#3 te has leído la noticia? es una medida estadística, si hay más viajes largos, es más probable que aumenten las infecciones, no si tú en partiuclar te recorres 10000km a solas, cuánta gente hace eso?
Supongo que entender cómo funciona la estadística no es para todos
#4 comentar sin leerse la noticia es de aun más gilipollas
#38 Creo no estás entendiendo: estás diciendo que el artículo no cita ningún otro paper y te estoy pegando las 30 referencias que tiene el preprint, que obviamnete no has leído porque si lo hubieras hecho las habrías visto.
#39 las citas de un pre-print primero no te valen como argumento tuyo porque no te has leído las 30 citas que tu mismo citas con lo que cacahué. Y segundo ¡¡¡QUE NO TIENE REVISIÓN POR PARES!!! que es papel del culo, que no vale pa na. Que eso lo puede escribir mi sobrina de 7 años y le pongo el disclaimer de: nadie lo ha revisado...y es lo mismo!!
#36 Vamos a ver, cita a 30 artículos ni más ni menos
en [1] te dirije al preprint, y dentro del preprint hay 30 referencias que te los copio aquí ya que criticas sin saber leer. Ahora se coherente con tus 'argumentos' y léetelos todos y nos comentas ¿de acuerdo?
[1] World Health Organization, WHO COVID-19 Timeline. who.int/news/item/29-06-2020-covidtimeline
[2] World Health Organization, WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard, covid19.who.int/table (2020).
[Online; accessed 22-Octuber-2020].
[3] Ministry of Health, press release. mscbs.gob.es/gabinete/notasPrensa.do?id=5036
[4] Minister Council, press release. lamoncloa.gob.es/consejodeministros/resumenes/Paginas/2020/14032020_
alarma.aspx
[5] J. Dehning, et al., Inferring change points in the spread of COVID-19 reveals the effectiveness of interventions,
Science (2020).
[6] M. Chinazzi, et al., The effect of travel restrictions on the spread of the 2019 novel coronavirus (COVID-19)
outbreak, Science 368, 395–400 (2020).
[7] S. Lai, et al., Effect of non-pharmaceutical interventions to contain covid-19 in China, Nature 585, 410–413
(2020).
[8] M. U. Kraemer, et al., The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in China,
Science 368, 493–497 (2020).
[9] G. Bonaccorsi, et al., Economic and social consequences of human mobility restrictions under COVID-19,
Proceedings of the National Academy of Sciences 117, 15530-15535 (2020).
[10] M. Mazzoli, et al., Effects of mobility and multi-seeding on the propagation of the COVID-19 in Spain, medRxiv
2020.05.09.20096339 (2020).
[11] L. Hufnagel, D. Brockmann, T. Geisel, Forecast and control of epidemics in a globalized world. Proceedings of
the National Academy of Sciences 101, 15124 –15129 (2004).
[12] C. Viboud, et al. Air travel and the spread of influenza: important caveats. PLoS Med. 3, e503 (2006).
[13] B. S. Cooper et al., Delaying the international spread of pandemic influenza. PLoS Med. 3, e12 (2006).
[14] T. D. Hollingsworth, N. M. Ferguson, R. M. Anderson, Will travel restrictions control the international spread of
pandemic influenza? Nature Med. 12, 497–499 (2006).
[15] D. Balcan, et al. Seasonal transmission potential and activity peaks of the new influenza A (H1N1): a Monte
Carlo likelihood analysis based on human mobility. BMC Medicine 7, 45 (2009).
[16] P. Bajardi, et al. Human mobility networks, travel restrictions, and the global spread of 2009 H1N1 pandemic.
PLoS ONE 6, e16591 (2011).
[17] M. Tizzoni, et al. Real-time numerical forecast of global epidemic spreading: casestudy of 2009 A/H1N1pdm.
BMC Medicine 10, 165 (2012)
[18] S. Riley, et al., Five challenges for spatial epidemic models. Epidemics. 10, 68-71 (2015).
[19] M. U. Kraemer, et al., The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in China,
Science 368, 493–497 (2020).
[20] M. Chinazzi et al. The effect of travel restrictions on the spread of the 2019 novel coronavirus (COVID-19)
outbreak. Science 368, 395-400 (2020).
