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#8:
98% apesta a sobreajuste (por decirlo elegantemente), y en el titular extrapola el porcentaje de acierto a la solución general. La muestra es demasiado pequeña. La revista es de las de pago por publicar
No sé, Nick
No sé, Nick
#4:
#3 También hay que ir con cuidado porque si el 98% de las personas de la muestra no tienen enfermedades significativas y el modelo dice el 100% del tiempo que "no detecta nada" ya tienes un 98% de precisión sin que el sistema sirva para nada. Pero entiendo que no es tan burdo como eso y parece que sí discrimina según la patología.
#1:
Un gran avance. "Usted está estresado por hacer la pelota al jefe, tiene la lengua marrón".
Comentarios
98% apesta a sobreajuste (por decirlo elegantemente), y en el titular extrapola el porcentaje de acierto a la solución general. La muestra es demasiado pequeña. La revista es de las de pago por publicar
No sé, Nick
#6 Lo he leído pero el ejemplo era genérico para ser prudente con cualquier IA o modelo de aprendizaje automático que se anuncie con precisiones altas. Para más: #8
#8 Rick
#11 perdón
#8 Ciertamente, seguro que la noticia está maqueada y es interesada, pero tampoco seamos excesivamente duros. La IA está en pañales, con el tiempo ocurrirá esto y cosas más geniales. Es posible que yo no lo vea, o sí, pero estoy convencido de que ocurrirá.
Mientras tanto... Salud!!!!
Un gran avance. "Usted está estresado por hacer la pelota al jefe, tiene la lengua marrón".
#1 Un gran avance en la destrucción de empleo y en destruir el prestigio de nuestros médicos. El gobierno debería actuar cuanto antes para frenar esto de las IAs. Nada bueno traen.
Esto se usa al menos en la Medicina Tradicional China. Pero siempre me pareció que debía ser poco científico. A ver si al final van a tener razón.
#2 Pensé exactamente lo mismo. Recuerdo que me hablaron de eso de diagnosticar solo mirando la lengua y que me pareció una chorrada New Age y mira!
#3 También hay que ir con cuidado porque si el 98% de las personas de la muestra no tienen enfermedades significativas y el modelo dice el 100% del tiempo que "no detecta nada" ya tienes un 98% de precisión sin que el sistema sirva para nada. Pero entiendo que no es tan burdo como eso y parece que sí discrimina según la patología.
#4 La respuesta en el artículo, pero hay que leer, que creo que en MNM quita karma y es de parguelas.
#6 Se trata de aplicar el teorema de Bayes y no, no está explicado en el artículo
#4 no, la precisión incluye tanto los verdaderos positivos como los verdaderos negativos.
#15 qué Bayes ni que hostias!
#3 #2 Hablan de enfermedades gastrointestinales, que seguramente tengan signos en la lengua en los manuales de medicina occidental.
No, no vas a diagnosticar esquizofrenia por el aspecto de la lengua.
No soy médico y detecto caries y fumadores cuando las huelo.
#2, si nose habían hecho estudios que lo demostraran, efectivamente, era poco científico. Que una cosa funcione, no significa que haya pasado todos los filtros del método científico.
#2 y en la occidental, una infección bacteriana vuelve la lengua blanca.
El modelo fue entrenado con un conjunto de más de 5.260 imágenes de lenguas tomadas en una amplísima variedad de condiciones de iluminación
Si un modelo entrenado solo con 5200 imágenes es capaz de, en el mundo real y no cuando hacen pruebas dirigidas, tener una tasa alta de acierto en algo mínimamente complicado me como la gorra.
#5 Quiero pensar que 5200 es el dataset de testeo en elementos que no se usaron para el entrenamiento y que simplemente fue un fallo del artículo.
Las IAs son tremendamente buenas en diagnosticar no-enfermedades.
Es decir, en cribar un amplio porcentaje de pacientes q están sanos, aliviando sobremanera la carga de trabajo de los médicos.
Si de 1000 radiografias la IA puede desechar 500 con un 100% de exactitud, es un exito tremendo.
En cancer de mama ahora mismo en algunos centros se está haciendo así.
Pero diagnosticar enfermedades, a dia de hoy, eso lo tiene q seguir haciendo un médico.
"Los investigadores creen que en un futuro este software se podría implementar en teléfonos móviles para conseguir diagnósticos al instante"
Y abre otros caminos a seguir. Por ejemplo con una cámara endoscópica conectada por USB al móvil poder hacerte tu propia colonoscopia y que la IA te analice al instante.
#7 Suena super entretenido! Asi sabre que hacer cuando me aburra
Cancer.
Sacar la lengua es de mala educación 😜