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En muchos sentidos, la Industria 4.0 ya ha llegado. El creciente incremento y desmesurada expansión del Internet of Things (IoT) ha llevado a que gran parte del mundo se vuelva más inteligente y esté más conectado además de lograr avances importantes en una gran cantidad de industrias. En los tiempos que nos toca vivir, la información es un bien que llega a la mayoría de la población. Algo que, no muchos años atrás, no era más que una utopía.Las empresas en todo el mundo están trabajando arduamente para garantizar que sus procesos sean más inteligentes y eficientes, y los beneficios de una mejor integración tecnológica se vuelvan claros y, esto, no hará más que aumentar con el paso del tiempo.La Industria 4.0 además, trae consigo una gran cantidad de palabras nuevas. Unas palabras que, a menudo, resultan complejas y que no cualquiera es capaz de entender a la primera.PERO, PRIMERO… ¿QUÉ ES LA INDUSTRIA 4.0?Antes de profundizar en el tema establezcamos una definición clara para Industria 4.0, sin duda la palabra más importante en esta materia.Industria 4.0 se refiere a la transformación digital de la industria o a la cuarta revolución industrial. Después de la mecanización (Industria 1.0), la producción en masa (Industria 2.0) y la automatización (Industria 3.0), ahora el “Internet de las cosas y servicios” se está convirtiendo en una parte integral de la fabricación. Tras la primera y segunda revolución aprendimos a fabricar las cosas en cadena, abaratando costes y tiempo a la hora de producir. Con la tercera revolución, conseguimos hacer todo eso pero sin hacerlo a costa de sudor y trabajo humano. Hoy, hemos llegado hasta el punto en el que diseñamos programas para controlar y gestionar a las máquinas que trabajan por nosotros: eso es la industria 4.0Y bien, ahora que sabemos lo básico, profundicemos en el vocabulario específico de la Industria 4.0:DEFINICIONES GLOSARIO INDUSTRIA 4.0 (PARTE 1):5G:Siglas utilizadas para aludir a la quinta generación de tecnología de telefonía móvil. Con ella se pretende optimizarlos dispositivos para hacerlos lo más eficientes posible para el IoT (Internet of Things). Su uso común está previsto para el año 2020.6LOWPAN:(IPv6 over Low-Power Wireless Personal Area Networks) es una red de malla inalámbrica de baja potencia, donde cada nodo tiene su propia dirección IPv6, lo que le permite conectarse directamente con Internet utilizando estándares abiertos. Con 6LowPAN, es posible conectar más cosas a la nube. Esta tecnología es una excelente opción para usar con aplicaciones de IoT.ACTUADOR:Se le llama al mecanismo para convertir la energía en movimiento. Se espera que los datos generados por sensores y actuadores jueguen un papel importante en el internet de las cosas. Un actuador transforma la señal de datos eléctricos en energía interesante y útil.ANALÍTICA DE DATOS:En inglés “Data Analytics”, proceso que se utiliza para examinar conjuntos de datos grandes y pequeños con diferentes propiedades para extraer conclusiones significativas de estos conjuntos de datos. Esas conclusiones suelen adoptar la forma de tendencias, patrones y estadísticas que ayudan a las organizaciones empresariales en los procesos efectivos de toma de decisiones.ARDUINO:Es una plataforma de código abierto utilizada para la construcción de proyectos electrónicos. Arduino consiste en una placa de circuito programable física (a menudo denominada microcontrolador) y una pieza de software o IDE (Integrated Development Environment) que se ejecuta en el ordenador y que se usa para escribir y cargar códigos en la placa física.AUTOMATIZACIÓN:Es la creación de tecnología y su aplicación para controlar y monitorear la producción y entrega de diversos bienes y servicios. Realiza tareas que previamente fueron realizadas por humanos. La automatización se está utilizando en varias áreas, como fabricación, transporte, servicios públicos, defensa, instalaciones, operaciones y, últimamente, tecnología de la información.BEACONS:Son pequeñas piezas de hardware que usan como señales de radio para enviar una alerta de su presencia. Transmiten continuamente una señal de radio simple, que puede ser captada por los teléfonos inteligentes vía BLE. A través de una aplicación Beacon confiable, el teléfono inteligente puede desencadenar una determinada acción y permitir que personas, lugares y cosas se conecten a internet indirectamente.BLE:Siglas de “Bluetooth Low Energy” (en castellano: Bluetooth de Baja Energía). También conocido como Bluetooth Smart o Bluetooth Inteligente, es un protocolo importante para las aplicaciones IoT. Es importante destacar que, aunque ofrece un rango similar al Bluetooth, se ha diseñado para ofrecer un consumo de energía significativamente reducido.Si quieres seguir leyendo nuestro glosario de términos sobre Industria 4.0 visita el blog de IUTA: www.iuta.education" class="content-link" style="color: rgb(227, 86, 20)" data-toggle="popover" data-popover-type="link" data-popover-url="/tooltip/link/www.iuta.education