[21] Q. Wang, et al., Urban mobility and neighborhood isolation in America’s 50 largest cities, Proceedings of the
National Academy of Sciences 115, 7735–7740 (2018).
[22] J. Bor, G. H. Cohen, S. Galea, Population health in an era of rising income inequality: USA, 1980–2015, The
Lancet 389, 1475–1490 (2017).
[23] J. K. Brueckner, J.-F. Thisse, Y. Zenou, Why is central Paris rich and downtown Detroit poor? An amenity-based
theory, European Economic Review 43, 91–107 (1999).
[24] S. Jiang, et al., The TimeGeo modeling framework for urban mobility without travel surveys, Proceedings of
the National Academy of Sciences 113, E5370–E5378 (2016).
[25] M. C. Gonzalez, C. A. Hidalgo, A.-L. Barabasi, Understanding individual human mobility patterns, Nature 453,
779–782 (2008).
[26] 22. N. Oliver, et al., Mobile phone data for informing public health actions across the COVID-19 pandemic life
cycle, Science Advances 6, eabc0764 (2020).
[27] K. H. Grantz, et al., The use of mobile phone data to inform analysis of covid-19 pandemic epidemiology,
Nature Communications 11, 1–8 (2020).
[28] E. Pepe, et al., COVID-19 outbreak response, a dataset to assess mobility changes in Italy following national
lockdown, Scientific Data 7, 1–7 (2020).
[29] Spanish National Institute of Statistics. Household income distribution map (as for 22th October 2020).
https://www.ine.es/en/experimental/atlas/experimental_atlas_en.htm
[30] Hosteltur, 8th October 2020. hosteltur.com/139735_el-big-data-de-la-telefonia-movil-revela-destinosganadores-y-perdedores.html
#37 has hecho un copy paste, porque no has pagado el acceso al Nature 453 para argumentar en MNM porque no merece la pena gastarte los cuartos aquí. No son argumentos tuyos. Más que nada porque la nomenclatura y forma de citar son propias del mundo médico, con los numerillos primero. El resto citamos, cuando así lo piden, por orden alfabético según nos pida la revista de turno.
#38 Creo no estás entendiendo: estás diciendo que el artículo no cita ningún otro paper y te estoy pegando las 30 referencias que tiene el preprint, que obviamnete no has leído porque si lo hubieras hecho las habrías visto.
#39 las citas de un pre-print primero no te valen como argumento tuyo porque no te has leído las 30 citas que tu mismo citas con lo que cacahué. Y segundo ¡¡¡QUE NO TIENE REVISIÓN POR PARES!!! que es papel del culo, que no vale pa na. Que eso lo puede escribir mi sobrina de 7 años y le pongo el disclaimer de: nadie lo ha revisado...y es lo mismo!!
#29 Al menos me he leído el que cita el artículo, tú ni eso. Por otro lado, no sé cómo explicar lo poco que me importan tus 'juegos'. Buenas noches.
#35 pero si mi queja es que no cita ninguno...¿cómo vas a leer uno que no cita?. Si de ese link ni las gráficas tienen cita ni nada ni pie de imagen en plan: Fig.1: coso del cosito. Según Pericoeldelospalotes
#36 Vamos a ver, cita a 30 artículos ni más ni menos
en [1] te dirije al preprint, y dentro del preprint hay 30 referencias que te los copio aquí ya que criticas sin saber leer. Ahora se coherente con tus 'argumentos' y léetelos todos y nos comentas ¿de acuerdo?
[1] World Health Organization, WHO COVID-19 Timeline. who.int/news/item/29-06-2020-covidtimeline
[2] World Health Organization, WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard, covid19.who.int/table (2020).
[Online; accessed 22-Octuber-2020].
[3] Ministry of Health, press release. mscbs.gob.es/gabinete/notasPrensa.do?id=5036
[4] Minister Council, press release. lamoncloa.gob.es/consejodeministros/resumenes/Paginas/2020/14032020_
alarma.aspx
[5] J. Dehning, et al., Inferring change points in the spread of COVID-19 reveals the effectiveness of interventions,
Science (2020).
[6] M. Chinazzi, et al., The effect of travel restrictions on the spread of the 2019 novel coronavirus (COVID-19)
outbreak, Science 368, 395–400 (2020).
