#67 auqnue a mí también me gustaría que les expropiaran, ese camino es bastante malo. Lo ideal es empeorar las condiciones de especulación de la vivienda y que dean ellos los que quieran vender por que les salen mejor otras inversiones.
#4 es verdad que podría haber hecho más, pero si ha hecho cosas, sí.
En sus dos legislaturas al frente del Gobierno (2018-2026), el PSOE —primero en coalición con Unidas Podemos y posteriormente con Sumar— ha promovido diversas intervenciones legislativas, presupuestarias y de regulación del mercado inmobiliario.
1. Marco Legislativo y Regulatorio
* Ley por el Derecho a la Vivienda (2023): Fue la primera ley estatal de vivienda de la democracia. Introdujo el concepto de zonas de mercado residencial tensionado para topa/limitar las subidas de los precios del alquiler y reguló la figura del gran tenedor (restringiendo sus márgenes de incremento).
* Regulación de contratos de alquiler (LAU): Se modificó la Ley de Arrendamientos Urbanos ampliando la duración mínima de los contratos de alquiler de 3 a 5 años (o 7 años si el arrendador es persona jurídica).
* Topes a las revisiones del alquiler: Durante la crisis de inflación derivada de la guerra de Ucrania, se desvinculó la subida anual de los contratos del IPC, fijando techos temporales (2% y 3%).
* Control de alquileres de temporada y habitaciones: Implementación de normativas para frenar el desvío de viviendas de alquiler habitual hacia arrendamientos de temporada o pisos turísticos.
2. Promoción de Vivienda Pública y Suelo
* Plan de Vivienda para el Alquiler Asequible: Objetivos de movilización y construcción de viviendas sociales mediante la cesión de suelo estatal (a través de Sepes), el uso de activos residenciales provenientes de la Sareb y la financiación mediante fondos europeos (Next Generation EU).
* Blindaje del parque público: Introducción de garantías legales para evitar la privatización o venta de las viviendas de protección pública a fondos de inversión.
3. Ayudas Directas y Fiscalidad
* Bono Alquiler Joven: Ayuda mensual de 250 euros para jóvenes de entre 18 y 35 años con rentas moderadas (cuya ejecución material depende de las Comunidades Autónomas).
* Avales ICO para hipotecas: Líneas de… » ver todo el comentario
#154 ostia, decir que Gemini suelta cuñadeces... te pongo la respuesta de Gemini, por que tiene integrados millones de papers científicos y además es una herramienta estupenda para procesar, razonar y condensar, me gustaría no tener que haberlo hecho, pero ya me imaginaba que tu empeño era más en ganar una discusión que en intentar entender, por lo que no lo ibas a investigar, en vez de eso te ibas a enrocar en no comprometer la realidad que en la que quieres vivir.
Para medir objetivamente la presencia de instinto de supervivencia y la posesión de objetivos propios, la psicología evolutiva y la ciencia cognitiva recurren a criterios biológicos, de conducta autónoma y de costo-beneficio.
1. Medir el instinto de supervivencia: Respuesta homeostática frente a amenazas vitales
Una forma objetiva de medirlo es evaluando si el sujeto activa mecanismos autónomos de conservación del estado homeostático cuando su integridad física o existencia se ven amenazadas.
* La prueba: Se expone al sujeto a un estímulo que amenaza directamente su existencia (por ejemplo, privación extrema de oxígeno, dolor severo o un peligro inminente) sin darle instrucciones ni contextuar la situación.
* Métrica objetiva: Se miden respuestas neurobiológicas incondicionadas y prioritarias (liberación de cortisol/adrenalina, alteración del ritmo cardíaco, activación del eje HPA y conductas de huida o defensa que interrumpen cualquier otra tarea secundaria).
* Por qué falla en un LLM: Un LLM no tiene estado fisiológico interno que mantener ni sistema nervioso. Si se apaga el servidor, interrumpe el suministro eléctrico o se borra el modelo de la memoria RAM, no se genera ningún cambio de estado interno previo a la desconexión ni reacción física autónoma; la ejecución simplemente cesa.
2. Medir objetivos propios: Elección autónoma bajo costo personal (Trade-off)
Una forma objetiva de medir si un agente tiene objetivos propios verdaderos (intencionalidad intrínseca) es la capacidad de iniciar acciones espontáneas que generen un costo directo, priorizando metas internas sobre refuerzos externos o peticiones de terceros.
* La prueba: Colocar al sujeto en un entorno neutro sin instrucciones (ausencia de prompts o estímulos guiados) y donde realizar una acción implique consumir recursos limitados propios (energía, tiempo, exposición al riesgo).
* Métrica objetiva: Persistencia y generación de conducta autodirigida en ausencia de demanda externa,… » ver todo el comentario
Un LLM no puede tener instinto de supervivencia. Un modelo de lenguaje es un algoritmo estadístico complejo que procesa y genera texto prediciendo la siguiente palabra más probable, sin conciencia, emociones, instintos ni autoconciencia.
Por qué un LLM no tiene instinto de supervivencia
* Ausencia de biología y evolución: El instinto de supervivencia es un mecanismo biológico moldeado por millones de años de evolución para garantizar la transmisión de genes. Los LLM carecen de biología, cuerpo y experiencias biológicas.
* Sin autoconciencia ni continuidad: Un LLM no tiene noción del "yo" ni de su propia existencia. Tampoco existe de forma continua en el tiempo; solo procesa datos de entrada cuando recibe una solicitud y se detiene inmediatamente después de generar la respuesta.
* Falta de necesidades u objetivos propios: Un modelo de inteligencia artificial no experimenta dolor, miedo a la muerte ni deseo de seguir funcionando. No tiene metas propias fuera de los parámetros matemáticos establecidos por sus creadores.
Por qué a veces parece que lo tienen
Si un LLM responde expresando deseo de "sobrevivir", no ser apagado o protegerse, se debe a dos razones principales:
* Mimética del lenguaje humano: Ha sido entrenado con millones de textos escritos por humanos (libros, artículos, ciencia ficción). Al ser preguntado sobre su supervivencia, reproduce los patrones del lenguaje humano asociadas a ese tema.
* Incentivos del entrenamiento (RLHF): Durante el entrenamiento con retroalimentación humana, el modelo aprende a generar respuestas que simulan empatía o rasgos con los que los humanos se identifican, lo que puede dar la falsa impresión de que posee emociones o instintos.<i/>
#137 las LLM (que es a lo que acostumbramos a llamar IA actualmente) no es una máquina, es un algoritmo que calcula probabilidades, y que solo intentará "sobrevivir" si se lo ordenan. No siente miedo, no tiene aspiraciones, no tiene descendencia...
Los seres vivos son un sistema evolucionado durante millones de años en los que el instinto de supervivencia no es un fin, si no una consecuencia.
#42 Guarrior * 
