Un equipo formado por integrantes de Harvard y Northwestern han desarrollado un método que puede diseñar estas proteínas intrínsecamente desordenadas desde 0, teniendo en cuenta las energías de los distintos estados. Para ello se vale de un tipo de aprendizaje automático denominado «diferenciación automática», utilizado tradicionalmente para el entrenamiento de redes neuronales.
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