[7] S. Lai, et al., Effect of non-pharmaceutical interventions to contain covid-19 in China, Nature 585, 410–413
(2020).
[8] M. U. Kraemer, et al., The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in China,
Science 368, 493–497 (2020).
[9] G. Bonaccorsi, et al., Economic and social consequences of human mobility restrictions under COVID-19,
Proceedings of the National Academy of Sciences 117, 15530-15535 (2020).
[10] M. Mazzoli, et al., Effects of mobility and multi-seeding on the propagation of the COVID-19 in Spain, medRxiv
2020.05.09.20096339 (2020).
[11] L. Hufnagel, D. Brockmann, T. Geisel, Forecast and control of epidemics in a globalized world. Proceedings of
the National Academy of Sciences 101, 15124 –15129 (2004).
[12] C. Viboud, et al. Air travel and the spread of influenza: important caveats. PLoS Med. 3, e503 (2006).
[13] B. S. Cooper et al., Delaying the international spread of pandemic influenza. PLoS Med. 3, e12 (2006).
[14] T. D. Hollingsworth, N. M. Ferguson, R. M. Anderson, Will travel restrictions control the international spread of
pandemic influenza? Nature Med. 12, 497–499 (2006).
[15] D. Balcan, et al. Seasonal transmission potential and activity peaks of the new influenza A (H1N1): a Monte
Carlo likelihood analysis based on human mobility. BMC Medicine 7, 45 (2009).
[16] P. Bajardi, et al. Human mobility networks, travel restrictions, and the global spread of 2009 H1N1 pandemic.
PLoS ONE 6, e16591 (2011).
[17] M. Tizzoni, et al. Real-time numerical forecast of global epidemic spreading: casestudy of 2009 A/H1N1pdm.
BMC Medicine 10, 165 (2012)
[18] S. Riley, et al., Five challenges for spatial epidemic models. Epidemics. 10, 68-71 (2015).
[19] M. U. Kraemer, et al., The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in China,
Science 368, 493–497 (2020).
[20] M. Chinazzi et al. The effect of travel restrictions on the spread of the 2019 novel coronavirus (COVID-19)
outbreak. Science 368, 395-400 (2020).
[21] Q. Wang, et al., Urban mobility and neighborhood isolation in America’s 50 largest cities, Proceedings of the
National Academy of Sciences 115, 7735–7740 (2018).
[22] J. Bor, G. H. Cohen, S. Galea, Population health in an era of rising income inequality: USA, 1980–2015, The
Lancet 389, 1475–1490 (2017).
[23] J. K. Brueckner, J.-F. Thisse, Y. Zenou, Why is central Paris rich and downtown Detroit poor? An amenity-based
theory, European Economic Review 43, 91–107 (1999).
[24] S. Jiang, et al., The TimeGeo modeling framework for urban mobility without travel surveys, Proceedings of
the National Academy of Sciences 113, E5370–E5378 (2016).
[25] M. C. Gonzalez, C. A. Hidalgo, A.-L. Barabasi, Understanding individual human mobility patterns, Nature 453,
779–782 (2008).
[26] 22. N. Oliver, et al., Mobile phone data for informing public health actions across the COVID-19 pandemic life
cycle, Science Advances 6, eabc0764 (2020).
[27] K. H. Grantz, et al., The use of mobile phone data to inform analysis of covid-19 pandemic epidemiology,
Nature Communications 11, 1–8 (2020).
[28] E. Pepe, et al., COVID-19 outbreak response, a dataset to assess mobility changes in Italy following national
lockdown, Scientific Data 7, 1–7 (2020).
[29] Spanish National Institute of Statistics. Household income distribution map (as for 22th October 2020).
https://www.ine.es/en/experimental/atlas/experimental_atlas_en.htm
[30] Hosteltur, 8th October 2020. hosteltur.com/139735_el-big-data-de-la-telefonia-movil-revela-destinosganadores-y-perdedores.html
#37 has hecho un copy paste, porque no has pagado el acceso al Nature 453 para argumentar en MNM porque no merece la pena gastarte los cuartos aquí. No son argumentos tuyos. Más que nada porque la nomenclatura y forma de citar son propias del mundo médico, con los numerillos primero. El resto citamos, cuando así lo piden, por orden alfabético según nos pida la revista de turno.
