La nota indicaba que las mejores prácticas para estas herramientas siguen en desarrollo; en otras palabras, todavía es pronto. Los sistemas generativos pueden producir código rápidamente, pero carecen de una comprensión completa de las dependencias y el contexto del sistema en grandes entornos de producción. Como resultado, los cambios en el código que parecen correctos de forma aislada pueden causar problemas una vez implementados en producción.
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Años 2010: Un ingeniero escribe código. Un programa analizador semántico lo revisa.
Años 2020: Una IA escribe código. Un ingeniero lo revisa. Un mono con una ballesta vigila al ingeniero.
Es decir, cada vez son más conscientes de que no se puede confiar del todo en la IA.
Es decir, la IA cada vez genera más desconfianza, cuando según ellos, cada nueva versión 'mejora' la anterior.
Se incrementa el miedo a HAL, pero no porque cada vez sea más listo y nos pueda hacer más daño, sino porque son más conscientes de su estupidez y sea ésta la que igualmente nos pueda hacer daño.
Paradójico, pero cierto.