Hace 4 horas | Por Zunupuk a gamengen.github.io
Publicado hace 4 horas por Zunupuk a gamengen.github.io

Se presenta GameNGen, un motor de juego basado completamente en un modelo neural que permite la interacción en tiempo real con entornos complejos. Simula el juego clásico DOOM a más de 20 fps en una sola TPU, logrando una calidad comparable a la compresión JPEG. El modelo se entrena en dos fases: 1) un agente de aprendizaje por refuerzo juega y graba sus sesiones, y 2) un modelo de difusión predice el siguiente fotograma basado en acciones pasadas. Se destaca la estabilidad visual en trayectorias largas mediante técnicas de condicionamiento.

Comentarios

acido303

He visto el vídeo esta mañana y es impresionante a nivel técnico. No ya el resultado 20 fps y la calidad vs la cantidad de computación que hay que invertir para llegar a este resultado.

aironman

#1 puedes explicarlo con más detalles por favor? Esto es un avance o una curiosidad?