#38 Creo no estás entendiendo: estás diciendo que el artículo no cita ningún otro paper y te estoy pegando las 30 referencias que tiene el preprint, que obviamnete no has leído porque si lo hubieras hecho las habrías visto.
#39 las citas de un pre-print primero no te valen como argumento tuyo porque no te has leído las 30 citas que tu mismo citas con lo que cacahué. Y segundo ¡¡¡QUE NO TIENE REVISIÓN POR PARES!!! que es papel del culo, que no vale pa na. Que eso lo puede escribir mi sobrina de 7 años y le pongo el disclaimer de: nadie lo ha revisado...y es lo mismo!!
#29 Al menos me he leído el que cita el artículo, tú ni eso. Por otro lado, no sé cómo explicar lo poco que me importan tus 'juegos'. Buenas noches.
#35 pero si mi queja es que no cita ninguno...¿cómo vas a leer uno que no cita?. Si de ese link ni las gráficas tienen cita ni nada ni pie de imagen en plan: Fig.1: coso del cosito. Según Pericoeldelospalotes
#36 Vamos a ver, cita a 30 artículos ni más ni menos
en [1] te dirije al preprint, y dentro del preprint hay 30 referencias que te los copio aquí ya que criticas sin saber leer. Ahora se coherente con tus 'argumentos' y léetelos todos y nos comentas ¿de acuerdo?
[1] World Health Organization, WHO COVID-19 Timeline. who.int/news/item/29-06-2020-covidtimeline
[2] World Health Organization, WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard, covid19.who.int/table (2020).
[Online; accessed 22-Octuber-2020].
[3] Ministry of Health, press release. mscbs.gob.es/gabinete/notasPrensa.do?id=5036
[4] Minister Council, press release. lamoncloa.gob.es/consejodeministros/resumenes/Paginas/2020/14032020_
alarma.aspx
[5] J. Dehning, et al., Inferring change points in the spread of COVID-19 reveals the effectiveness of interventions,
Science (2020).
[6] M. Chinazzi, et al., The effect of travel restrictions on the spread of the 2019 novel coronavirus (COVID-19)
outbreak, Science 368, 395–400 (2020).
[7] S. Lai, et al., Effect of non-pharmaceutical interventions to contain covid-19 in China, Nature 585, 410–413
(2020).
[8] M. U. Kraemer, et al., The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in China,
Science 368, 493–497 (2020).
[9] G. Bonaccorsi, et al., Economic and social consequences of human mobility restrictions under COVID-19,
Proceedings of the National Academy of Sciences 117, 15530-15535 (2020).
[10] M. Mazzoli, et al., Effects of mobility and multi-seeding on the propagation of the COVID-19 in Spain, medRxiv
2020.05.09.20096339 (2020).
[11] L. Hufnagel, D. Brockmann, T. Geisel, Forecast and control of epidemics in a globalized world. Proceedings of
the National Academy of Sciences 101, 15124 –15129 (2004).
[12] C. Viboud, et al. Air travel and the spread of influenza: important caveats. PLoS Med. 3, e503 (2006).
[13] B. S. Cooper et al., Delaying the international spread of pandemic influenza. PLoS Med. 3, e12 (2006).
[14] T. D. Hollingsworth, N. M. Ferguson, R. M. Anderson, Will travel restrictions control the international spread of
pandemic influenza? Nature Med. 12, 497–499 (2006).
[15] D. Balcan, et al. Seasonal transmission potential and activity peaks of the new influenza A (H1N1): a Monte
Carlo likelihood analysis based on human mobility. BMC Medicine 7, 45 (2009).
[16] P. Bajardi, et al. Human mobility networks, travel restrictions, and the global spread of 2009 H1N1 pandemic.
PLoS ONE 6, e16591 (2011).
[17] M. Tizzoni, et al. Real-time numerical forecast of global epidemic spreading: casestudy of 2009 A/H1N1pdm.
BMC Medicine 10, 165 (2012)
[18] S. Riley, et al., Five challenges for spatial epidemic models. Epidemics. 10, 68-71 (2015).
[19] M. U. Kraemer, et al., The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in China,
Science 368, 493–497 (2020).
