La automatización está en cada aspecto de nuestras vidas. Máquinas y algoritmos van ganando terreno a las tareas que tradicionalmente requerían un cara a cara desde la revolución industrial, pero es ahora cuando atravesamos un momento crucial para definir cómo se va a configurar la legislación, el empleo y las relaciones sociales. Detrás de cada máquina hay una oportunidad pero también un trabajo que se pierde.
Neolengua para describir lo obvio:
Crisis, crisis y crisis.
Se acabaron las décadas de trabajo generalizado.
La parte buena: reparto del trabajo y reducción de horas ya.
#1 (y que conste que no sé a qué se dedica usted para ganarse el sustento)
Leí hace no mucho que los empleos que menos peligro corren son del tipo de los que combinan actividades físicas y locomotoras, atención personalizada a clientes, etcétera. Es decir ¡camareros, cocineros, etcétera!
No se si acabar de creérmelo. Aunque los argumentos son bastante coherentes.
La robótica per se está poco desarrollada y hace falta un salto significativo para que suponga cambio de paradigma.
Sin embargo, para los trabajos meramente intelrctuales, las redes neuronales y el big data están haciendo unos avances en sustitución laboral bastante significativos (incluso al nivel, por ejemplo, de diagnosis médica).
Comentarios
Si alguien se cree que vamos a vivir de tocarnos la zona escrotal lo lleva claro.
Neolengua para describir lo obvio:
Crisis, crisis y crisis.
Se acabaron las décadas de trabajo generalizado.
La parte buena: reparto del trabajo y reducción de horas ya.
El mío no.
#1 (y que conste que no sé a qué se dedica usted para ganarse el sustento)
Leí hace no mucho que los empleos que menos peligro corren son del tipo de los que combinan actividades físicas y locomotoras, atención personalizada a clientes, etcétera. Es decir ¡camareros, cocineros, etcétera!
No se si acabar de creérmelo. Aunque los argumentos son bastante coherentes.
La robótica per se está poco desarrollada y hace falta un salto significativo para que suponga cambio de paradigma.
Sin embargo, para los trabajos meramente intelrctuales, las redes neuronales y el big data están haciendo unos avances en sustitución laboral bastante significativos (incluso al nivel, por ejemplo, de diagnosis médica).
#4 precisamente venía a decir eso, me sorprende dentro del artículo el % en algunos casos... Ejemplo modelo 98%
Bueno pero las maquinas e IA SI vienen a pagarnos las pensiones. (Tambien, en teoria)
#3 si las maquinas producen beneficios las empresas deben pagar impuestos
Y yo estoy haciendo todo lo posible para que ocurra. Increible lo que se puede hacer con hardware programmable a día de hoy.
" Detrás de cada máquina hay una oportunidad pero también un trabajo que se pierde. " Y alguno que se gana, por ahora las máquinas no se crean solas.