La comparación de LLMs tiene retos inusuales. Su principal objetivo es generar textos indistinguibles de la escritura humana. El METR (Model Evaluation & Threat Research) en Berkeley (California) publicó en marzo"Measuring AI Ability to Complete Long Tasks". Según una métrica ideada por el grupo, la capacidad de los principales sistemas de IA se duplica cada 7 meses. En 2030, los LLM más avanzados deberían ser capaces de completar con fiabilidad del 50% una tarea basada en SW que a llevaría a los humanos 1 mes con semanas laborales de 40 horas.

El desarrollo tecnológico hace que nos preguntemos si en el futuro será necesario aprender idiomas. Los traductores simultáneos con inteligencia artificial, facilitan que, por ejemplo, con un simple auricular se puedan mantener reuniones de trabajo en diferentes idiomas. En España hay 4.000 academias de inglés que ya compiten con la inteligencia artificia. Una tecnología que aún tiene muchos límites y que no sirve para socializar.

Representación 3D de bluesky. (el texto bla bla...)

"Leaftronics", un método que aprovecha la estructura natural de las hojas para crear sustratos electrónicos biodegradables con propiedades mejoradas.Este innovador enfoque aprovecha la estructura natural de las hojas para crear sustratos electrónicos biodegradables con propiedades mejoradas y ofrece una solución sostenible, eficiente y escalable al problema global de los desechos electrónicos. Estos hallazgos se han publicado ahora en la revista 'Science Advances'. dx.doi.org/10.1126/sciadv.

Es una fuente de producción de energía que hace uso de la fuerza de los vientos en alta mar para generar energía cinética. La turbina tiene capacidad suficiente para aprovechar vientos con una velocidad media de 8,5 metros por segundo. Asimismo, puede producir hasta 80 millones de kilovatios hora al año, el equivalente a la demanda anual de casi 100.000 personas, según las estimaciones de Mingyang, que calcula que esa producción podría evitar hasta 66.000 toneladas de CO2. China, Hainan.