[20] M. Chinazzi et al. The effect of travel restrictions on the spread of the 2019 novel coronavirus (COVID-19)
outbreak. Science 368, 395-400 (2020).
[21] Q. Wang, et al., Urban mobility and neighborhood isolation in America’s 50 largest cities, Proceedings of the
National Academy of Sciences 115, 7735–7740 (2018).
[22] J. Bor, G. H. Cohen, S. Galea, Population health in an era of rising income inequality: USA, 1980–2015, The
Lancet 389, 1475–1490 (2017).
[23] J. K. Brueckner, J.-F. Thisse, Y. Zenou, Why is central Paris rich and downtown Detroit poor? An amenity-based
theory, European Economic Review 43, 91–107 (1999).
[24] S. Jiang, et al., The TimeGeo modeling framework for urban mobility without travel surveys, Proceedings of
the National Academy of Sciences 113, E5370–E5378 (2016).
[25] M. C. Gonzalez, C. A. Hidalgo, A.-L. Barabasi, Understanding individual human mobility patterns, Nature 453,
779–782 (2008).
[26] 22. N. Oliver, et al., Mobile phone data for informing public health actions across the COVID-19 pandemic life
cycle, Science Advances 6, eabc0764 (2020).
[27] K. H. Grantz, et al., The use of mobile phone data to inform analysis of covid-19 pandemic epidemiology,
Nature Communications 11, 1–8 (2020).
[28] E. Pepe, et al., COVID-19 outbreak response, a dataset to assess mobility changes in Italy following national
lockdown, Scientific Data 7, 1–7 (2020).
[29] Spanish National Institute of Statistics. Household income distribution map (as for 22th October 2020).
https://www.ine.es/en/experimental/atlas/experimental_atlas_en.htm
[30] Hosteltur, 8th October 2020. hosteltur.com/139735_el-big-data-de-la-telefonia-movil-revela-destinosganadores-y-perdedores.html
#37 has hecho un copy paste, porque no has pagado el acceso al Nature 453 para argumentar en MNM porque no merece la pena gastarte los cuartos aquí. No son argumentos tuyos. Más que nada porque la nomenclatura y forma de citar son propias del mundo médico, con los numerillos primero. El resto citamos, cuando así lo piden, por orden alfabético según nos pida la revista de turno.
#38 Creo no estás entendiendo: estás diciendo que el artículo no cita ningún otro paper y te estoy pegando las 30 referencias que tiene el preprint, que obviamnete no has leído porque si lo hubieras hecho las habrías visto.
#19 sólo quería hacerte notar que no todo el mundo vive en la burbuja académica y que las revisiones por pares estarán en las revistas científicas, pero no en los bajos fondos de los comentarios el MNM. He estudiado, pero otras cosas.
#18 ¿No debe la ciencia tratar cualquier tema aunque sea proclive al conflicto? aunque se trate de un cliché, si hay datos pasa a ser una evidencia científica
#22 Te sorprenderías
#29 Al menos me he leído el que cita el artículo, tú ni eso. Por otro lado, no sé cómo explicar lo poco que me importan tus 'juegos'. Buenas noches.
#35 pero si mi queja es que no cita ninguno...¿cómo vas a leer uno que no cita?. Si de ese link ni las gráficas tienen cita ni nada ni pie de imagen en plan: Fig.1: coso del cosito. Según Pericoeldelospalotes
#36 Vamos a ver, cita a 30 artículos ni más ni menos
en [1] te dirije al preprint, y dentro del preprint hay 30 referencias que te los copio aquí ya que criticas sin saber leer. Ahora se coherente con tus 'argumentos' y léetelos todos y nos comentas ¿de acuerdo?
[1] World Health Organization, WHO COVID-19 Timeline. who.int/news/item/29-06-2020-covidtimeline
[2] World Health Organization, WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard, covid19.who.int/table (2020).
[Online; accessed 22-Octuber-2020].
[3] Ministry of Health, press release. mscbs.gob.es/gabinete/notasPrensa.do?id=5036
[4] Minister Council, press release. lamoncloa.gob.es/consejodeministros/resumenes/Paginas/2020/14032020_
alarma.aspx
[5] J. Dehning, et al., Inferring change points in the spread of COVID-19 reveals the effectiveness of interventions,
Science (2020).
