La Universidad de Ciencias Aplicadas de Múnich analizó el impacto ambiental de 14 modelos de lenguaje generativo (LLM) en preguntas de cultura general o matemáticas. A cada modelo le hicieron 100 preguntas en 5 categorías, de historia a matemáticas de secundaria; a responder en formato de opción múltiple y en texto libre. Modelos con razonamiento generaban 543,5 tokens/pregunta; modelos concisos, 37,7. Ningun modelo que emitiese menos de 500 gr de CO₂ superó el 80% de precisión. - [ Paper (abierto):
doi.org/10.3389/fcomm.2025.1572947 ]
