Sí, eso no lo niego, existen otros procesos pesados que realizar, para entender y encajar todo. Ahí es donde la IA lo tiene bastante complicado, no ya sólo por entender o no lo que quiere el cliente, sino por entender el proyecto como un todo, y ese todo no es solamente el código ( que es complicado que lo tenga todo en cuenta, por la ventana de contexto ), sino su relación con el resto de procesos de la empresa, con los servidores, el despliegue, el mantenimiento, y todo lo que rodea el negocio en sí, que es mucha cultura de empresa, conocimiento de sus puntos fuertes y debilidades, sobre qué partes lleva cada persona, y qué es mejor o peor, o suficiente, y un larguísimo etcétera.
#3, entonces no eran programadores, eran ingenieros de producto, ingenieros de software, expertos en dev ops, jefes de proyecto o cualquier otra cosa, pero programador es como tal, desde luego que no lo eran.
#3Los programadores de más alto nivel ya no escribían mucho código antes de la IA
Este es el tema, aunque yo diría simplemente que se aprende a hacer más con menos.
Si te refieres a que los de más alto nivel no están programando, sino revisando o proyectando arquitecturas, sería otro tema. Pero hablamos de los programadores que programan, y esos sí programan.
Está claro que si gracias a la IA puedes tardar menos en hacer ciertas cosas, se aumentará la productividad, y eso podría reducir en cierto porcentaje la cantidad de desarrolladores necesaria, pero tampoco lo tengo tan claro.
Como ejemplo, y salvo startups que hagan locuras, cuando se contrata a un profesional para largo plazo, es porque se considera que hace falta. Si con la IA se acortan los tiempos, se harán las cosas más rápido, pero no necesariamente dejarán de hacer falta las mismas personas, que por lo general serán ya de por sí muchas menos de las que deberían, cuando tenemos personal que está haciendo la labor de dos o tres profesionales muchas veces, que nos ha faltado pasar la mopa.
¿ Que para hacer un proyecto X ahora en lugar de 4 personas 3 meses hacen falta 2 personas y 2 semanas ? Es posible, sí, aunque siempre habrá mínimos. ¿ Quiere eso decir que las empresas van a echar a la mitad de las personas, o que van a aceptar el doble de proyectos y ser más rápidos ? No lo sé, el tiempo lo dirá, pero muchísimos de los perfiles que existen tienen su razón de ser más allá de todo lo que puede hacer un LLM, otro tema es que la dirección sea más o menos consciente de ello. Pero al igual que pasa con la importancia de los backups, existirán dos tipos de director, los que lo saben, y los que lo van a saber.
Sí, eso no lo niego, existen otros procesos pesados que realizar, para entender y encajar todo. Ahí es donde la IA lo tiene bastante complicado, no ya sólo por entender o no lo que quiere el cliente, sino por entender el proyecto como un todo, y ese todo no es solamente el código ( que es complicado que lo tenga todo en cuenta, por la ventana de contexto ), sino su relación con el resto de procesos de la empresa, con los servidores, el despliegue, el mantenimiento, y todo lo que rodea el negocio en sí, que es mucha cultura de empresa, conocimiento de sus puntos fuertes y debilidades, sobre qué partes lleva cada persona, y qué es mejor o peor, o suficiente, y un larguísimo etcétera.