[6] M. Chinazzi, et al., The effect of travel restrictions on the spread of the 2019 novel coronavirus (COVID-19)
outbreak, Science 368, 395–400 (2020).
[7] S. Lai, et al., Effect of non-pharmaceutical interventions to contain covid-19 in China, Nature 585, 410–413
(2020).
[8] M. U. Kraemer, et al., The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in China,
Science 368, 493–497 (2020).
[9] G. Bonaccorsi, et al., Economic and social consequences of human mobility restrictions under COVID-19,
Proceedings of the National Academy of Sciences 117, 15530-15535 (2020).
[10] M. Mazzoli, et al., Effects of mobility and multi-seeding on the propagation of the COVID-19 in Spain, medRxiv
2020.05.09.20096339 (2020).
[11] L. Hufnagel, D. Brockmann, T. Geisel, Forecast and control of epidemics in a globalized world. Proceedings of
the National Academy of Sciences 101, 15124 –15129 (2004).
[12] C. Viboud, et al. Air travel and the spread of influenza: important caveats. PLoS Med. 3, e503 (2006).
[13] B. S. Cooper et al., Delaying the international spread of pandemic influenza. PLoS Med. 3, e12 (2006).
[14] T. D. Hollingsworth, N. M. Ferguson, R. M. Anderson, Will travel restrictions control the international spread of
pandemic influenza? Nature Med. 12, 497–499 (2006).
[15] D. Balcan, et al. Seasonal transmission potential and activity peaks of the new influenza A (H1N1): a Monte
Carlo likelihood analysis based on human mobility. BMC Medicine 7, 45 (2009).
[16] P. Bajardi, et al. Human mobility networks, travel restrictions, and the global spread of 2009 H1N1 pandemic.
PLoS ONE 6, e16591 (2011).
[17] M. Tizzoni, et al. Real-time numerical forecast of global epidemic spreading: casestudy of 2009 A/H1N1pdm.
BMC Medicine 10, 165 (2012)
[18] S. Riley, et al., Five challenges for spatial epidemic models. Epidemics. 10, 68-71 (2015).
[19] M. U. Kraemer, et al., The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in China,
Science 368, 493–497 (2020).
[20] M. Chinazzi et al. The effect of travel restrictions on the spread of the 2019 novel coronavirus (COVID-19)
outbreak. Science 368, 395-400 (2020).
[21] Q. Wang, et al., Urban mobility and neighborhood isolation in America’s 50 largest cities, Proceedings of the
National Academy of Sciences 115, 7735–7740 (2018).
[22] J. Bor, G. H. Cohen, S. Galea, Population health in an era of rising income inequality: USA, 1980–2015, The
Lancet 389, 1475–1490 (2017).
[23] J. K. Brueckner, J.-F. Thisse, Y. Zenou, Why is central Paris rich and downtown Detroit poor? An amenity-based
theory, European Economic Review 43, 91–107 (1999).
[24] S. Jiang, et al., The TimeGeo modeling framework for urban mobility without travel surveys, Proceedings of
the National Academy of Sciences 113, E5370–E5378 (2016).
[25] M. C. Gonzalez, C. A. Hidalgo, A.-L. Barabasi, Understanding individual human mobility patterns, Nature 453,
779–782 (2008).
[26] 22. N. Oliver, et al., Mobile phone data for informing public health actions across the COVID-19 pandemic life
cycle, Science Advances 6, eabc0764 (2020).
[27] K. H. Grantz, et al., The use of mobile phone data to inform analysis of covid-19 pandemic epidemiology,
Nature Communications 11, 1–8 (2020).
[28] E. Pepe, et al., COVID-19 outbreak response, a dataset to assess mobility changes in Italy following national
lockdown, Scientific Data 7, 1–7 (2020).
