AlexNet es el primer modelo de IA que ve el mundo usando "embedding spaces" de muchas dimensiones. Descrito en un articulo de ocho paginas publicado en 2012, demostró que una vieja idea de IA funciona increíblemente bien a gran escala. Uno de los autores, Ilya Sutskever, co-fundó OpenAI. La idea basica de AlexNet es la base de ChatGPT. Si miras dentro de ChatGPT, no veras ningún signo de inteligencia, sino capa tras capa de bloques de computación llamados Transformers. La T de GPT significa Transformer.
Nadie sabe como funciona una red neuronal. Ni siquiera las muy sencillas. Por lo tanto no es auditable. Por lo tanto no es fiable. Por lo tanto no se puede entender los problemas que tenga, que por lo tanto no se pueden solucionar. De hecho tampoco se entiende por qué funciona lo que va bien.
#1 como funciona sí básicamente, que hace en ese momento pues no... (sobre todo porque cada red neuronal como cada cerebro procesa las mismas cosas con estructuras de neuronas muy diferentes) Lo que se está haciendo (tanto para poder leer el cerebro humano como redes neuronales) es entrenar a OTRAS redes neuronales que aprendan los patrones de las primeras redes neuronales para identificarlos.. Es decir usar unas de muy potentes para poder entender lo que procesan otras y además ya se han creado tipos de redes neuronales con funcionamiento específico para entender lo que procesan otras (sparc-autoencoder que además lo que se ha visto sugiere cosas interesantes de como funcionamos nosotros mismos y cosas que nos parecían irresolubles: https://www.anthropic.com/news/mapping-mind-language-model )
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Nadie sabe como funciona una red neuronal. Ni siquiera las muy sencillas. Por lo tanto no es auditable. Por lo tanto no es fiable. Por lo tanto no se puede entender los problemas que tenga, que por lo tanto no se pueden solucionar. De hecho tampoco se entiende por qué funciona lo que va bien.
#1 como funciona sí básicamente, que hace en ese momento pues no... (sobre todo porque cada red neuronal como cada cerebro procesa las mismas cosas con estructuras de neuronas muy diferentes) Lo que se está haciendo (tanto para poder leer el cerebro humano como redes neuronales) es entrenar a OTRAS redes neuronales que aprendan los patrones de las primeras redes neuronales para identificarlos.. Es decir usar unas de muy potentes para poder entender lo que procesan otras y además ya se han creado tipos de redes neuronales con funcionamiento específico para entender lo que procesan otras (sparc-autoencoder que además lo que se ha visto sugiere cosas interesantes de como funcionamos nosotros mismos y cosas que nos parecían irresolubles: https://www.anthropic.com/news/mapping-mind-language-model )