El algoritmo sería capaz también de reconocer la distribución de nuestra casa, distinguiendo mobiliario de objetos, e incluso llegando a ser capaz de reconocer dichos objetos. "Dime qué compras y te diré cuánto dinero tienes", llevado a un algoritmo de reconocimiento de imágenes muy preciso, al menos en lo descrito en la susodicha patente.
Yo no estoy forrado, pero mi situación es más que solvente. Sin embargo mis muebles son todos de melamina, más que nada porque paso de gastarme un dineral en muebles de los que voy a estar cansado dentro de 20 años y voy a querer cambiarlos. Mis camisetas son del lefties y a los dos años las tiro y compro otras cuando empiezan a estroparse. Mi coche es de segunda mano y con 16 años, porque paso de comprar un coche nuevo para los 2.500 km que le hago al año. Probablemente conmigo se equivoque.
#6 Hay maneras indirectas sabiendo donde vives, donde trabajas, donde comes, donde vas de vacaciones, horas que te conectas, gente con la que andas, etc. Pero supongo que como todos los algoritmos les sirve en grandes números.
Me refiero a los datos que traen las fotos porque pueden traer la localización y la gente con la que sales.
No me acuerdo de la fuente, pero este fue un análisis del algoritmo a partir de una foto de prueba en el salón de casa de un empleado de Facebook:
Observo lámpara estilo barroco con toques de oro de 16 kilates. Por su estilo parece antigua, probablemente heredada tras 7 generaciones, por lo que en una puja valdría mucha pasta. Pero esta foto está tomada con el iPhone 8 en lugar del XS, por lo que no tiene mucha pasta.
Le enviaré al usuario links sobre lámparas de ikea y páginas de subastas.
Puede que utilicen también la calidad de cámara del smartphone para averiguar si tienes un gama alta, media o baja así como la calidad de cámara de los smarphones de conyuge e hijos. Puede parecer una chorrada pero si todas tus fotos de FB son malas puede que no tengas pasta para un Note-9 o un iPhone X
Comentarios
en mi caso calcular 0 es fácil
La vanidad y el ego les puede.
80.69 euros
Me han pillado!
#7 Cierto, la geolocalización de foto da tanta o más información que la foto en sí.
Yo no estoy forrado, pero mi situación es más que solvente. Sin embargo mis muebles son todos de melamina, más que nada porque paso de gastarme un dineral en muebles de los que voy a estar cansado dentro de 20 años y voy a querer cambiarlos. Mis camisetas son del lefties y a los dos años las tiro y compro otras cuando empiezan a estroparse. Mi coche es de segunda mano y con 16 años, porque paso de comprar un coche nuevo para los 2.500 km que le hago al año. Probablemente conmigo se equivoque.
#6 Hay maneras indirectas sabiendo donde vives, donde trabajas, donde comes, donde vas de vacaciones, horas que te conectas, gente con la que andas, etc. Pero supongo que como todos los algoritmos les sirve en grandes números.
Me refiero a los datos que traen las fotos porque pueden traer la localización y la gente con la que sales.
No me acuerdo de la fuente, pero este fue un análisis del algoritmo a partir de una foto de prueba en el salón de casa de un empleado de Facebook:
Observo lámpara estilo barroco con toques de oro de 16 kilates. Por su estilo parece antigua, probablemente heredada tras 7 generaciones, por lo que en una puja valdría mucha pasta. Pero esta foto está tomada con el iPhone 8 en lugar del XS, por lo que no tiene mucha pasta.
Le enviaré al usuario links sobre lámparas de ikea y páginas de subastas.
Será más bien cuánto dinero quieres aparentar que tienes
Los que no subimos fotos estamos ya en la categoría de "sospechosos / algo ocultan".
yo no subo fotos: tengo 0
una conocida sube una foto con su iphone, que terminaran de pagar sus hijos: se supone que tiene dinero?
Puede que utilicen también la calidad de cámara del smartphone para averiguar si tienes un gama alta, media o baja así como la calidad de cámara de los smarphones de conyuge e hijos. Puede parecer una chorrada pero si todas tus fotos de FB son malas puede que no tengas pasta para un Note-9 o un iPhone X