[29] Spanish National Institute of Statistics. Household income distribution map (as for 22th October 2020).
https://www.ine.es/en/experimental/atlas/experimental_atlas_en.htm
[30] Hosteltur, 8th October 2020. hosteltur.com/139735_el-big-data-de-la-telefonia-movil-revela-destinosganadores-y-perdedores.html
#14 por otro lado, veo que eres médico y eres de los privilegiados que pueden leer un artículo científico puro y duro y enterarse. El resto nos tendremos que conformar con el periodismo sin revisión por pares
#17 soy geólogo y leyendome un artículo médico me entero ¡y eso que no son rocas!. Más que nada porque yo mismo he publicado varias veces y al final los paper tienen todos la misma estructura y te dan la info ahí a mano (no como ese artículo citando a wikipedia, sin quitarle mérito a Wikipedia). Conformarte no, estudia años y te enterarás como hemos hecho todos. Otra cosa es que has pasado a atacar al argumentante en vez de al argumento. Ese ha sido error tuyo, pero te lo perdonamos. En MNM somos así, generosos.
#19 sólo quería hacerte notar que no todo el mundo vive en la burbuja académica y que las revisiones por pares estarán en las revistas científicas, pero no en los bajos fondos de los comentarios el MNM. He estudiado, pero otras cosas.
#14 estoy de acuerdo, y también en que los periódicos no están revisados por pares e igual los leemos
#15 pues nada, a mi próxima revisión de paper le diré: no tío que a los peridódicos no los revisan y los leen igual. Publícame en un El Sevier igual. No lo sabes pero El Sevier es una revista como que es mazo de jodido publicar. Y me van a decir que si quería publicar en un periódico que hubiera estudiado leer y escribir, no ciencias. Cosas...
#11 el artículo es sobre un preprint publicado en MedRxiv: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.10.26.20219709v1 y ahí sí que hay referencias
#14 estoy de acuerdo, y también en que los periódicos no están revisados por pares e igual los leemos
#15 pues nada, a mi próxima revisión de paper le diré: no tío que a los peridódicos no los revisan y los leen igual. Publícame en un El Sevier igual. No lo sabes pero El Sevier es una revista como que es mazo de jodido publicar. Y me van a decir que si quería publicar en un periódico que hubiera estudiado leer y escribir, no ciencias. Cosas...
#14 por otro lado, veo que eres médico y eres de los privilegiados que pueden leer un artículo científico puro y duro y enterarse. El resto nos tendremos que conformar con el periodismo sin revisión por pares
#17 soy geólogo y leyendome un artículo médico me entero ¡y eso que no son rocas!. Más que nada porque yo mismo he publicado varias veces y al final los paper tienen todos la misma estructura y te dan la info ahí a mano (no como ese artículo citando a wikipedia, sin quitarle mérito a Wikipedia). Conformarte no, estudia años y te enterarás como hemos hecho todos. Otra cosa es que has pasado a atacar al argumentante en vez de al argumento. Ese ha sido error tuyo, pero te lo perdonamos. En MNM somos así, generosos.
#19 sólo quería hacerte notar que no todo el mundo vive en la burbuja académica y que las revisiones por pares estarán en las revistas científicas, pero no en los bajos fondos de los comentarios el MNM. He estudiado, pero otras cosas.
#8 Se politizará la interpretación o el uso que se le dé pero el dato es el dato
#10 se pueden mostrar unos datos y ocultar otros, se pueden exponer de diferentes maneras.
#7 a los que conozco que les tocó el confinamiento en piso compartido con otras 4 personas lo describen como de lo peor que les ha pasado en sus vidas
#7 lo que critico es la actitud de 'eso era obvio' o 'qué sorpresa no?' cuando en lugar de una opinión se están reportando datos y hay una investigación científica detrás como hablan aquí. La gente no sabe distinguir hechos de clichés u opiniones
#4 te has leído el artículo? porque habla sobre datos, aunque parece que tú ya lo sabes todo
#5 ¿Y en que se contradice con lo que ha dicho?
Los hogares con rentas más baja son más inflexibles a la hora del confinamiento, ni pueden bajar tanto antes ni están subiendo tanto ahora, que tiene sentido si se trata de desplazamientos por trabajo y no por ocio o voluntarios.
