dictados largos.
Me parece que lo de esta compañía del meneo es algo similar. Primero quieren ver si hay mercado y tiene buena acogida. Y una vez tienen respuesta positiva a eso, "fake it until you make it".
No era una máquina, eran turcos mecánicos que eran chinos.
¿No se ve la ironía de todo esto? Evoluciona la tecnología hasta el punto de realizar tareas cuya dificultad requería de un ser humano, de forma que se puede liberar al ser humano de tareas complejas, y se hace tan necesaria que acabamos fakeándola usando humanos para parecer máquinas que hacen tareas de humanos para evitar que las hagan los humanos.
En realidad, la "IA" era para evitar que los humanos ricos realizaran el trabajo.
Esta sí que parece 100% automática y ya da resultados interesantes https://3d.csm.ai/
Adjunto un ejemplo (particularmente bueno, no todos salen tan bien)
#34 Igual cuando le pidas el modelo es imposible de usar por la cantidad de n-gons y mesh rotos y mal hechos. Dudo que en los próximos 3 o 5 años una IA pueda entregar un modelo al nivel del amateur promedio.
#44 Sí, está todavía en fase experimental, pero la posibilidad técnica de seguirlo mejorando parece real y , teniendo en cuenta que el beneficio creativo de una IA de este tipo sería inmenso, tarde o temprano llegará al nivel que comentas y probablemente lo acabe superando.
#55 Sigo dudando todavía y pasarán años, he probado las mejores IA's para el tema 3D y lo mejor que hacen es pintarte la textura encima de un modelo mal hecho con mas de 250 mil caras y todas rotas y una topología que ni un crío de 10 años jugando en blender haría así de mal.
Ahora me acuerdo que una vez pregunte a un chatGtp si me podía calcular unos datos y la respuesta fue, en este momento no puedo ayudarte estoy en mi media hora de descanso.
Yo soy diseñador gráfico y modelador 3D y la IA no ha resultado ser solución para nada ni para nadie y tampoco ha facilitado el trabajo si acaso ha devaluado el mercado y hecho difícil el de los ilustradores pero no le pidas tu manual de marca eh que mira que todavía faltan años guiñoguiño
Comentarios
El chat gpt son personas que escriben en chat sería risas. El Milli Vanilli de la informática
#4 Tienen a un chino solo para escribir respuestas como Chiquito.
#20 Xataka.
#21
Y ya verás cuando se destape que lo de ChatGPT es en realidad una nave en Valladolid llena de gente con acceso a Wikipedia y Github.
#2 Lo de Valladolid es un poco random no o no lo pillo?
#6 Pues la china del sur.
#6 Es gente seria... nadie se lo va a creer si pongo Murcia.
#2 Dot CSV está en el ajo.
#2 A ver cuando les dan acceso al API de Menéame que están un poco verdes
#2 Ya me imagino el Wassap ahora mismo: ¡Alerta! ¡Nos han pillado! Abandonamos la nave de Valladolid rumbo a ...
Conozco el caso de una startup española que analizaba datos de imágenes de drones para detectar piscinas ilegales con una IA. La IA era en realidad el CEO y único empleado de la empresa que se pasaba el fin de semana volviéndose ciego, analizando las imágenes con lupa y apuntando lo que veía en un Excel. Le salía más barato hacer eso que dedicar tiempo a mejorar su algoritmo.
#8 ¿volviéndose ciego o poniéndose ciego?
Que igual el corrector te ha jugado una mala pasada.
#26 Creo que ambas sería correctas
#15, pues a mi me ha cambiado la forma de trabajar radicalmente en cosa de un año. Vamos, que aunque a partir de hoy la tecnología se estanque totalmente, ya ha sido, al menos desde mi propia experiencia.
#16 En que trabajas?
#20, desarrollando algoritmos de visión por ordenador. Creo que cualquiera que tenga que picar código le puede sacar mucho partido.
#23 Hasta ahora, yo solo lo uso para generar sencillos test unitarios. Y sí que se nota ya con eso.
