Cómo entrené una IA simple en Python para analizar velas

En este artículo explico cómo realicé un experimento sencillo usando Python para entrenar un modelo básico de machine learning que analiza patrones en velas de mercado. Muestro cómo preparar los datos, crear características a partir de las velas y entrenar un modelo simple para intentar predecir la dirección de la siguiente vela. No es un sistema de trading completo, sino una forma práctica de explorar cómo la inteligencia artificial puede analizar datos de mercado.

[#2 tol_ondro]

Yo tengo una IA que me saca los números de la lotería por el i-ching y otra que le pone velas negras a perroxanxe.
No es un sistema magufo completo, pero algo es algo.

[#1 woody_alien]

Si confiáis mucho en las velas niponas podéis acabar estrellados contra los escollos.

[#3 Desideratum]

El problema que yo le veo a esa propuesta es que debe haber ya cientos de miles de inteligencias artificiales locales que ya han hecho lo mismo.

Es precisamente lo que explicaría el comportamiento globalmente tan diferente a como se comportan los mercados.

Algo muy diferente a como se comportaba hace tres décadas una masa humana codiciosa y extremadamente miserable, frente a hechos muy relevantes. Lo que viene a llamarse un cisne negro.

[#5 Toponotomalasuerte]

#3 eso las hace más estables.

[#4 hdblue]

es un spam cutre de una estafa.