#7 lo que critico es la actitud de 'eso era obvio' o 'qué sorpresa no?' cuando en lugar de una opinión se están reportando datos y hay una investigación científica detrás como hablan aquí. La gente no sabe distinguir hechos de clichés u opiniones
#60 Adicionalmente, con los números como están significa que habría segunda vuelta al no haber 10% de diferencia entre el primero y el segundo, por lo que habría que esperar a la segunda votación para conocer quién es el nuevo presidente
¿No se está malinterpretando la noticia? el resultado del 52.4% es de la encuesta a pie de urna, no del recuento de votos, que en un país como Bolivia pueden tardar días en contarlos todos:
https://elpais.com/internacional/2020-10-19/los-sondeos-a-pie-de-urna-dan-el-triunfo-en-primera-vuelta-al-partido-de-evo-morales-en-las-elecciones-de-bolivia.html
Efectivamente el contaje oficial es el de https://computo.oep.org.bo/ como han comentado otros, y con un 15% aprox de los votos contado gana Mesa de calle.
Algien más podría aclarar?
#60 Adicionalmente, con los números como están significa que habría segunda vuelta al no haber 10% de diferencia entre el primero y el segundo, por lo que habría que esperar a la segunda votación para conocer quién es el nuevo presidente
#60 Como comenté en otra noticia, es un fenómeno esperado en Bolivia.
Aquí va una explicación más amplia: lo que se reporta en https://computo.oep.org.bo/ son efectivamente votos pero es el cómputo total y no un conteo rápido y mucho menos una encuesta. Pero se computan según como van llegando, lo que introduce en sesgo, pues llegan más rápidamente los resultados de mesas de determinadas regiones urbanas (donde el MAS históricamente es más débil) que los de las mesas rurales y de otras regiones urbanas más periféricas (en donde reside la fuerza del MAS). Eso no es que se haya diseñado así, sino que más bien refleja el componente de clase que hay en el proceso boliviano.
Un conteo rápido es distinto. En un conteo rápido, la autoridad electoral define una muestra representativa de las mesas de votación; por ejemplo, se definen 1200 mesas de votación como muestra y esas se cuentan primero, enviando los resultados por medios electrónicos si hace falta, etc., para asegurar tener rápidamente los resultados, y, ahora sí, a partir de esa pequeña muestra, que puede ser un porcentaje minúsculo de la población, se puede concluir con un elevado nivel de certeza (si la muestra está bien diseñada, sería de más de 98%) cuales serán los resultados. Pero ahora no se realizó conteo rápido, así que lo que se tiene son las encuestas a pie de las mesas de votación, que, igualmente si están bien diseñadas, son sumamente precisas, aunque no tanto como un conteo rápido oficial.
Finalmente, reiterar que en el caso de Bolivia, el conteo de votos siempre tiene ese comportamiento, y que, incluso, y en forma aberrante, fue uno de los argumentos de la misión de la OEA en el proceso pasado para clamar "irregularidades" en la elección, pues justamente en la parte final del cómputo fue cuando Evo aumentó más drásticamente su ventaja hasta llegar a superar el 10% de ventaja que requería para ganar en primera vuelta. Como hasta el NY Times o los liberales de derecha mexicanos reconocieron, ese análisis fue una chapuza: si se analiza la evolución de los votos por regiones, y se simula el último 10% del cómputo, se obtiene básicamente el mismo resultado.
Recomiendo mucho este artículo que es, por cierto, de una empresa mexicana más bien ligada a la derecha: https://oraculus.mx/2019/10/31/cerca-del-borde-analisis-de-la-eleccion-en-bolivia-2019/
Si te da pereza, ya que es algo extenso, en esta gráfica https://oraculus.mx/wp-content/uploads/2019/10/DelaPena5-1024x535.png se puede ver que, con el 15% de votos computados, Mesa estaba en una posición similar sobre Evo de lo que está ahora que justamente va por ese avance en el cómputo sobre Lucho (ojo que creo que están mal las etiquetas del eje horizontal, deberían ser de 0 a 100% y a parece de 0 a 10)
de barra libre nada, está carísimo!
#2 El pie pone "Foto: Kido Dynamics", igual naukas usa la misma fuente
#3 #4 No he dicho que sean "propiedad" de Naukas, sino que les habrán "cogido la idea" de los gráficos que han usado
P.D.: quería enlazar a Lo que nos cuentan los datos: Exceso del 11% en el número de desplazados de Madrid a otras provincias
#7 vamos a ver, no dice en ningún sitio que cojer el metro sea menos problematico que hacer un viaje largo, dice que cuando aumentan los viajes largos es signo de que aumentarán los contagios, lo pillas?