Si quieres estudiar o trabajar en el mundo empresarial y/o financiero, puede que ya hayas comenzado a escuchar términos como bitcoin, business angel, API…El FinTech trae consigo un lenguaje nuevo. Uno que puede resultar complicado a priori. Así que, para que conozcas el significado de las palabras y conceptos más destacados, desde IUTA hemos creado una serie de artículos que iremos subiendo con el objetivo de crear un glosario FinTech online.PRIMERO DE TODO: ¿QUÉ ES EL FINTECH?Antes de profundizar en el tema y comenzar con las definiciones, aclaremos qué es eso de FinTech y de dónde proviene:Fintech es una combinación de tecnología financiera que describe un sector emergente de servicios financieros en el siglo XXI. Originalmente, el término se refería a la tecnología informática aplicada a la administración de bancos o empresas comerciales. Desde el final de la primera década del siglo XXI, el término se ha expandido para incluir cualquier innovación tecnológica en el sector financiero, incluyendo innovaciones en educación financiera y educación, banca minorista, inversión e incluso criptomonedas como el bitcoin.Y bien, ahora que sabemos lo que significa FinTech, comenzaremos la parte 1 de nuestro Glosario con las definiciones de los conceptos más conocidos del área Fintech:DEFINICIONES GLOSARIO FINTECH (PARTE 1):AEFI:Es el acrónimo de la “Asociación Española de Fintech e Insurtech”.AGILE BANKING:Nueva filosofía en el mundo de la banca que se basa en ofrecer una experiencia de usuario más ágil, cercana y personal. Se trata de un enfoque muy centrado en el cliente, que tiene en cuenta lo que necesita.AGREGADOR FINANCIERO:Es una función que permite visualizar los saldos y movimientos de tus cuentas de otras entidades financieras, sin la necesidad de entrar en el servicio de banca electrónica de cada una de ellas.ALTCOIN:Procede de las palabras “alternative” y “coin” y podría traducirse como “moneda alternativa”. Se refiere a cualquier moneda derivada del código fuente del Bitcoin. También se les conoce por el nombre de “Forks”.API:Es un conjunto de definiciones de subrutinas, protocolos y herramientas para crear aplicaciones de software. En términos generales, es un conjunto de requisitos que rige cómo una aplicación puede hablar con otra.BANCA MÓVIL:Servicio prestado por un banco u otra institución financiera que permite a sus clientes realizar transacciones de forma remota utilizando un dispositivo móvil como un teléfono inteligente o tableta. Utiliza un software, aplicación, proporcionado por la institución financiera para tal fin. La banca móvil generalmente está disponible las 24 horas. Algunas instituciones financieras tienen restricciones sobre las cuentas a las que se puede acceder a través de la banca móvil, así como un límite en la cantidad que se puede negociar.BANCA MULTICANAL:Banca que brinda servicios a sus clientes a través de más de un canal y que generalmente incluye sucursales, cajeros automáticos, centro de llamadas, banca por Internet y dispositivos móviles.BANCA OMNICANAL:Banca que permite interacciones entre múltiples puntos de contacto del cliente donde se capturan las intenciones, se obtienen conocimientos y se personalizan y optimizan las conversaciones. Con omnicanal los bancos no solo pueden satisfacer las necesidades explícitas de los clientes, sino también anticipar sus deseos y preferencias.BANCA ONLINE:Sistema de pago electrónico que permite a los clientes de un banco u otra institución financiera llevar a cabo una serie de transacciones a través del sitio web de la institución financiera. El sistema de banca en línea generalmente se conectará o formará parte del sistema bancario principal operado por un banco.BIG DATA:Cualquier cantidad voluminosa de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que tienen el potencial de extraerse para obtener información.Aunque el big data no equivale a ningún volumen específico de datos, el término se usa a menudo para describir terabytes, petabytes e incluso exabytes de datos capturados a lo largo del tiempo.BITCOIN:Bitcoin (BTC) es una red de consenso que permite un nuevo sistema de pago y dinero completamente digital, creada en 2009 por Satoshi Nakamoto. Es la primera red descentralizada de pagos peer-to-peer impulsada por sus usuarios sin autoridad central o intermediarios.Estas transacciones son verificadas por nodos de red a través del uso