Hoy descubrimos al sistema RF-Pose desarrollado por el instituto CSAIL del MIT. El sistema combina señales inalámbricas dentro de las frecuencias WiFi con una red neural de aprendizaje profundo que procesa a dichas señales para generar un modelo 2D y estimar «pose y ubicación» de una persona dentro de una habitación. RF-Pose utiliza señales inalámbricas dentro de la banda de frecuencias pertenecientes al WiFi que alimentan a una red neural, la cual a su vez genera un «mapa de confianza» con esos datos recibidos. Ese mapa es suficiente...