Publicado hace 7 años por gonas a responsabilidadsociosanitaria.com

Sabemos que la gestión y análisis de datos a gran escala, el tan de moda big data, está revolucionando la economía, la informática y hasta la meteorología, pero no solemos ser conscientes de hasta qué punto va a cambiar la sanidad. La abundancia de información hace muy difícil seleccionar sin ayuda cuál es la opción correcta. La información médica se duplica cada cinco años. Si las proyecciones son correctas, en 2020 habrá 200 veces más información médica de la que es posible asimilar.

Comentarios

D

Me imagino que en breve un robot podria pasar las consultas por internet y así evitar aglomeraciones y desplazamientos.

sorrillo

#5 A menos que la IA compare el historial clínico del paciente con una inmensa base de datos de historiales clínicos y devuelva un dato estadístico, con un índice de aproximación que sobrepase el 99% de fiabilidad, de cual es el tratamiento más adecuado para ese paciente.

s

#5 #13 no es comparar , utiliza la base de datos para 'entrenar' un sistema, y que te devuelva luego su predicción.

Lo que me lleva al segundo punto. Mucho cuidado con usar el término fiabilidad, porque en estos sistemas no es importante. Soy capaz de hacerte uno ahora mismo, que detecte todo tipo de cáncer, con una fiabilidad mayor al 90%. Llega con que siempre responda no. Mucho más importante es la sensitividad y la especificidad, que nos dicen la probabilidad de que, habiendo dicho que un paciente tenga cáncer, realmente lo tenga, y viceversa.

gonas

#15 en cierto modo al entrenar estas usando una base de datos y es equivalente a generar un índice.

En cuanto a fiabilidad, estamos hablando de entornos científicos, con formación en estadística. Y no politicos con interés en retorcer las cifras a su conveniencia.

D

#5 Pues yo lo veo ya bastante factible, algo así como las instrucciones para buscar fallos de aparatos electricos y siempre se podrá compaginar con los métodos tradicionales.

Mister_Lala

#2 Total, para recetar paracetamol e ibuprofeno...

gonas

Me ha encantado la frase que dice. No necesitamos ordenadores prefectos, solo necesitamos ordenadores suficientemente buenos para disminuir los errores que cometemos hoy.

p

#1 Hace décadas que existe la tecnología para reemplazar a los humanos en el diagnóstico de enfermedades. Pero no interesa(ba).

D

#1 No podemos tener ordenadores prefectos sin ordenadores decuriones y centuriones para mantener a raya a la plebe!
...vale , ya me voy.

gonas

#19 Tu no conoces al usuario medio de informática.

gonas

#8 Cuando digo IA totalmente autónomas me refiero a que no haga falta un medico humano. Que tu le digas a la IA donde te duele y la IA te de una patilla. Para eso queda mucho.

Mister_Lala

#17 Tan fácil como poner un formulario donde marques los síntomas que tienes: fiebre, vómitos, dolor en tal parte del cuerpo, diarrea,... En fin, todas las que haya. A partir de esos datos, la IA infiere qué tienes, y qué tratamiento darte. Este proyecto tenía hacerlo yo en mente para subir nota, hace 20 años, cuando cursé esa asignatura en la carrera. Pero aprobé en junio y no lo hice.

D

y con el tiempo tener a un medico imagino que tambien será mala praxis.

el_verdor

Me viene este articulo a la cabeza: "Ni me ha mirado" ¿Por qué no tocamos a los pacientes? "Ni me ha mirado" ¿Por qué no tocamos a los pacientes?

HimiTsü

#8 y #9...
Tal y como yo lo veo, hasta que no sea " rentable " el control de los datos ( y su interpretación ) - es decir, hasta que no chupen de la teta todos los que tienen ahora la boca pegada a la ubre - no se darán pasos significativos en la obtención y explotación de casos.

HimiTsü

#10 y... Habrá que estar entonces muy despierto para saber a quién se ceden y bajo qué condiciones. La IA aplicada al campo de la salud tiene un reverso más que tenebroso.

HimiTsü

Brillante o no, cada uno vende la bicicleta que fabrica.

La verdad, por ahora, es que ni siquiera es posible " consensuar " un procedimiento con la especialidad adjunta a la de uno.
Así que... la cosa va para largo.

gonas

#4 Van a empezar a comercializar herramientas basadas en IA dentro de nada. Lo que pasa que la gente ya se imagina IA totalmente autónomas que diagnostiquen mejor que un humano, y para eso todavía queda mucho.

Mister_Lala

#6 No creas que tanto. Básicamente, sólo hay que entrenarlas adecuadamente. Los fundamentos matemáticos de las IAs son los mismos que eran hace medio siglo.