Los detectores de IA no valen para nada tampoco con los hablantes nativos. Por ejemplo, con el detector de OpenAI, que es de los mejor ajustados, los ratios de falso positivo rondan el 25% (no es IA pero se le acusa de serlo) y los de falso negativo el 90% (es IA pero pasa por humano).
Con esos ratios sencillamente no puedes hacer nada, cualquier alumno al que suspendas por usar ChatGPT te va a llevar al defensor universitario porque sabe que no tenemos pruebas reales.
Me recuerda a aquel etiquetador de fotos automático de Google que identificaba a gorilas como gente de raza negra... la calidad del resultado es proporcional a la calidad del dataset que hayas usado, si partes de datos sesgados (programadores blancos usando fotos de blancos) pues...
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Los detectores de IA no valen para nada tampoco con los hablantes nativos. Por ejemplo, con el detector de OpenAI, que es de los mejor ajustados, los ratios de falso positivo rondan el 25% (no es IA pero se le acusa de serlo) y los de falso negativo el 90% (es IA pero pasa por humano).
Con esos ratios sencillamente no puedes hacer nada, cualquier alumno al que suspendas por usar ChatGPT te va a llevar al defensor universitario porque sabe que no tenemos pruebas reales.
La IA está hecha imagen y semejanza de sus creadores.
Nuevo curso para estudiantes: Cómo redactar para no parecerse a una IA
Me recuerda a aquel etiquetador de fotos automático de Google que identificaba a gorilas como gente de raza negra... la calidad del resultado es proporcional a la calidad del dataset que hayas usado, si partes de datos sesgados (programadores blancos usando fotos de blancos) pues...
Exámen oral.
#5 Someone added drugs to my colacao (Traducción al inglés con IA)
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