Hace 4 años | Por robustiano a youtube.com
Publicado hace 4 años por robustiano a youtube.com

Una IA aprende a aparcar un coche en un estacionamiento en una simulación física en 3D. La IA consiste en una red neuronal profunda con 3 capas ocultas de 128 neuronas cada una. Está entrenada con un algoritmo enfocado al aprendizaje por refuerzo.

Comentarios

D

Pero para aprender a aparcar tuvo que cometer 500.000 choques virtuales y el atropello de 5.000 perritos virtuales. Un ser humano aprende solo con 200 y el atropello de solo unos cuantos perritos..

M

Me doy cuenta que falta el gorrilla.

Maddoctor

Y apenas intenta de culo...

D

Tranquilos, no es mujer

AK-TRAIN

El coche inteligente recibe la información del entorno, simula y aprende las mejores trayectorias en menos de 1 microsegundo, pan comido.

leporcine

No lo hace mal si no tenemos en cuenta que para ello derriba varias farolas y araña algún coche que otro.

robustiano

#2 ¿La farolas no dan puntos?

leporcine

#3 En la vida real creo que te los quitan lol

D

#3 Las embarazadas dan 250

a

Las redes neuronales no son la herramienta adeciiuada para una tarea tan compleja. Esto se resuelve mucho mejor con un algoritmo. Las subtareas más sencillas dentro del procedimiento sí que puede ser adecuado dejarlas a automatismos de más bajo nivel como las redes neuronales.

D

Y solo le ha costado treinta mil intentos... No es lo peor que he visto.

g

#10 Joder, más o menos lo que a mí para aparcar en mi barrio lol