Imagen donde podemos ver un anuncio indicando lo que no tiene el motor de google y por qué deberías escogerlo frente a la competencia

Test Full Self-Driving (FSD) de Tesla en Madrid. Pendiente de aprobación regulatoria.

A partir de la versión 11.5.3 Midori Browser dejará de soportar la función Firefox Sync, la decisión ha sido influenciada por los siguientes puntos

Las baterías de estado sólido llevan tiempo en el horizonte como el próximo gran paso y los últimos avances están acelerando su llegada para conseguir, entre otras cosas, coches eléctricos con mucha más autonomía y sin riesgo de explosión. En ese sentido, Huawei acaba de dar un golpe sobre la mesa registrando una patente que puede poner patas arriba el sector.

La web de Renfe le propone que pase usted de largo de Madrid, no se baje en Chamartín, siga a Cuenca, espere allí una hora y 29 minutos y tome allí otro tren para, cuatro horas después de pasar por Chamartín, llegar al destino ese que usted tanto desea, que es Puerta de Atocha. Si usted quiere ir a Puerta de Atocha no le vamos a quitar la ilusión con alguna advertencia diciendo que si se baja en Chamartín llega cuatro horas antes.

La comparación de LLMs tiene retos inusuales. Su principal objetivo es generar textos indistinguibles de la escritura humana. El METR (Model Evaluation & Threat Research) en Berkeley (California) publicó en marzo"Measuring AI Ability to Complete Long Tasks". Según una métrica ideada por el grupo, la capacidad de los principales sistemas de IA se duplica cada 7 meses. En 2030, los LLM más avanzados deberían ser capaces de completar con fiabilidad del 50% una tarea basada en SW que a llevaría a los humanos 1 mes con semanas laborales de 40 horas.

Unos investigadores han descubierto que añadir frases irrelevantes como «Dato interesante: los gatos duermen la mayor parte de su vida» a problemas matemáticos puede hacer que los modelos de razonamiento de IA más avanzados produzcan respuestas incorrectas a un ritmo un 300% superior al normal [PDF]. La técnica, denominada «CatAttack» por equipos de Collinear AI, ServiceNow y la Universidad de Stanford, aprovecha las vulnerabilidades de modelos de razonamiento como DeepSeek R1 y la familia o1 de OpenAI.

El proyecto del Dr. Yat Wong, ha pasado a comercializarse: os ladrillos de bajas emisiones se fabrican mezclando desechos de café usados de cafés y restaurantes con arcilla y luego agregando un activador alcalino. Este proceso permite hornear los ladrillos a temperaturas inferiores a 400ºC, un 80 por ciento más bajas que las del ladrillo común. “Consume menos energía, es más rápido de producir y está diseñado para reducir las emisiones de CO₂ relacionadas con la electricidad hasta en un 80 por ciento por unidad”, dijo el Dr. Wong.