XLA (Accelerated Linear Algebra) utiliza técnicas de compilación JIT para analizar el grafo de TensorFlow creado por el usuario durnate runtime, lo especializa para las dimensiones y tipos reales en ejecución, fusiona múltiples operaciones y generate código máquina nativo para ella - para dispositivos como CPUs, GPUs y aceleradoras a medida (como la TPU de Google).
#1 mola, es como write algunas palabras random en Inglés, para que parezca que es mas cool y que las tecnologías que usa son fasion y everybody deberíamos conocerlas.
(No hace gracia, pero si no lo pongo reviento)
Google está apostando por la ejecución de TensorFlow en todo tipo de dispositivos y, sobre todo, en móviles. Esta es una de las mejoras que dijeron hace un par de semanas que estaban desarrollando para acelerar la ejecución en móviles. Si una app tarda un par de segundos en ejecutar una NN, estás muerto, así que si esto mejora tiempos, bienvenido sea.
Comentarios
Madre mía qué traducción... ¿no sería mejor ponerla en inglés?
#1 Tienes razón. Por lo menos podrían traducir bien la entradilla.
Aunque no voy a votar negativo por esto
Copia: #0
#1 No. Pero si tienes una traducción mejor con gusto la cambio, no tengo ningún problema en aceptar correcciones y mejoras
#1 mola, es como write algunas palabras random en Inglés, para que parezca que es mas cool y que las tecnologías que usa son fasion y everybody deberíamos conocerlas.
(No hace gracia, pero si no lo pongo reviento)
Google está apostando por la ejecución de TensorFlow en todo tipo de dispositivos y, sobre todo, en móviles. Esta es una de las mejoras que dijeron hace un par de semanas que estaban desarrollando para acelerar la ejecución en móviles. Si una app tarda un par de segundos en ejecutar una NN, estás muerto, así que si esto mejora tiempos, bienvenido sea.