#27, yo lo uso para muchas más cosas. Ponme una cajita en la esquina inferior izquierda de la pantalla con estos resultados. Recorta el centro de la imágen y muéstralo en otra ventana. Superepón estas dos imágenes y permíteme cambiar el grado de transparencia cuando apriete + o -. Guarda los resultados en un fichero csv en el que cada línea corresponda un frame y en las tres primeras columnas estos valores. Recorta los 5 primeros minutos de todos los videos que hay en esta carpeta y guardalos en esta otra con el mismo nombre pero añadiendo "_recortado" en la parte final antes de la extensión del fichero.
Son ejemplos tontos pero cotidianos de cómo hago cosas que me costarían minutos, en pocos segundos.
#30 Recorta los 5 primeros minutos de todos los videos que hay en esta carpeta y guardalos en esta otra con el mismo nombre pero añadiendo "_recortado" en la parte final antes de la extensión del fichero.
¿Y como te hace esto exactamente? ¿Te genera un script tipo Python para hacerlo, o te lo hace directamente? Y si es directamente, ¿que IA usas?
Gracias!
#c-37" class="content-link" style="color: rgb(227, 86, 20)" data-toggle="popover" data-popover-type="comment" data-popover-url="/tooltip/comment/3852572/order/37">#37 te genera el script que lo hace, le puedes pedir tu el lenguaje en el que quieras hacerlo.
He probado esa misma frase y me ha hecho el siguiente script en bash:
#!/bin/bash
# Directorio origen donde se encuentran tus videos
DIR_ORIGEN="/ruta/a/tu/carpeta/origen"
# Directorio destino donde deseas guardar los videos recortados
DIR_DESTINO="/ruta/a/tu/carpeta/destino"
# Recorrer todos los archivos de video en el directorio origen
for archivo in "$DIR_ORIGEN"/*.; do
# Verificar que el archivo existe (importante si no hay archivos de alguno de los formatos mencionados)
if [ -f "$archivo" ]; then
# Extraer el nombre del archivo sin la ruta completa
nombre_archivo=$(basename "$archivo")
# Extraer el nombre del archivo sin su extensión
base_nombre="$"
# Extraer la extensión del archivo
extension="$"
# Definir el nombre del archivo de salida
archivo_salida="$DIR_DESTINO/$_recortado.$extension"
# Usar FFmpeg para recortar el video
ffmpeg -i "$archivo" -ss 00:00:00 -t 00:05:00 -c copy "$archivo_salida"
fi
done
Además del script te da información de como usarlo (permiso de ejecución, directorios a modificar, etc), e incluso te dice esto:
Nota: Este script mantiene la codificación original del video (-c copy), lo que significa que no vuelve a codificar el video, haciendo que el proceso sea más rápido y no pierda calidad. Sin embargo, dependiendo del punto exacto donde comienza el corte, algunos reproductores pueden tener problemas al reproducir los primeros segundos. Si experimentas este problema, quita -c copy para que FFmpeg vuelva a codificar el segmento recortado.
#41 #42 Me imaginaba que sería así, gracias a ambos
#37, simplemente pongo un comentario en la línea en la que quiero que lo haga y lo autocompleta a partir del contexto actual. Utilizo Github Copilot integrado en VScode ya que agiliza mucho el proceso de desarrollo en lugar de tener que interactuar a través de una web y tener que copiar y testear tu mismo el código en tu IDE.
#30 Qué programa/servicio usas para eso?
#63, vscode con el plugin github copilot.
#23 No mientras, trabajas en una agencia de desinformación rusa. Y sí, pedirle a chatgpt que ayude a trolear en medios occidentales facilita el trabajo!
#15 Yo picacódigo como #16 y ahora tardo la mitad de tiempo en hacer las cosas.
En lo más extremo tengo momentos como esta mañana en el que me pregunto cómo he pasado de "buf y ahora cómo hago yo esto, no tengo claro ni si es posible, voy a tener que leerme cientos de páginas de documentación y ver algún tutorial, dame una semana..." a "una mañana y está hecho".
#29, el otro día le enseñé a un compañero como programar un 3 en raya completamente funcional sin tener que picar una sola línea de código en menos de 20 minutos y se quedó flipando.
#35 ¿Cómo mantienes la coherencia? Imaginando algo así yo primero le pediría que me haga un esquema de todas las clases que va a utilizar y luego le iría pidiendo que desarrolle cada una.
