Investigadores de la Universidad de Valladolid han creado un modelo que predice que bancos puedan quebrar. Dicho modelo se basa en unos algoritmos que imitan el funcionamiento de las redes neuronales. En esencia, lo que hace es imitar la capacidad de nuestro sistema nervioso para identificar ciertos patrones que indican el riesgo de quiebra de una determinada entidad.
La predicción en todo caso será el resultado de un algoritmo, la red neuronal será solo el hardware utilizado para hacer funcionar el algoritmo.
Hacer predicciones de ese tipo esta de moda, no hace mucho vi una demostración de MathLab para la detección de fondos de inversión fraudulentos tipo esquema de Ponzi. No necesitaba una red neuronal, le bastaba con un PC multicore y en algún caso unas cuantas GPUs.
Lo malo, si esto se populariza, es que se empiecen a dar falsos positivos porque por mucho que se intente involucrar a computadores en esto, el fondo del asunto son la teorías económicas, teorías que destacan precisamente por su falta de fiabilidad.
Comentarios
Jaja como van a quebrar si los rescatan con dinero público. Basta con mirar las cuentas del banco si no las falsearan.
#1 El tema es otro. Si evolucionan las redes neuronales, aquellos que tienen acceso a sus predicciones tendrán mucho poder.
Que clase de brujeria es esta?
La predicción en todo caso será el resultado de un algoritmo, la red neuronal será solo el hardware utilizado para hacer funcionar el algoritmo.
Hacer predicciones de ese tipo esta de moda, no hace mucho vi una demostración de MathLab para la detección de fondos de inversión fraudulentos tipo esquema de Ponzi. No necesitaba una red neuronal, le bastaba con un PC multicore y en algún caso unas cuantas GPUs.
Lo malo, si esto se populariza, es que se empiecen a dar falsos positivos porque por mucho que se intente involucrar a computadores en esto, el fondo del asunto son la teorías económicas, teorías que destacan precisamente por su falta de fiabilidad.