El catedrático de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, Marvin Minsky, uno de los creadores del prestigioso Laboratorio de Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), ha compadecido en la fundación BBVA para expresar su preocupación por la ralentización en el desarrollo del campo de la inteligencia artificial.
Así de entrada ese titular es erróneo, ¿como diantres se va a retroceder?... ¿se desinvestiga lo investigado?... ¿se desinventa lo ya inventado?... Otra cosa es que se haya dejado de investigar o se haga menos que antes.
umm. Se empezó la casa por el tejado con el razonamiento simbólico, muy potente como el cálculo númerico pero alguien debía escribir la base de conocimientos con la que operaba dicha capacidad de razonar que además era lineal. Eso funciona para sistemas expertos (expertos en lo que se le ha metido como conocimiento para operar con él y sacar conclusiones pero si se saca de ahí no funciona) o la manipulación simbólica para el mismo para crear chatsbots y ayudas (el MsAccess usaba I.A. para optimizar la formulación de SQL que a veces daba resultados imprevistos)
Al final se ha empezado al revés con redes neuronales potentes que son capaces de reconocer patrones y aprender a distinguir cosas y así ir adquiriendo conocimiento pero también redes semánticas para hacer mineria en internet...
Ejemplos de las redes neuronales es la capacidad del asimo para algo tan "sencillo" como andar a dos piernas y mantener el equilibrio y la manipulación, y reconocimiento de patrones en objeto, sonidos, distancias, presiones...
Y es que el cerebro maneja una cantidad de información muy elevada para hacer tareas aparentemetne muy simples. Un savant no es alguien que tiene una gran capacidad mental (recuerdo el caso del savant que leía dos libros uno en cada ojo y después de leerse cientos o miles se le preguntaba por una frase en una página de alguno y la recitaba sin error) sino normalmente inferior pero que la destina toda a una tarea y no a todas las que realizamos para reconocer a alguien su estado de ánimo, andar, saludarlo, mantener el equilibrio, procesar el entorno, recordar vivencias relevantes para reaccionar, etc...
(y seguramente el sistema para estabilizar un coche volador de moller sea precisamente una red neuronal y no trucos fijos de cambios en los propulsores)
Pero el punto es que si se investiga en todo esto y fuerte ¿donde están los resultados salvo en esas anécdotas que parecen poca cosa por aún faltar mucho para enlazar con ese tejado?
Hace unos meses aterrizó sin control de piloto a distancia sino de forma totalmente autónoma un drone militar en un portaaviones y me parece que un dronde de la Boing con forma de nave espacial de ciencia ficción...
también están las aplicaciones a la conducción, reconocimiento de rostros automático captados en cámaras de vigilancia e infinidad de cosas que diría que sus usos no son de uso muy popular y alguno demasiado restringido a lo militar o a los servicios de "inteligencia"...
Comentarios
Prefiero que den prioridad al desarrollo de la inteligencia natural.
#2 La inteligencia artificial nunca podrá superar nuestra estupidez natural.
#5 estamos trabajando en ello
#2 anda que no queda camino por recorrer en ese campo :-9
Así de entrada ese titular es erróneo, ¿como diantres se va a retroceder?... ¿se desinvestiga lo investigado?... ¿se desinventa lo ya inventado?... Otra cosa es que se haya dejado de investigar o se haga menos que antes.
Diferente es la entradilla, eso es correcto.
umm. Se empezó la casa por el tejado con el razonamiento simbólico, muy potente como el cálculo númerico pero alguien debía escribir la base de conocimientos con la que operaba dicha capacidad de razonar que además era lineal. Eso funciona para sistemas expertos (expertos en lo que se le ha metido como conocimiento para operar con él y sacar conclusiones pero si se saca de ahí no funciona) o la manipulación simbólica para el mismo para crear chatsbots y ayudas (el MsAccess usaba I.A. para optimizar la formulación de SQL que a veces daba resultados imprevistos)
Al final se ha empezado al revés con redes neuronales potentes que son capaces de reconocer patrones y aprender a distinguir cosas y así ir adquiriendo conocimiento pero también redes semánticas para hacer mineria en internet...
Ejemplos de las redes neuronales es la capacidad del asimo para algo tan "sencillo" como andar a dos piernas y mantener el equilibrio y la manipulación, y reconocimiento de patrones en objeto, sonidos, distancias, presiones...
Y es que el cerebro maneja una cantidad de información muy elevada para hacer tareas aparentemetne muy simples. Un savant no es alguien que tiene una gran capacidad mental (recuerdo el caso del savant que leía dos libros uno en cada ojo y después de leerse cientos o miles se le preguntaba por una frase en una página de alguno y la recitaba sin error) sino normalmente inferior pero que la destina toda a una tarea y no a todas las que realizamos para reconocer a alguien su estado de ánimo, andar, saludarlo, mantener el equilibrio, procesar el entorno, recordar vivencias relevantes para reaccionar, etc...
(y seguramente el sistema para estabilizar un coche volador de moller sea precisamente una red neuronal y no trucos fijos de cambios en los propulsores)
Pero el punto es que si se investiga en todo esto y fuerte ¿donde están los resultados salvo en esas anécdotas que parecen poca cosa por aún faltar mucho para enlazar con ese tejado?
Hace unos meses aterrizó sin control de piloto a distancia sino de forma totalmente autónoma un drone militar en un portaaviones y me parece que un dronde de la Boing con forma de nave espacial de ciencia ficción...
también están las aplicaciones a la conducción, reconocimiento de rostros automático captados en cámaras de vigilancia e infinidad de cosas que diría que sus usos no son de uso muy popular y alguno demasiado restringido a lo militar o a los servicios de "inteligencia"...
me parece porque...
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¡No puede ser! ¡Si cada vez hay más cacharros "inteligentes" en el mercado!