Hace 7 años | Por blanjayo a androidsis.com
Publicado hace 7 años por blanjayo a androidsis.com

RAISR usa el machine learning para mejorar las fotos de baja resolución y que ganan en nitidez y una mayor presencia visual.

Comentarios

Unregistered

Antigua , es la famosa tecnología que usan en las pelis para identificar rostros en una imagen pixelada.

Robus

#2 Además todavía no es lo que tiene que ser...

Deckard en Blade Runner podía imprimir y moverse en 3D por la foto...

D

#2

editado:
En CSI se usaba mucho.

D

#2 te refieres a la de zoom x infinito

Mister_Lala

#5 Sobre las gafas de sol de un tipo.

Una vez, viendo fotos en el ordenador, un pariente me dijo "dale al zoom". "Dale más". "Más aún". Llegó un momento en que la foto se pixeló, y me dice "¿Ves? No es como en las pelis que puedes aumentar todo lo que quieras". Y le contesté: "¿y hasta dónde esperabas llegar, a nivel de célula, o de molécula?".

D

#7 hasta ver el reflejo del negro de wasap lol

Mister_Lala

#8 Veo que a ti también te la colaron, jajaja.

D

#9 jajajajajaja

Nova6K0

Ya hay varias técnicas parecidas y sólo sirven para ampliar la imagen hasta cierto tamaño (generalmente unos 300%-400% como muchísimo) sin pérdida aparente de calidad. Además cuanto más compleja sea la imagen peor. Al parecer Google usaría filtros lineales para mejorar la imagen, lo que hace que sea un método mucho más rápido que el usar no lineales, porque los lineales se basan en digamos los pixeles vecinos y permite hacer un cálculo del pixel resultante como una media ponderada a través de una máscara (de NxN) que contiene los pesos de cada pixel.

El problema de los filtros es que si se hace un uso exagerado de los mismos se dañará la imagen.

http://www.ub.edu/pa1/node/filtrado

http://asignatura.us.es/imagendigital/Tema2-ParteII_Filtros.pdf

http://www.aet.org.es/revistas/revista17/AET17-04.pdf

Salu2

ipto

Hay programas de edición de imagen que ya hace muchos años que tienen esta filtro de Mascara de enfoque y el Gaussian blur para una imagen muy pixelada.

D

apasionante