#38, creo que hay que entender que no hay que pedirle que te diseñe toda la arquitectura del código, sino saber modularizarlo y pedirle cosas muy concretas sobre qué datos le pasas y qué salida esperas, la coherencia es algo de lo que tienes que preocuparte tú mayoritariamente. De todas formas yo utilizo también Github Copilot y es capaz de entender cómo utilizar cada clase y función que hay en tu proyecto si los nombres son suficientemente explicativos.
#40 Ah ok, yo hago parecido; le encargo partes específicas de código, o incluso que me ayude a optimizar el mío. Miedo me da probar el Copilot y desarrollar una dependencia mayor
#47, yo creo que la gente que dice que no sirve nada, es porque no entiende cómo hay que utilizarlo y después de un par de intentos pidiéndole cosas super complejas, se frustran y lo dejan.
#16 A mí también. A la hora de corregir textos largos, la capacidad para mejorar el estilo, localizar errores gramaticales e incluso errores de contenido que pasarían desapercibidos me viene muy bien.
Por ejemplo, este verano, corrigiendo un trabajo, en un sitio pone "este fenómeno fue descubierto en 1985" y chatGPT me avisa que de debería poner 1885, que es la fecha correcta cuando se observó ese fenómeno físico por primera vez. A mi me había pasado desapercibido.
#48, sí, en traducción, también es bueníssimo.
Anda, entonces lo del chino dentro de la máquina era verdad.
#5 ¿O te crees que r2d2 y c3po iban a pilas? Y no eran chinos de casualidad.
Lo de meter a China en países en vías de desarrollo... Ojo que si el listón está ahí igual va a ser verdad eso del orgullo del tercer mundo.
#10 También incluyó a España y Argentina.
#10 nos negamos a ver lo que viene
Hay miles de empresas que ofrecen sus IAs. Obviamente siempre va a haber fraudes elaborados en cualquier industria donde haya un boom de inversiones.
"Se ofrece persona seria y responsable para hacer de IA por las tardes. Llamar al 555-por el cu....."
Me da a mí que la IA no vaa ser para tanto
#1 Si va a ser, pero no es aún
#1 Más A que I
#1 como Internet, que es una moda
He visto alguna "lean startup" que se lanzó sin tener el producto y se hacían las cosas a mano pero esto me parece excesivo. A no ser que la intención fuera usar a la gente para entrenar el modelo. ChatGPT también tiene a cientos o miles de personas escribiendo respuestas para entrenar la IA.
#3 De hecho, Eric Ries en Lean Startup planteaba realizar el trabajo supuestamente automático de un producto (servicio) mínimo viable con personas, hasta comprobar que tiene potencial suficiente en el mercado como para invertir en el desarrollo de la solución automatizada.
No es ni ninguna tontería, ni es tan raro.
Concierge MVP: https://www.shortform.com/blog/concierge-mvp/
#12 Pero hasta cierto punto. Una cosa es que hagas chapucillas hasta que tengas el producto listo y otra que falsees el producto sin tener nada. No sabes si seras capaz de generar los objetos 3D
#28 Recuerdo en los 90 y 2000s, con el auge de las tecnologías de reconocimiento de voz, que se publicó un estudio interno de IBM de los 70s o los 80s donde ponían a prueba un sistema de dictado automático. Consistía en un micrófono al que se le daban instrucciónes de que el dictado iba a comenzar, o finalizar, etc, y el dictado en sí.
Se lo dieron a probar a los directivos de algunos departamentos no IT de la propia compañía.
El resultado fue insatisfactorio. Los usuarios no eran productivos con el sistema, se trababan, se sentían intimidados, tenían que hacer muchas y complicadas correcciones, y al cabo de un par de días ninguno lo usaba.
Esto les llevo a decidir no invertir en desarrollar esa tecnología, porque... todo el sistema era un mockup hecho a base de conectar los micrófonos a una sala con taquígrafas que tomaban notas del dictado y las correcciones que les daban, pero que no podían responder (no tenían ellas micrófono, la comunicación era unidireccional).