de criptografía y registradas en un libro público distribuido llamado blockchain.BLOCKCHAIN:Software que surgió por primera vez como el sistema que sustenta Bitcoin. También conocido como tecnología de contabilidad distribuida (DLT), es un registro compartido de información que es mantenido y actualizado por una red de ordenadores en lugar de una autoridad central. Está protegido y asegurado por criptografía avanzada.BOOTSTRAP:Situación en la que un emprendedor inicia una empresa con poco capital. Se dice que un individuo está atacando (bootstrapping) cuando intenta fundar y construir una empresa a partir de las finanzas personales o de los ingresos operativos de la nueva compañía.BUSINESS ANGEL:Los Business Angel, también conocidos como angels o angels investors, son las personas que utilizan su riqueza personal para proporcionar capital para la puesta en marcha y las primeras etapas de las empresas a cambio de una parte del patrimonio de esa empresa.Si quieres seguir leyendo nuestro glosario de términos sobre Fintech visita el blog de IUTA: www.iuta.education" class="content-link" style="color: rgb(227, 86, 20)" data-toggle="popover" data-popover-type="link" data-popover-url="/tooltip/link/www.iuta.education
AGREGACIÓN:Un proceso de búsqueda, recopilación y presentación de datos.ALGORITMO:Una fórmula matemática colocada en un software que realiza un análisis en un conjunto de datos.ANÁLISIS DE CORRELACIÓN:El Análisis de correlación es la herramienta estadística utilizada para estudiar la cercanía de la relación entre dos o más variables. Se dice que las variables están correlacionadas cuando el movimiento de una variable va acompañado por el movimiento de otra variable.ANÁLISIS DE SENTIMIENTO:La aplicación de funciones estadísticas en los comentarios que las personas hacen en la web y a través de las redes sociales para determinar cómo se sienten acerca de un producto o empresa.ANÁLISIS DESCRIPTIVO:Se trata del tipo de analítica más simple. El que permite condensar el Big Data en datos más pequeños, con piezas de información más manejable.La mayoría de los datos en bruto no son aptos para el “consumo” humano, pero la información derivada de los mismos sí lo es. Por ello, el propósito de la analítica descriptiva es resumir lo que ha pasado. Y es eso precisamente lo que analizan la mayoría de empresas.ANÁLISIS PREDICTIVO:La analítica predictiva es el siguiente paso para “reducir” datos. Ésta utiliza una gran variedad de estadísticas, modelos, minería de datos y técnicas de aprendizaje automático para estudiar datos recientes e históricos. De este modo, permite a los analistas hacer predicciones sobre el futuro.El objetivo de la analítica Big Data predictiva, sin embargo, no es mostrar lo que pasará en el futuro. Eso es algo que no puede lograr la analítica. Pero sí puede plantear un escenario que podría darse, porque todos los análisis predictivos son probabilísticos por naturaleza.En la mayoría de casos reales en las empresas, la analítica predictiva se utiliza para predecir datos que no se tienen en base a los datos con los que cuentan.ANÁLISIS PRESCRIPTIVO:La tecnología emergente de la analítica prescriptiva va más allá de los modelos descriptivos y predictivos, recomendando uno o varios itinerarios de acción y mostrando las posibles consecuencias de cada decisión.No deja de ser un tipo de analítica predictiva para cuando se necesita utilizar la información y actuar. En cualquier caso, no se predice un futuro posible sino varios dependiendo de las acciones y la toma de decisiones.Por tanto, este tipo de analítica necesita un modelo predictivo con dos componentes adicionales: datos procesables y un sistema de realimentación que rastree las consecuencias de las acciones sugeridas. Un modelo prescriptivo es capaz de predecir consecuencias basándose en diferentes opciones de acción; pero también puede recomendar el mejor camino para cualquier consecuencia preestablecida.ANONIMIZACIÓN:La eliminación de enlaces entre personas en una base de datos y sus registros para evitar el descubrimiento de la fuente de los registros.API (APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE):Una interfaz o “intermediario” que permite que dos programas de software interactúen entre sí. En el contexto de las operaciones de cambio, una API se refiere a la interfaz o plataforma que permite que su plataforma se conecte con el mercado. Las API tienen múltiples funciones que facilitan el intercambio de información, incluidas las cotizaciones de precios de divisas en tiempo real, la ejecución de operaciones y las confirmaciones de órdenes y transacciones.Si quieres seguir leyendo nuestro glosario de términos sobre Big Data visita el blog de IUTA: www.iuta.education