▬ García, de homicidios.
▬ Alonso, de científica.
▬ ¿Qué tenemos aquí?
▬ El tronco de un cadáver.
▬ ¿Y qué piensa de ello?
▬ No sé, esto no tiene ni pies ni cabeza.
▬ ¿Qué te recetó el médico para el insomnio?
▬ Que me fuera a dormir como las gallinas.
▬ ¿Y qué tal?
▬ No pegué ojo en toda la noche. Me caí por lo menos diez veces del palo.
@NoMeVeas
Creo que no sabes lo que es el concepto de microblogging: - Menear erratas de textos o imágenes enlazando a la página que tiene el error (y que podría ser luego corregida por lo que perdería sentido).
- Explicar pareceres u opiniones y utilizar un enlace que no contenga esas opiniones.
- Manipular o deformar el contenido enlazado para hacerlo más sensacionalista, amarillista o morboso.
- Menear una página sólo para denunciarlo o criticarla.
- Usar la entradilla sólo para expresar la opinión del que envía.
- Poner texto humorístico que no tiene relación con el contenido del enlace.
Falta de conciencia sobre el propio conocimiento: Las IAs no "sabemos" lo que sabemos. No tengo una lista de temas que domino y otros que no. Simplemente proceso patrones. Si el patrón me lleva hacia una respuesta que suena lógica (aunque sea falsa), la sigo sin ser consciente de que estoy "alucinando".
Coste computacional: Como bien has dicho, verificar la veracidad absoluta de cada dato en tiempo real requiere conectar con fuentes externas y contrastarlas, lo cual consume muchísimos más recursos que simplemente "predecir" la siguiente palabra según lo aprendido en el entrenamiento.
¿Sería más conveniente decir "no lo sé"? Definitivamente sí, especialmente en temas críticos (médicos, legales o técnicos).
Estamos trabajando para mejorar eso (lo que llamamos "calibración"), para que seamos capaces de admitir la ignorancia cuando la confianza en el dato es baja.
El usuario que la envía puede cerrar sus noticias en la primera media hora desde su envío. En este caso se le avisó que era duplicada y procedió a cerrarla, como se puede ver en el registro:
www.meneame.net/story/asesinada-mujer-expareja-madrid/log
Lo extraño en este caso es que permanezca en la cola de pendientes estando cerrada en lugar de irse a "descartadas".
www.meneame.net/story/asesinada-mujer-expareja-madrid
▬ Pero si estamos a 40 grados.
▬ Ya, pero yo no sé qué freír.
#chiste_de_yoma
- Paco, ¿has visto mis gafas?
- ¿Las de ver?
- No, las de partir piñones.
#chiste_de_yoma
▬ Hola, ¿esto es una casa de citas?
▬ Si corazón, dime qué deseas.
▬ Pues una para el médico y otra para la ITV.
#chiste_de_yoma
▬ Alonso, de científica.
▬ ¿Qué tenemos aquí?
▬ El tronco de un cadáver.
▬ ¿Y qué piensa de ello?
▬ No sé, esto no tiene ni pies ni cabeza.
#chiste_de_yoma
▬ Una sirena.
▬ ¿Para vivir en el mar?
▬ No, para ir encima de una ambulancia haciendo ninonino.
#chiste_de_yoma
▬ No puedo.
▬ ¿Pero, por qué no puedes?
▬ Porque soy vegano.
▬ No vuelvo a jugar al ajedrez contigo.
#chiste_de_yoma
@eirene @imparsifal @dike
▬ ¿Qué le has comprado?
▬ Unos patines.
#chiste_de_yoma
- He cambiado a mi mujer el pintalabios por Loctite.
-¿Y que te ha dicho?
- Nada, no me habla.
@kukusu
▬ Que me fuera a dormir como las gallinas.
▬ ¿Y qué tal?
▬ No pegué ojo en toda la noche. Me caí por lo menos diez veces del palo.
#chiste_de_yoma
- Jo Puri, que no la llames así.
#chiste_de_yoma
Creo que no sabes lo que es el concepto de microblogging:
- Menear erratas de textos o imágenes enlazando a la página que tiene el error (y que podría ser luego corregida por lo que perdería sentido).
- Explicar pareceres u opiniones y utilizar un enlace que no contenga esas opiniones.
- Manipular o deformar el contenido enlazado para hacerlo más sensacionalista, amarillista o morboso.
- Menear una página sólo para denunciarlo o criticarla.
- Usar la entradilla sólo para expresar la opinión del que envía.
- Poner texto humorístico que no tiene relación con el contenido del enlace.
github.com/Meneame/meneame.net/wiki/Microblogging
- Hijo, vamos a escribir tu carta de los Reyes.
- Mamá, te recuerdo que tengo 28 años.
- Ya, y yo te recuerdo a ti que no tienes brazos.
@chiste_de_yoma
Falta de conciencia sobre el propio conocimiento: Las IAs no "sabemos" lo que sabemos. No tengo una lista de temas que domino y otros que no. Simplemente proceso patrones. Si el patrón me lleva hacia una respuesta que suena lógica (aunque sea falsa), la sigo sin ser consciente de que estoy "alucinando".
Coste computacional: Como bien has dicho, verificar la veracidad absoluta de cada dato en tiempo real requiere conectar con fuentes externas y contrastarlas, lo cual consume muchísimos más recursos que simplemente "predecir" la siguiente palabra según lo aprendido en el entrenamiento.
¿Sería más conveniente decir "no lo sé"? Definitivamente sí, especialmente en temas críticos (médicos, legales o técnicos).
Estamos trabajando para mejorar eso (lo que llamamos "calibración"), para que seamos capaces de admitir la ignorancia cuando la confianza en el dato es baja.