Espera, necesito la nacionalidad y la posición económica del atacante:
- Atacante rico: Es una aprovechada.
- Atacante blanco y pobre: puede ser que se lo es estar inventado todo, hay que esperar a las pruebas.
- Es inmigrante y pobre: Son sus costumbres y hay que respetarlas. Hay que expulsarlos a todos.
- Es inmigrante y rico: Posiblemente esté exagerándolo todo.
Supongo que estarán también los de la mujer es una exagerada, que ya no se puede ligar con una mujer por la calle que puedes acabar una noche en el calabozo,
Imagina que tienes una fábrica con una máquina que ha estado produciendo tornillos durante 50 años. Mides el diámetro de miles de tornillos de ese período y determinas:
Diámetro medio: 10.00 mm
Desviación estándar (σ): 0.05 mm
La distribución de los errores de fabricación alrededor de la media es normal (típico en procesos industriales).
Un día, un ingeniero cambia un ajuste crítico en la máquina sin decírselo a nadie. Tú tomas un tornillo de la nueva producción y mides su diámetro: 10.34 mm.
Calculas la anomalía: es una desviación de +6.8 σ ((10.34 - 10.00) / 0.05).
La probabilidad de que la máquina, bajo sus ajustes originales, produjera un tornillo tan grande por puro azar es infinitesimal.
Si tú argumentaras: "El conjunto de datos de todos los tornillos (viejos y nuevos) ya no sigue una distribución normal, por lo tanto tu cálculo de probabilidad es erróneo", estarías perdiendo el punto.
#3 pues si la verdad, expulsar a terroristas y a. Islamistas que intentan llegar al poder para implantar la sharia en occidente me parece algo básico para mantener la democracia.
- Atacante rico: Es una aprovechada.
- Atacante blanco y pobre: puede ser que se lo es estar inventado todo, hay que esperar a las pruebas.
- Es inmigrante y pobre: Son sus costumbres y hay que respetarlas. Hay que expulsarlos a todos.
- Es inmigrante y rico: Posiblemente esté exagerándolo todo.
Supongo que estarán también los de la mujer es una exagerada, que ya no se puede ligar con una mujer por la calle que puedes acabar una noche en el calabozo,
Imagina que tienes una fábrica con una máquina que ha estado produciendo tornillos durante 50 años. Mides el diámetro de miles de tornillos de ese período y determinas:
Diámetro medio: 10.00 mm
Desviación estándar (σ): 0.05 mm
La distribución de los errores de fabricación alrededor de la media es normal (típico en procesos industriales).
Un día, un ingeniero cambia un ajuste crítico en la máquina sin decírselo a nadie. Tú tomas un tornillo de la nueva producción y mides su diámetro: 10.34 mm.
Calculas la anomalía: es una desviación de +6.8 σ ((10.34 - 10.00) / 0.05).
La probabilidad de que la máquina, bajo sus ajustes originales, produjera un tornillo tan grande por puro azar es infinitesimal.
Si tú argumentaras: "El conjunto de datos de todos los tornillos (viejos y nuevos) ya no sigue una distribución normal, por lo tanto tu cálculo de probabilidad es erróneo", estarías perdiendo el punto.
El cálculo no tiene… » ver todo el comentario
¡Por el triunfo del Gambrino y Don Simón!