Investigadores de la Universidad de Bournemouth en el Reino Unido trabajan en un novedoso software de análisis predictivo que permitirá a empresas y organizaciones prever con seguridad lo que va a ocurrir, para planificar y llevar a cabo estrategias que mejoren la toma de decisiones.
Investigadores de la Universidad de Bournemouth en el Reino Unido trabajan en un novedoso software de análisis predictivo que permitirá a empresas y organizaciones prever con seguridad lo que va a ocurrir, para planificar y llevar a cabo estrategias que mejoren la toma de decisiones. Para ello, han creado una nueva generación de sistemas de inteligencia computacional inspirados en la genética y la evolución natural, al procesar la información de manera similar a la del cerebro humano o la del comportamiento animal.
Prever con seguridad .... porque como todos sabemos los seres humanos no se equivocan nunca.
Lo cierto es que si luego te lees el artículo no está mal. Pero la entradilla y el título son sensacionalistas hasta decir basta. Está claro que un título que dijese "Investigan algoritmos de toma de decisiones que toman como modelo el comportamiento de los seres vivos" ... no podía ser.
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Investigadores de la Universidad de Bournemouth en el Reino Unido trabajan en un novedoso software de análisis predictivo que permitirá a empresas y organizaciones prever con seguridad lo que va a ocurrir, para planificar y llevar a cabo estrategias que mejoren la toma de decisiones. Para ello, han creado una nueva generación de sistemas de inteligencia computacional inspirados en la genética y la evolución natural, al procesar la información de manera similar a la del cerebro humano o la del comportamiento animal.
Prever con seguridad .... porque como todos sabemos los seres humanos no se equivocan nunca.
Lo cierto es que si luego te lees el artículo no está mal. Pero la entradilla y el título son sensacionalistas hasta decir basta. Está claro que un título que dijese "Investigan algoritmos de toma de decisiones que toman como modelo el comportamiento de los seres vivos" ... no podía ser.