Las técnicas de optimización basadas en el comportamiento de las hormigas se suelen centrar en la forma en que estos insectos encuentran el camino más corto, pero científicos del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC también se han fijado en cómo algunas especies marcan los lugares por los que no hay que pasar. Los resultados se pueden aplicar para resolver problemas de logística o búsqueda de fármacos.
Los algoritmos evolutivos son el machine learning de los pobres, o de los que no saben matemáticas (o de ambos). Como todo error es optimizable, por tanto, es cuestión de dejarlos actuar suficiente tiempo o de comprar más máquinas.
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Los algoritmos evolutivos son el machine learning de los pobres, o de los que no saben matemáticas (o de ambos). Como todo error es optimizable, por tanto, es cuestión de dejarlos actuar suficiente tiempo o de comprar más máquinas.