Para un conjunto de cuatro especímenes de momias de animales del antiguo Egipto, logramos una precisión general del 94% al 98% en comparación con los cortes segmentados manualmente, acercándonos a los resultados del software comercial estándar que utiliza el aprendizaje profundo (97% -99%) con menor complejidad. Nuestros resultados son cercanos en términos de usabilidad a los del aprendizaje profundo, lo que justifica el uso de estas técnicas.