Sí, eso no lo niego, existen otros procesos pesados que realizar, para entender y encajar todo. Ahí es donde la IA lo tiene bastante complicado, no ya sólo por entender o no lo que quiere el cliente, sino por entender el proyecto como un todo, y ese todo no es solamente el código ( que es complicado que lo tenga todo en cuenta, por la ventana de contexto ), sino su relación con el resto de procesos de la empresa, con los servidores, el despliegue, el mantenimiento, y todo lo que rodea el negocio en sí, que es mucha cultura de empresa, conocimiento de sus puntos fuertes y debilidades, sobre qué partes lleva cada persona, y qué es mejor o peor, o suficiente, y un larguísimo etcétera.
#5 Ya, pero el ámbito de una sola imagen y el de un programa son órdenes de magnitud muy diferentes.
Aparte, no hay que olvidar que de momento están en modo dumping, es decir, lo que cobran por los procesos de IA no es ni lo que cuesta ese proceso, no hablemos ya de plusvalía y otros elementos.
Están haciendo dumping vendiendo a pérdida para quedarse con un mercado.
Cuando los precios se vayan ajustando a la realidad, la relación de coste/beneficio entre humano y máquina será más clara, y veremos entonces.
Obviamente irán mejorando y reduciendo el coste por proceso, pero igualmente hay unos mínimos que yo veo insalvables. La IA es mucho más cara que lo que actualmente percibimos.
#3Los programadores de más alto nivel ya no escribían mucho código antes de la IA
Este es el tema, aunque yo diría simplemente que se aprende a hacer más con menos.
Si te refieres a que los de más alto nivel no están programando, sino revisando o proyectando arquitecturas, sería otro tema. Pero hablamos de los programadores que programan, y esos sí programan.
Está claro que si gracias a la IA puedes tardar menos en hacer ciertas cosas, se aumentará la productividad, y eso podría reducir en cierto porcentaje la cantidad de desarrolladores necesaria, pero tampoco lo tengo tan claro.
Como ejemplo, y salvo startups que hagan locuras, cuando se contrata a un profesional para largo plazo, es porque se considera que hace falta. Si con la IA se acortan los tiempos, se harán las cosas más rápido, pero no necesariamente dejarán de hacer falta las mismas personas, que por lo general serán ya de por sí muchas menos de las que deberían, cuando tenemos personal que está haciendo la… » ver todo el comentario
Sí, eso no lo niego, existen otros procesos pesados que realizar, para entender y encajar todo. Ahí es donde la IA lo tiene bastante complicado, no ya sólo por entender o no lo que quiere el cliente, sino por entender el proyecto como un todo, y ese todo no es solamente el código ( que es complicado que lo tenga todo en cuenta, por la ventana de contexto ), sino su relación con el resto de procesos de la empresa, con los servidores, el despliegue, el mantenimiento, y todo lo que rodea el negocio en sí, que es mucha cultura de empresa, conocimiento de sus puntos fuertes y debilidades, sobre qué partes lleva cada persona, y qué es mejor o peor, o suficiente, y un larguísimo etcétera.
Aparte, no hay que olvidar que de momento están en modo dumping, es decir, lo que cobran por los procesos de IA no es ni lo que cuesta ese proceso, no hablemos ya de plusvalía y otros elementos.
Están haciendo dumping vendiendo a pérdida para quedarse con un mercado.
Cuando los precios se vayan ajustando a la realidad, la relación de coste/beneficio entre humano y máquina será más clara, y veremos entonces.
Obviamente irán mejorando y reduciendo el coste por proceso, pero igualmente hay unos mínimos que yo veo insalvables. La IA es mucho más cara que lo que actualmente percibimos.
Este es el tema, aunque yo diría simplemente que se aprende a hacer más con menos.
Si te refieres a que los de más alto nivel no están programando, sino revisando o proyectando arquitecturas, sería otro tema. Pero hablamos de los programadores que programan, y esos sí programan.
Está claro que si gracias a la IA puedes tardar menos en hacer ciertas cosas, se aumentará la productividad, y eso podría reducir en cierto porcentaje la cantidad de desarrolladores necesaria, pero tampoco lo tengo tan claro.
Como ejemplo, y salvo startups que hagan locuras, cuando se contrata a un profesional para largo plazo, es porque se considera que hace falta. Si con la IA se acortan los tiempos, se harán las cosas más rápido, pero no necesariamente dejarán de hacer falta las mismas personas, que por lo general serán ya de por sí muchas menos de las que deberían, cuando tenemos personal que está haciendo la… » ver todo el comentario