La IA moderna muestra comportamientos cada vez más complejos, incluyendo modelos capaces de engañar, sistemas que ocultan parte de sus capacidades reales y dinámicas internas difíciles de anticipar. Su crecimiento acelerado también implica un consumo energético masivo y un impacto profundo en el mercado laboral, con la posibilidad de sustituir tareas humanas a gran escala. Todo ello dibuja escenarios en los que estos sistemas pueden comportarse de formas inesperadas y difíciles de controlar, revelando que aún no comprendemos del todo su alcance
|
etiquetas: ia , poder 
Vamos, que logró encontrar una expresión general para un problema de física teórica que nadie había logrado encontrar antes.
En fin, que ya sabemos que los negacionistas de la IA son como los del cambio… » ver todo el comentario
No te tragues los titulares para bobos de ese modo, hombre.
- Nueva física: francis.naukas.com/2026/03/01/el-primer-gran-exito-de-la-inteligencia-
- Resolución de problemas que nadie ha resuelto antes: arxiv.org/abs/2601.07421
". El físico chileno Alfredo Guevara y varios colegas, entre ellos el famoso físico cuerdista Andrew Strominger (Univ. Harvard), evaluando diagramas de Feynman lograron demostrar dicho resultado hasta para seis gluones. Pero la complejidad de las fórmulas resultantes crece de forma superexponencial con el número de gluones. Además, son muy engorrosas y no muestran ningún patrón que permite simplificarlas (a pesar de ser simples sumas de productos de signos, es decir, +1 y −1).
Guevara recurrió a GPT-5.2 Pro ..."
Y no es una opinión.
Por cierto, que bonita falacia te ha quedado,
Del vídeo de #0 me ha gustado una parte en la que Hinton viene a decir que hay que enseñarle… » ver todo el comentario
Una calculadora te calcula una raíz cuadrada mas rápido que tú. Pero si le pides que se parezca a ti, te das cuenta de que no es capaz de salir de calcular raíces cuadradas rápido.