Es decir, el sistema funcionaba de manera óptima, puesto que eran seres humanos escuchando los dictados y escribiéndolos. Pero aún con el sistema funcionando perfectamente, a los usuarios no les gustaba o no les encontraban utilidad.
En lugar de descubrir este fracaso después de invertir millones en desarrollar la tecnología, lo descubrieron antes de invertir un dólar.
Y yo creo que hicieron lo correcto. Efectivamente, los sistemas de reconocimiento de voz tuvieron que esperar décadas para extenderse en los móviles y la domótica, y sólo para transcribir mensajes cortos o dar órdenes cortas al asistente. No para dictados largos.
Me parece que lo de esta compañía del meneo es algo similar. Primero quieren ver si hay mercado y tiene buena acogida. Y una vez tienen respuesta positiva a eso, "fake it until you make it".
#3 Pero tener personas para entrenar la IA no es hacer trampas... de hecho son preguntas hechas antes no de las que la gente hace.
Si China es un país en desarrollo ¿qué cojones somos los demás?
Estoy por votarle errónea sólo por una entradilla tan despistada.
#31 eso mismo venía a decir. Parece propaganda
#31 A lo mismo venía. China país en desarrollo. Hay que tenerlos muy gordos.
Un trabajo de chinos. Nunca mejor dicho.
Esto da para novela distópica, ¡pero no es una novela!
Era una inteligencia artificialmente artificial.
No era una máquina, eran turcos mecánicos que eran chinos.
¿No se ve la ironía de todo esto? Evoluciona la tecnología hasta el punto de realizar tareas cuya dificultad requería de un ser humano, de forma que se puede liberar al ser humano de tareas complejas, y se hace tan necesaria que acabamos fakeándola usando humanos para parecer máquinas que hacen tareas de humanos para evitar que las hagan los humanos.
En realidad, la "IA" era para evitar que los humanos ricos realizaran el trabajo.
Esta sí que parece 100% automática y ya da resultados interesantes https://3d.csm.ai/
Adjunto un ejemplo (particularmente bueno, no todos salen tan bien)
#34 Igual cuando le pidas el modelo es imposible de usar por la cantidad de n-gons y mesh rotos y mal hechos. Dudo que en los próximos 3 o 5 años una IA pueda entregar un modelo al nivel del amateur promedio.
#44 Sí, está todavía en fase experimental, pero la posibilidad técnica de seguirlo mejorando parece real y , teniendo en cuenta que el beneficio creativo de una IA de este tipo sería inmenso, tarde o temprano llegará al nivel que comentas y probablemente lo acabe superando.
#55 Sigo dudando todavía y pasarán años, he probado las mejores IA's para el tema 3D y lo mejor que hacen es pintarte la textura encima de un modelo mal hecho con mas de 250 mil caras y todas rotas y una topología que ni un crío de 10 años jugando en blender haría así de mal.
Yo no es que tarde la mitad de tiempo en hacer las cosas (pico código) sino que hago el doble en el mismo tiempo, que parece lo mismo pero no lo es.
#61 En realidad, sí lo es.
Edito: Sin acritud, pero es que para hacer el doble en el mismo tiempo, tienes que tardar la mitad en hacer cada cosa ( o en promedio )
Juan Carlos Ortega hacía un gag sobre un grupo de gente que eran los que buscaban la info cada vez que escribías algo en Google. Pos lo mismo
la verdad es que china da muy buenos esclavos, el este asiático en general
Ahora me acuerdo que una vez pregunte a un chatGtp si me podía calcular unos datos y la respuesta fue, en este momento no puedo ayudarte estoy en mi media hora de descanso.
Pues como los chinos bajitos que hay dentro de los cajeros automaticos y maquinas de vending
Nada nuevo
Brutal... Esta se suponía que era la mejor de todas
El mechanical Turk de Amazon y nosotros Sonos como los mejillones esos que detectan la calidad del agua
Yo soy diseñador gráfico y modelador 3D y la IA no ha resultado ser solución para nada ni para nadie y tampoco ha facilitado el trabajo si acaso ha devaluado el mercado y hecho difícil el de los ilustradores pero no le pidas tu manual de marca eh que mira que todavía faltan años guiñoguiño
#43 faltan 25 años y tienes 40, no?