El problema de la energía que necesita la inteligencia artificial para funcionar ya ha sido señalado por diversas voces expertas, que han indicado que viene a sumarse al que ya afronta el sector tecnológico con los centros de datos y la cantidad de electricidad que requieren este tipo de instalaciones. Sin embargo, la cosa podría ir a peor.
Cuando nació YouTube era una temeridad de proyecto, perdía dinero a espuertas, solo se sostenía por que había inversores que creían que tendría futuro y ponían dinero a paladas con la expectativa de recuperarlo en un futuro.
Era una época en la que distribuir vídeo bajo demanda era una excentricidad, con unos costes de comunicaciones, almacenamiento, etc. que claramente eran demasiado elevados para lo que necesitaban. Pero el tiempo iba a su favor, en unos años los costes de operación cayeron drásticamente gracias a que las comunicaciones bajaron mucho de precio, también el almacenamiento, la computación etc.
Los que abren camino suelen tener que hacerlo cuando el panorama aún no es favorable, para poder tener la ventaja de ir por delante de sus futuros competidores.
La IA está ahora en ese contexto, tiene un gran potencial pero su operativa ahora es carísima, la tecnología que requiere es carísima pero ésta como siempre avanza también en mejoras de capacidades y reducciones de coste, habrá que ver si los requerimientos de la IA aumentan al ritmo de las mejoras de la tecnología o ésta lo hace a mayor velocidad, para ver si esos costes se reducen drásticamente como ha ocurrido en el pasado con otros proyectos ambiciosos.
#3 Creo que no lo estas entendiendo: consume muchisma mas energia y solo puede consumir muchisima mas energia por el mismo modelo de entranamiento: meterle a un modelo millones de casos y que maximice una funcion de una ecuacion lineal.
A menos que alguien se encuentre un santo grial que permita recortar el entrenamiento (que hay trabajos en esa direccion), ... es como minar criptomonedas, tienes que meterle un carajo de electricidad para que el hardware se dedique a solucionar problemas de funciones.
#3 El rendimiento no va a mejorar gran cosa a menos que se meta por medio una tecnología totalmente nueva (como la fotónica o algo así). En realidad va a empeorar porque están intentando solventar los evidentes problemas de este invento haciendo las redes neuronales más grandes, porque eso las hace más estables aunque nadie entiende el porqué.
Comentarios
Pero eso es porque los resultados son malos y hay que repetir la búsqueda 20 veces, si acertasen a la primera, no habría problema.
Sigo esperando que alguien cree un ENCONTRADOR.
Estoy de buscadores que no encuentran hasta los cojones.
#7 this
Y hacerlo a ordenador cuesta 10 veces más que a mano
llegando incluso a recomendar recetas de pizza con pegamento para que el queso no se despegue
Algo totalmente esperable si entiendes como funciona la máquina parlanchina.
El problema es llamarle "inteligencia artificial" a ese algoritmo absurdo.
Cuando nació YouTube era una temeridad de proyecto, perdía dinero a espuertas, solo se sostenía por que había inversores que creían que tendría futuro y ponían dinero a paladas con la expectativa de recuperarlo en un futuro.
Era una época en la que distribuir vídeo bajo demanda era una excentricidad, con unos costes de comunicaciones, almacenamiento, etc. que claramente eran demasiado elevados para lo que necesitaban. Pero el tiempo iba a su favor, en unos años los costes de operación cayeron drásticamente gracias a que las comunicaciones bajaron mucho de precio, también el almacenamiento, la computación etc.
Los que abren camino suelen tener que hacerlo cuando el panorama aún no es favorable, para poder tener la ventaja de ir por delante de sus futuros competidores.
La IA está ahora en ese contexto, tiene un gran potencial pero su operativa ahora es carísima, la tecnología que requiere es carísima pero ésta como siempre avanza también en mejoras de capacidades y reducciones de coste, habrá que ver si los requerimientos de la IA aumentan al ritmo de las mejoras de la tecnología o ésta lo hace a mayor velocidad, para ver si esos costes se reducen drásticamente como ha ocurrido en el pasado con otros proyectos ambiciosos.
#3 Creo que no lo estas entendiendo: consume muchisma mas energia y solo puede consumir muchisima mas energia por el mismo modelo de entranamiento: meterle a un modelo millones de casos y que maximice una funcion de una ecuacion lineal.
A menos que alguien se encuentre un santo grial que permita recortar el entrenamiento (que hay trabajos en esa direccion), ... es como minar criptomonedas, tienes que meterle un carajo de electricidad para que el hardware se dedique a solucionar problemas de funciones.
#3 El rendimiento no va a mejorar gran cosa a menos que se meta por medio una tecnología totalmente nueva (como la fotónica o algo así). En realidad va a empeorar porque están intentando solventar los evidentes problemas de este invento haciendo las redes neuronales más grandes, porque eso las hace más estables aunque nadie entiende el porqué.